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高质量发展背景下的地理信息产业发展思考

2018年9月,中央全面深化改革委员会会议审议通过了《关于推动高质量发展的意见》,明确了推动高质量发展是当前和今后一个时期确定发展思路、制定经济政策、实施宏观调控的根本要求,要抓紧研究制定制造业、高技术产业、服务业以及基础设施、公共服务等重点领域高质量发展政策,把维护人民群众利益摆在更加突出位置,带动引领整体高质量发展。高质量发展是十八大以后中国经济实现新旧动能转换、转型升级发展的必然要求和重要阶段性特征。地理信息产业作为战略性新兴产业和生产型服务业的重要结合点,在促进经济社会转型发展方面发挥着越来越重要的作用,面临着同样的高质量发展问题。突出表现在:核心技术短板问题仍然突出,产业创新动能相对不足,自主技术创新成果的产品化、商品化任重而道远,政府与市场边界依然未能很好的划分,经济社会发展需求缺乏精准研判。

  • 2022-01-12
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三大新技术在智慧城市建设中的落地应用

BIM技术,为工程设计建造领域带来了第二次革命,是从二维图纸(CAD)到三维设计和建造(BIM)的革命,也是一次真正的建设行业革命,BIM技术将彻底改变建设工程设计、建造和运维方式;同时,BIM技术正在实现城市的彻底数字化,随之而来的应用与影响极其广泛、深远。

  • 2022-01-12
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面向网络切片的安全策略框架研究

分析了网络切片面临的安全威胁,介绍了业界对切片安全研究的进展,然后从电信运营商对于切片运营和安全维护的需求出发,提出一种面向网络切片的安全策略框架并进行应用示例,最后指出安全策略框架对切片业务发展的重要意义。

  • 2022-01-12
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5G网络切片如何赋能端到端SLA行业需求?

与历届移动通信技术主要满足“人人互联”通信需求相比,5G 更重视人与物、物与物的通信需求,更多聚焦于为垂直行业赋能赋智,加速开启“万物互联”新时代。5G 网络切片将共享的物理基础设施切割成了多个独立的虚拟网络,为不同业务提供独立运行、相互隔离的定制化专用网络服务,是 5G 服务垂直行业的关键切入点。工业、医疗、能源等行业应用方对 5G 切片技术表现出极大的热情,希望借此推动业务模式创新,促进产业转型升级。

  • 2022-01-12
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面向5G承载的IP RAN增强技术研究

结合5G的三大应用场景及其网络化需求,探讨了IP RAN网络的5G回传承载架构和增强型技术,对网络切片技术、Segment Routing技术、EVPN技术和网络智简进行了研究,并介绍了中国联通在IP RAN增强技术方面的部分创新实践。

  • 2022-01-12
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浅谈5G网络切片的商业应用

智能制造工厂中,5G SA网络可以通过视频质检、AR远程指导、远程控制、设备信息采集等方式助力智能化生产。工业生产流程涉及企业的核心机密,工厂数据需要加密。精度要求高的工序环节对时延和网络可靠性要求高,需要对大流量数据进行即时分析、处理。5G切片网络能降低时延,提供优先级控制策略,提供高可靠的网络服务,保障企业安全化生产。

  • 2022-01-12
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PDCA问题解决方法指南

PDCA问题解决方法指南

  • 2021-12-28
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丰田汽车高效工作方法

丰田汽车高效工作方法

  • 2021-12-28
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智能网联汽车(车联网)蓝皮书(2025年)

报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题,从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状,深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径,提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。

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AI4SE行业现状调查报告(2026年)

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