目前5G基站能耗主要集中在基站、传输、电源和机房空调四部分，而其中基站的电费支出占整体网络能耗的80%以上。而在基站能耗中，负责处理信号编码的基带单元（BBU）的功耗相对较小，射频单元（RRU/AAU）的功耗相对较大。
5G和Wi-Fi6技术作为新一代无线技术的典型代表，能够为用户提供高速的无线带宽接入。由于二者采用的协议及服务目标不同，其网络覆盖也存在着较大的差异性。通过对5G和Wi-Fi6的技术特点进行对比，分析5G和Wi-Fi6在不同数据下载应用场景下的效能对比。
5G无线网络中在CU和DU分设或合设的不同场景下，相应的 5G承载网也存在多种不同的组网架构，同时结合4G接入网的现有光缆网、传输系统、管道和机房资源等情况，分析既有资源能否满足5G接入的需求，最后结合5G接入的建设投资和维护管理方面情况，提出了5G有线接入在不同时期的建设方案。
随着 5 G 网络时代来临，使得我国网络升级面临极大挑战。其主要原因是网络业务升级过程中需要大量的纤芯，且光纤网资源异常紧缺，导致我国网络扩容需求量无法得到满足。另外，我国运营商在开通新业务时考核制度较为严格，只有对光纤资源予以快速部署，才能完成网络升级。而无源波分在应用过程中不需要带电，可以灵活应用在各种场合当中，只要将多个波长信号经过复用，后使用一根光纤就可以进行光纤传输，该项技术不但满足单根光纤解决多种业务的迫切需求，同时还能降低光纤网纤芯的消耗量，推动 5 G业务开通速度。
在业务与技术的双重驱动下，5G无线网络的架构也正在发生巨大变化。从模型驱动到数据驱动；从宏观规划到精准管控，从网络业务分域自治到网业协同、网随业动，从封闭系统到敏捷定制、生态开放。管理、控制及无线资源调度都逐步引入AI，提升RAN接入能力。基于云网融合的基础设施，将定制网络和AI能力产品化对外输出。无线智能管理从传统的OAM的FCAPS进一步演进支持智能无线切片管理，无线数据分析、意图策略管理、AI模型训练/推理等智能特性。
本地网内，安装通信设备的生产性建筑一般分为2类，一是安装核心/骨干网络设备的核心机房（通信枢纽楼、通信生产楼、IDC等），二是面向无线、固定用户接入的接入机房（移动通信基站、设备接入间），在数个核心机房和数以万计的接入机房之间，除固网运营商的端局以外基本上是一个“自由”的空间，局房、管道、光缆线路等基础元素的设置、布局缺少明确的规范，特别是局房（如后文所说的汇聚节点、综合业务接入点）完全是一片空白。而本地网内面向业务发展需要建设的无线网、城域网、宽带接入网等，主要考虑业务网络本身能够形成的能力，对于发挥基础支撑作用的局房、管线、传输系统等缺乏足够的重视和长远的规划。随着业务的逐步发展或业务网络覆盖能力的增强，业务站点逐渐加密，往往会导致早期发挥业务汇聚作用、接入业务收敛作用的一些机房（基本全部为租用）无法满足业务继续发展需要主动搬迁，受城市改造、租金等因素逼迁的比例也很高，机房稳定性非常差，网络调整、搬迁费用巨大，网络的安全性也无从谈起；同时，由于机房不稳定、管线建设缺少统领、业务接入无法规范，从而导致管道、光缆线路的投资效率和资源的利用效益低下。基于上述因素，中国联通在2013年提出了本地基础网络架构的规划思路，在充分考虑了各种网络技术的发展趋势和特点的基础上，以“目标网”的方法进行规划，提出了“三点两面”的分层分区目标架构以及相应的机房定位、管线和系统衔接策略，为中国联通本地网结构的稳定明确了方向，在行业内有很大的影响力。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
近年来，随着数智技术的日趋成熟及其与产业融合程度的日渐深入，以云计算、大数据、人工智能为代表的新质生产力正加速各行业企业的深化变革。技术变革的洪流不仅推动企业从单点数智化迈向生态智能化，更让数智化转型从“战略选项”升级为“生存刚需”。这场转型已不再局限于效率工具的更新与革命，更是企业战略内核的重构与演进，在战略组织、产品服务、数智技术等要素融合中加速构建系统性能力。
Gartner在《2024端点保护平台魔力象限》中尖锐指出:依赖杀毒软件、边界防火墙和分散代理的"拼凑式防御”，其有效性已降至历史冰点。
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白盒化通过硬件与软件解耦、接口和开放架构标准化，将传统封闭的专用设各转变为“通用硬件+灵活软件”的模块化组合模式。核心是打破硬件与操作系统的捆绑关系，采用标准化、通用化的硬件平台(如商用交换芯片和模块化组件)，支持第三方软件的自由加载与替换，
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