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人工智能技术的可专利性探析

世界知识产权组织《技术趋势报告2019——人工智能》显示,随着人工智能创新的快速发展,全球人工智能相关专利申请以平均每年28%的速度增长,尤其是在2012年以后增长非常迅速,人工智能相关专利申请主要集中在机器学习、神经网络等领域,申请量最高的20家公司主要来自日本、美国、中国。我国国家工业信息安全发展研究中心、工业和信息化部电子知识产权中心发布的《2020人工智能中国专利技术分析报告》表明,截至2020年10月,中国人工智能专利申请量累计已达69.4万余件,同比增长56.3%,中国人工智能技术专利申请总量首次超过美国,成为全球申请数量最多的国家。

  • 2021-10-28
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人工智能技术视域下的指挥谋略

伴随着以人工智能技术为代表的科技革命不断深入,依靠强大且持续进化的算法,以及高速计算、分析、存储等优势,人工智能技术深刻改变着人类生产生活方式,军事领域亦不例外。辛辛那提大学研发的“阿尔法”人工智能软件,正是借助比人快数百倍的反应速度,在模拟空战中操控三代机击败了由美退役空军上校操控的四代机。显而易见,未来战争势必依赖于人工智能技术的研发,实现智能化、无人化平台系统广泛运用,达成态势感知更加透明、指挥控制更加精准、打击效果更加高效。对于传统的东方兵学——谋略而言,是否会因此失去价值?应该说,指挥谋略,特别是强调运用思维形成暗中筹划、诡道诱导的计谋,在筹划和设计作战时仍然不可或缺,只是其运用将与人工智能技术密切相关,探究未来指挥谋略如何运用必须高度关注人工智能技术带来的新变化。

  • 2021-10-28
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人工智能技术与开源软件

2021年5月,中国新一代人工智能发展战略研究院在第五届世界智能大会上发布《中国新一代人工智能科技产业发展报告·2021》。报告显示,2020年度中国的人工智能科技产业发展势头强劲,在新冠疫情的冲击下,进一步刺激了社会对产业智能化的潜在需求,人工智能已经成为新一代产业改革的核心驱动力。

  • 2021-10-28
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基于人工智能技术的区块链虚拟货币交易检测机制

针对虚拟货币操作的异常交易检测,提出了一种规则自学习及环境自适应的检测机制,基于 Louvain社区算法以及人工智能关联图识别技术实现对区块链异常交易行为的实时识别及检测,并通过试验验证WannaCry事件和Crynlocker病毒的交易监测运作,此检测机制的运用将大力增强我国金融监管与反欺诈的关键技术能力,提升监管效能。

  • 2021-10-29
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06D401-4洁净环境电气设备安装

06D401-4 洁净环境电气设备安装

  • 2021-09-03
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谈谈物联网技术的士兵电子伤情管理系统

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  • 2021-11-03
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为物联网应用量身打造的超级MCU

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  • 2021-11-03
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废旧轮胎和大件垃圾作水泥窑替代燃料的研究

水泥工业是我国高能耗高污染的行业之一,是国家节能减排的重点行业。我国水泥窑大都使用燃煤作为燃料。众所周知,煤是不可再生的资源,因此寻找可替代燃料是我国水泥行业发展的新趋势,也是在同行业里保持有竞争力和可持续发展的关键。将废旧轮胎和大件垃圾等作为水泥生产的替代燃料,最大限度地降低水泥生产对原煤的消耗,是水泥工业降低成本的重要手段。

  • 2021-11-12
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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