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机器学习之人机交互实战

机器学习之人机交互实战

  • 2021-12-06
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基于业务预测与聚类分析的网络疏忙评估方法

随着不限量套餐的推广,移动用户的业务结构发生了巨大变化,音乐、短视频等业务的流量冲击给运营商网络带来的压力亟待缓解。针对这一问题,提出了一种容量管理方案,运用业务预测方法,充分考虑实施提前量,预估网络业务量发展趋势;进一步根据预估业务量及网络配置情况划分业务场景,通过聚类分析,实施差异化的疏忙手段。工程实践表明,该方案能够有效缓解现网容量问题,大大提高了容量建设的精准性,并且具有良好的时效性。

  • 2021-12-07
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URLLC超低时延解决方案和关键技术

工信部发放5G牌照后,电信运营商就紧锣密鼓地加紧推动5G商用进程。2019年11月,5G商用套餐正式商用,这标志着中国正式跨入5G商用时代。和以往的通信制式明显不同的是,5G在面向电信终端用户的同时,还面向工业化、自动化的应用。这标志着我国开启了第四次工业革命的序幕,5G技术将极大促进工业互联网的发展,推动人类进入智能化时代[1]。工业互联网对5G提出了很高的网络可靠性和低时延要求,例如工业控制、远程医疗、车联网等要求5G网络能提供小于10 ms的端到端超低时延能力[2]。3GPP对此场景定义为URLLC,并从R15开始研究相关技术,制定一系列技术标准。当前3GPP的重点是改善5G无线部分的通信时延[3],对承载网、核心网等网络架构方面的超低时延技术研究较少,本文从5G网络架构的角度[4],介绍了URLLC超低时延的解决方案和关键技术,并提供了部署方面的建议。

  • 2021-12-07
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URLLC典型应用建模与评估

为了实现万物互联,5G标准在制定之初就提出了三大场景:增强移动宽带(eMBB)、超可靠低延时通信(URLLC)、海量机器类通信(mMTC)。其中,URLLC技术被视为移动通信技术针对工业控制、智能医疗、自动驾驶等高实时性高可靠性要求的垂直领域的深度优化。本文将聚焦于第一批落地应用的典型URLLC场景(港口远程控制和工厂AGV),分析其典型业务模型,基于运营商典型网络配置进行建模评估,结合系统级评估结果,给出后续发展建议。

  • 2021-12-07
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URLLC应用场景及未来发展研究

URLLC是5G的三大应用场景之一,URLLC具备高可靠、低时延、极高的可用性等全新特性。为了推动URLLC在典型应用中的落地实施,分析了垂直行业中三大典型应用的技术指标及URLLC在典型应用中的应用挑战,同时从部署和策略两个方面设计了URLLC切片的解决方案,深入讨论了URLLC应用在未来可能遇到的问题和挑战。

  • 2021-12-07
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面向6G的URLLC需求与关键技术分析

智能体交互与虚实空间互动将成为未来垂直应用的重要新场景。分析了新场景对通信网络URLLC、确定性传输和定位能力的新需求,在总结了5G URLLC技术方案的基础上,提出计算-通信-控制的一体化设计架构。该架构融合了同步网、确定性传输网、通信-感知-定位一体化无线接入网,为URLLC性能增强提供了解决思路。

  • 2021-12-07
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【机械设计】机械设计培训-第三讲-三相、伺服、步进电机

【机械设计】机械设计培训-第三讲-三相、伺服、步进电机

  • 2021-12-08
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【机械设计】机械设计培训-第五讲-丝杠、齿轮、链带传动

机械设计培训-第五讲-丝杠、齿轮、链带传动

  • 2021-12-08
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