高质量发展背景下的地理信息产业发展思考

2018年9月，中央全面深化改革委员会会议审议通过了《关于推动高质量发展的意见》，明确了推动高质量发展是当前和今后一个时期确定发展思路、制定经济政策、实施宏观调控的根本要求，要抓紧研究制定制造业、高技术产业、服务业以及基础设施、公共服务等重点领域高质量发展政策，把维护人民群众利益摆在更加突出位置，带动引领整体高质量发展。高质量发展是十八大以后中国经济实现新旧动能转换、转型升级发展的必然要求和重要阶段性特征。地理信息产业作为战略性新兴产业和生产型服务业的重要结合点，在促进经济社会转型发展方面发挥着越来越重要的作用，面临着同样的高质量发展问题。突出表现在：核心技术短板问题仍然突出，产业创新动能相对不足，自主技术创新成果的产品化、商品化任重而道远，政府与市场边界依然未能很好的划分，经济社会发展需求缺乏精准研判。

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三大新技术在智慧城市建设中的落地应用

BIM技术，为工程设计建造领域带来了第二次革命，是从二维图纸（CAD）到三维设计和建造（BIM）的革命，也是一次真正的建设行业革命，BIM技术将彻底改变建设工程设计、建造和运维方式；同时，BIM技术正在实现城市的彻底数字化，随之而来的应用与影响极其广泛、深远。

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面向网络切片的安全策略框架研究

分析了网络切片面临的安全威胁，介绍了业界对切片安全研究的进展，然后从电信运营商对于切片运营和安全维护的需求出发，提出一种面向网络切片的安全策略框架并进行应用示例，最后指出安全策略框架对切片业务发展的重要意义。

2022-01-12
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5G网络切片如何赋能端到端SLA行业需求？

与历届移动通信技术主要满足“人人互联”通信需求相比，5G 更重视人与物、物与物的通信需求，更多聚焦于为垂直行业赋能赋智，加速开启“万物互联”新时代。5G 网络切片将共享的物理基础设施切割成了多个独立的虚拟网络，为不同业务提供独立运行、相互隔离的定制化专用网络服务，是 5G 服务垂直行业的关键切入点。工业、医疗、能源等行业应用方对 5G 切片技术表现出极大的热情，希望借此推动业务模式创新，促进产业转型升级。

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面向5G承载的IP RAN增强技术研究

结合5G的三大应用场景及其网络化需求，探讨了IP RAN网络的5G回传承载架构和增强型技术，对网络切片技术、Segment Routing技术、EVPN技术和网络智简进行了研究，并介绍了中国联通在IP RAN增强技术方面的部分创新实践。

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浅谈5G网络切片的商业应用

智能制造工厂中，5G SA网络可以通过视频质检、AR远程指导、远程控制、设备信息采集等方式助力智能化生产。工业生产流程涉及企业的核心机密，工厂数据需要加密。精度要求高的工序环节对时延和网络可靠性要求高，需要对大流量数据进行即时分析、处理。5G切片网络能降低时延，提供优先级控制策略，提供高可靠的网络服务，保障企业安全化生产。

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PDCA问题解决方法指南

2021-12-28
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丰田汽车高效工作方法

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。