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关于智能变电站自动化系统及设备的几点建议

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  • 2021-11-29
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220kV智能变电站智能装置问题及调试建议

220kV智能变电站智能装置问题及调试建议220kV智能变电站智能装置问题及调试建议220kV智能变电站智能装置问题及调试建议

  • 2021-11-29
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6G网络潜在关键技术研究综述

当前6G的研究还处于初步阶段,标准化工作尚未正式开始,业界对6G展开了丰富的想象。首先简要介绍了移动网络演进历程,并对演进特点做了分析,然后介绍了当前业界对6G网络驱动力、愿景和新型业务场景的研究情况,基于上述分析结果选择并介绍了最有可能影响6G网络架构的几项潜在关键技术,分析了业界研究进展,提出需要解决的关键问题或后续的研究方向,最后对6G关键技术研究进行了展望,为下一步的研究工作提供借鉴和参考。

  • 2021-11-29
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反向散射通信的未来应用与技术挑战

反向散射通信技术是“绿色”物联网和6G网络设计的关键技术之一,能够实现低功耗、低成本、易部署的“绿色”通信。简要回顾了传统反向散射通信技术的起源及原理,综述了新型反向散射通信技术和最新相关研究进展,预测了反向散射通信技术未来潜在应用并分析了其面临的关键问题。

  • 2021-11-29
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边缘云的技术发展与应用思考

在云网融合的背景下,传统中心云业务在用户边缘位置无法满足超低时延、高带宽、高安全等业务需求现象。为解决此问题,首先对5G网络向边缘云分流方式和分流策略智能化进行研究;其次,对边缘云网融合的算力需求定制化和异构化进行深挖;最后,通过验证和归纳总结,制定出一整套综合解决方案解决或缓解边缘计算应用网络延迟和算力异构化问题的方法和流程。通过验证表明,以上方案达到了降本增效、提升业务质量、提升用户访问业务感知的目的。

  • 2021-11-30
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5G Massive MIMO试点研究与验证

5G 建网初期, 根据 5G 路测数据进行 MM 权值优化和 RF 优化, 目的是在仿真规划结果基础上进一步精细优化, 因为基于 5G 路测数据可以发现并解决在仿真阶段无法发现的问题, 比如仿真阶段会存在地图与实际环境的差异、 传模校准数据与 5G 建网后路测数据的差异等。

  • 2021-12-27
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5G高频设计及国际标准化分析

高频频谱的使用是未来移动通信发展的重要方向之一。一方面,随着可分配低频频谱逐渐减少,未来的新频谱分配将逐步转向以高频频谱分配为主;另一方面,高频具有更大的带宽,具有广泛的应用前景。随着5G的广泛部署,移动通信的主要应用场景也不再局限于传统的eMBB(Enhanced Mobile Broadband,增强移动宽带)网络。依托5G强大的网络覆盖能力和网络处理能力,将呈现以5G网络为核心的多系统接入。利用更多频谱资源,构建立体、全方位的信息系统也是未来5G发展的重要愿景。

  • 2021-12-27
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5G:创造未来的新技术

每当我们翻开人类科技的历史,总是会看到一个个光辉的名字,例如改良蒸汽机的瓦特带领人类进入了蒸汽时代,发明发电机的法拉第又把人类带入了电气时代。现在,我们已经处在了电子时代和互联网时代,人类仿佛已经上天入地无所不能了。那么,如果在几百年后,我们再回头来看,又会是哪一种新技术的诞生,会带领人类进入更高层次的未来呢?

  • 2021-12-27
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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