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大数据BI项目实践

BI(BusinessIntelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。

  • 2021-09-29
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大数据基础概论与应用实践

大数据技术是开发利用大数据,实现数据的价值化,分析的数据越多,得到的结果将会越准确,企业通过大数据的分析,获取洞察力,将分析的结果,应用到业务的各个环节,改善业务的流程,提升工作的效率.在成本可控的范围内,大数据技术快速的进行数据收集,数据检索,数据分析,从海量的数据中提取最有价值的数据信息,为人们提供高质量的数据信息服务.

  • 2021-09-29
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大数据应用思路与实践

大数据时代的到来,为数据在企业运营中打破时空局限提供了新思路,为"解放数据生产力"提供了新办法.海量的用户访问行为数据信息看似零散,但背后隐藏着必然的消费行为逻辑,哪些产品吸引特定客户群体,哪些手段最具营销感召力,哪些网络广告带来的受众是高质量的,哪些影响因素才最重要?这些答案往往隐藏在看似孤岛的碎片信息中,需要一个链条把碎片信息串联起来,从软件技术,数据收集,数据挖掘和分析纬度等方面,更好地实现价值数据输出,让营销变得更智能,更快捷,更精准,更高效,其意义尤其重大。

  • 2021-09-29
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反对量子计算的理由

量子计算如今十分流行。几乎每天都有新闻媒体发布相关新闻。其实人类研究量子计算已经长达几十年,却未得出任何实用的结果,大多数评论员都忘记或者掩饰了这一事实。IBM指出量子计算机能够“使很多学科领域取得突破性进展,包括材料和药物研发、复杂系统的优化以及人工智能”。微软则保证,量子计算机将“永久性地改变我们的经济、工业、学术和社会领域”。新闻记者也多次指出,量子计算机也许很快就会破解保护互联网的加密技术。这使得物理学各领域的很多研究人员都觉得,必须证明自己的在研工作与量子计算存在一定的相关性。

  • 2021-09-29
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DeepMind的新强化学习系统是迈向通用AI的下一步吗?

对于精通围棋、星际争霸 2 以及其他游戏的深度强化学习模型而言,关键的挑战之一是它们无法将其能力泛化到训练领域之外。这种限制使得将这些系统应用到现实世界中变得非常困难,在现实世界中,情况比训练 AI 模型的环境复杂得多且不可预测。

  • 2021-09-29
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GAT 391-2002 计算机信息系统安全等级保护管理要求

信息安全等级保护,是对信息和信息载体按照重要性等级分级别进行保护的一种工作,在中国、美国等很多国家都存在的一种信息安全领域的工作。

  • 2021-09-30
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SaaS软件建立平台生态的挑战

企业级SaaS提供PaaS最直接的好处是:为标准化SaaS应用(SaaS自身不能进行功能定制,不能满足用户的太多的个性化要求)提供功能拓展的可能,为用户实施系统提供定制化开发的平台;

  • 2021-09-13
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油田集输管线安全管理与应急系统应用分析

油田集输管线安全管理与应急系统应用分析

  • 2021-10-21
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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2025年人工智能高质量数据集建设指南

随着大模型技术的迅猛发展,数据集作为人工智能核心三要素之一,在算法趋同、算力普惠的竞争环境中正在构建难以复制的差异化壁垒。人工智能发展正在进入“数据驱动”新阶段,高质量数据集的建设不仅是提升AI模型性能的关键,也是推动“人工智能+”行动落地的重要保障。然而现阶段,大量机构在高质量数据集建设中面临目标定位模糊化、实施路径碎片化与技术底座薄弱化三重挑战,不知道需要什么数据集、如何建设数据集、怎样评估数据集质量,制约了人工智能应用落地。《人工智能高质量数据集建设指南》正是在此背景下启动起草,旨在为业界建设高质量数据集提供有实操价值的指导和参考.

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