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05J623-1钢天窗架建筑构造

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  • 2021-09-06
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云原生洞察及演进路线

不可否认的是,云原生让开发者看到了更多可能。云原生技术的演进为开发者提供了更加“聪明的方式”去工作,即充分利用云原生平台的组件及工具链,屏蔽底层技术并节省不必要的时间花费,更加专注地聚焦业务价值创造以及创新。如果说云是一种信仰,那么云原生就是一种态度,时代呼唤人人都应成为云原生开发者。

  • 2021-09-06
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一起玩转树莓派(10)——触控激光灯

你在小时候有玩过激光灯么?其模样类似于一个小型的手电筒,只是其光线十分集中,亮度强,并且通过不同的滤片,可以在墙上或地上打射出不同的图案,十分有趣。本实验,我们将找回童趣,使用触摸传感器和激光灯传感器来实现一个简易的触控激光灯。

  • 2021-09-08
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物联网操作系统碎片化问题分析与思考 -- 《神奇的物联网》

本文以物联网操作系统面临的碎片化问题为主题,从CPU、外设、组件与接口四个方面出发,阐述物联网操作系统面临的挑战以及一些设计理念。

  • 2021-09-08
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智能汽车中人工智能算法应用及其安全综述

智能汽车中的智能化技术,可分为3 个模块:环境感知层、决策规划层和运动控制层。环境感知层利用环境感知传感器(视觉传感器、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达、里程计、GPS 等)感知车辆行驶环境信息,利用车辆自身状态传感器(如轮速检测等)感知车辆自身状态。经过智能化模型处理后,感知出车辆周围环境(如绝对位置、车道线、周围车辆相对位置、行人位置、动态静态障碍物类型和位置、行为预测等),决策规划层按照驾驶决策算法将空间、时间上的独立信息、互补信息和冗余信息进行理解,根据实时感知到的车辆周围环境信息,实时决策车辆可执行的驾驶指令并规划出行程轨迹。运动控制层接收决策规划层的驾驶指令,控制车辆稳定运行的同时保证车辆的控制精度。 随机性和模糊性导致不确定性是人类思维活动中最基本的特性。对人类思维模拟、研究的人工智能技术,也具有不确定性的特点。

  • 2021-09-08
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解密IoT物联网平台设备如何快速上云、实现全球就近接入

近年来,物联网技术正以指数级的速度日渐成熟,并潜移默化的改变着人们的生活。根据国际数据公司IDC的预测估计,到2025年,将有416亿台联网的IoT设备或“物”,生成79.4 ZB的数据。同时IDC中国研究数据显示,2020年全球物联网支出达到6904.7亿美元,其中中国市场占比23.6%。IDC预测,到2025年全球物联网市场将达到1.1万亿美元,年均复合增长11.4%,其中中国市场占比将提升到25.9%,物联网市场规模全球第一。

  • 2021-09-08
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物联网中升级服务为什么如此重要

随着网络环境越来越好,物联网进入快车道,在快速发展过程中,因没有明确的规范和俗成约定,物联网下操作系统是五花八门,例如freeRTOS、RT Thread、AliOS Things、Linux、Android等等,且有些系统是各厂商使用开源代码各自发展,这就注定了系统的多样性,基于这些系统开发的产品那更是数不胜数,这些都直接注定了物联网设备的一个重要特性那就是碎片化严重。

  • 2021-09-08
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智能电动车无感解锁方案:设备篇

智慧出行方案,用于电动自行车智能化,通过电动自行车安装智能化模块,给电动自行车C端用户带来车辆远程控制,车辆状态获取,车辆异常提醒,车辆无感控制等能力,方便用户的使用。 同时通过云-边-端平台的建设,在提供C端用户车辆维修点以及充电桩等服务的同时,也可以给B端客户提供数据运营以及内容运营等增值服务。

  • 2021-09-08
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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