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高噪声环境下的生成对抗网络人机语音增强技术

在复杂环境下,传统的语音增强技术存在泛化能力弱、性能表现不足等缺点。近年来,生成对抗网络技术在语音信号处理领域有着重大突破。通过改进传统的生成对抗网络模型,提出了基于深度完全卷积生成对抗网络的高噪声环境下人机语音增强方法。该方法将语音信号语谱图作为生成器输入,判别器根据纯净语音信号指导生成器生成高质量的语音信号,滤除噪声信号。实验表明,通过语谱图和客观质量评分评估,可以发现所提方法可以明显改善语音质量,减少语音失真,增强系统的鲁棒性。

  • 2021-12-06
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基于LSTM与传统神经网络的网络流量预测及应用

提出了一个基于长短期记忆循环神经网络与传统神经网络的网络流量预测模型。通过与传统机器学习流量预测方法相对比,验证了该模型在网络流量预测中的适用性与更高的准确性。将上述流量预测模型应用在基于软件定义网络技术的智能化承载网切片系统中,以提升网络资源利用率,并提供了实验室验证结果。

  • 2021-12-06
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运营商多云专网一体化业务的策略与实践

研究和探索运营商在SDN转型中所面临的特殊挑战及其应对策略,分析指出运营商正经历从“网化”计算到“云化”网络的技术和业务转型,云网一体化业务是未来的根本出路。运营商SDN化的困难在于异构的基础网络架构,其成败关键在于选择扎实可靠的SDN控制和编排平台。其中,独立于厂商设备的通用SDN控制器和编排器至关重要。结合实践案例,分析如何借助目前运营商全程全网的优势,采用解耦、统一、独立的控制和编排平台,快速地实现大规模、多租户、可运营的多云专网一体化业务。

  • 2021-12-06
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一种基于信令数据的业务推销类骚扰电话识别方法

骚扰电话持续泛滥,已严重干扰了人们正常生活。而有效的骚扰电话综合治理措施,有赖于对骚扰电话的精准识别与细化分类,如业务推销类(房产中介、贷款、保险)、违法犯罪类(黄、赌、毒)、恶意骚扰类(“呼死你”)等[1]。现有骚扰电话识别技术中,基于用户标记的号码库[2],极依赖于用户投诉标记数据,时效性差,识别范围有限,且具有主观性,可能存在误报。基于呼叫行为的号码分类[3-6],识别结果为通用类骚扰电话(如高频电话),识别范围有限,更难以区分骚扰电话类型,不利于实施下一步针对性处置措施。基于通话内容的号码分类[7-8],对软硬件要求高,投入成本巨大,且涉及用户敏感信息,存在数据安全风险。在无需采集用户敏感信息前提下,快速准确识别出业务推销类别的骚扰电话,是业界的技术难点。

  • 2021-12-06
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4G/5G协同组网关键技术研究

随着5G网络部署,4G网络与5G网络将在未来一段时间内并存。在此情况下,二者需有效协同,优势互补。为解决4G网络与5G网络协同问题,首先分析了基于4G/5G协同的2.6 GHz和4.9 GHz帧结构配置方案,研究了协同组网中半静态和动态频谱共享策略,分析了语音协同能力和上下行链路预算,最后在此基础上主要对比分析了2.6 GHz和4.9 GHz频段下的路径损耗和覆盖预算,通过研究,为5G网络建设策略制定提供了技术指导。

  • 2021-12-06
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4G/5G协同无线网工程建设方案

如何处理好4G/5G在资源上的矛盾,解决好二者之间的协同,是当前无线网规划与工程建设面临的新课题。首先结合中国移动5G 2.6 GHz频率使用策略,提出面向4G/5G协同的工程建设方案,随后聚焦4G/5G天面协同,以中国移动现网多制式多频段天馈现状为出发点,提出“最佳三副、最少两副”的天面目标形态建议,并针对原有4G D频段天馈调整、5G天馈建设给出分场景工程建设方案。

  • 2021-12-06
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浅谈智能建筑安全防范系统在数据中心的应用

浅谈智能建筑安全防范系统在数据中心的应用浅谈智能建筑安全防范系统在数据中心的应用浅谈智能建筑安全防范系统在数据中心的应用

  • 2021-12-20
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人工智能技术在高铁光纤周界入侵报警系统中的应用

人工智能技术在高铁光纤周界入侵报警系统中的应用人工智能技术在高铁光纤周界入侵报警系统中的应用人工智能技术在高铁光纤周界入侵报警系统中的应用

  • 2021-12-20
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,我国低空经济已进入产业化加速期,形成贯穿技术研发、装备制造、运营服务、基础设施的全链条生态体系。为深入贯彻国家发展战略,系统推进低空经济高质量发展,充分发挥标准化在产业发展中的基础性和引领性作用,统筹推进低空经济标准化建设,形成全国“一盘棋”的工作格局,特制定本建设指南。

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2026太空算力发展研究报告

深企投产业研究院是深企投集团旗下的高端智库,聚焦产业发展,服务区域 经济,致力于为各地提供产业发展落地方案。研究院总部位于深圳,服务区域覆 盖全国主要省市。研究院集聚一批经济研究和产业研究专家,以 985 院校研究生 为主体,链接高校专家学者,为全国各地政府及机构提供智力支持。

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