首先研究了NSA网络架构下4/5G双网覆盖协同优化的技术基础和方案。然后分析了语音数据业务并发时，终端功率不足的解决方案及其验证结果。进一步研究了4/5G双网动态分流的策略与技术方案。最后给出了有助于解决以上问题的技术发展趋势。
新空口（NR）、网络切片和边缘计算是驱动第四次工业革命的三大关键性的5G技术。5G将会对大数据、人工智能、物联网、自动化、云计算、平台经济等领域产生重大影响。随着5G应用的不断涌现，5G网络从概念进入实际应用阶段。5G网络性能优化成为技术前沿研究课题。
5G网络已启动建设，研究如何简化2G/3G/4G网络、将其频率资源用于5G网络发展是重要课题。对标中国联通及竞争对手现有的频率资源，分析了用户、终端、语音及数据业务承载现状。基于4G初期终端渗透情况进行了4G、5G流量预测，结合4G开网后3G/4G流量历史发展情况，研判4G业务拐点将在2021年上半年出现且4G流量将长期维持在一定水平。综合考虑5G设备、终端发展路标，建议2021年优先重耕2.1 GHz 补充5G深度及上行覆盖，保留1.8 GHz长期作为4G主力承载频段。
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基于组态王的变电站运行状态在线监控系统设计与应用基于组态王的变电站运行状态在线监控系统设计与应用
can总线与gprs网络在低压智能断路器监控系统中的应用can总线与gprs网络在低压智能断路器监控系统中的应用can总线与gprs网络在低压智能断路器监控系统中的应用
变压器油中溶解气体在线监测系统的应用变压器油中溶解气体在线监测系统的应用变压器油中溶解气体在线监测系统的应用
超高频变压器局部放电在线监测系统在智能变电站的应用超高频变压器局部放电在线监测系统在智能变电站的应用
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题，从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状，深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径，提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。
报告重点聚焦低空产业，提出低空产业的体系架构，探讨低空产业发展现状、路径及挑战，提出低空产业下一步发展思考和建议。
报告系统性梳理了中小企业人工智能规模化应用的演进态势，分析了模型创新、算力普惠、产品成熟及开源生态蓬勃发展对降低技术壁垒、提升场景适配度的关键驱动作用。
报告以《智能化软件工程技术和应用要求》《面向软件工程的智能体技术和应用要求》等系列标准为参考，聚焦AI4SE发展现状及落地成效。内容以行业调查结果为基础，对软件工程各阶段的智能化转型现状、落地效能提升情况、未来发展趋势、挑战与机遇等维度进行了深入分析。
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