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整车设计流程

设计内容市场定位分析、初期总布置设计、整车动力性、经济性分析和计算、造型设计指导书,参 考样车分析、供应商平台调查、成本分析、编制产品描述书。

  • 2023-06-07
  • 阅读337

软件测试工具的分类和使用

软件测试是软件工程中的一个重要且复杂的过程,在软件测试的不同阶段中合理 地引入相应的测试工具,可以加快测试进度、提高测试质量。本文介绍了覆盖软件测试周期 的几种常用测试工具,并论述了这些工具在不同的测试阶段所能发挥的作用。

  • 2023-06-07
  • 阅读327

电力系统可视化图形开发

ePowerGraph SDK 图形开发包提供了基于 Qt5.x 的若干 C++程序库在程序库中提供了 G 语言、E 语言、SVG 的解析及显示引擎,使得能够简单高效地对电力系统图模进行显示、交互及编辑 在开发之前,请阅读《电力系统图形描述规范》、《基于 SVG 的公共图形交换格式》和《电力系统数据标记语言》,了解 G 语言、SVG和 E 语言的基本概念

  • 2024-01-18
  • 阅读411

火力发电厂冷却塔节能节水技术

冷却塔是能源动力及化工等领域的重要传热传质设备,其作用是将排出生产工艺流程的废热,通过使循环冷却水在塔内进行传热传质过程,将循环冷却水的温度降低。循环水在冷却塔中以传热和蒸发两种方式与空气进行热交换,传热即直接将循环水的热量传递给空气使其的温度升高;而蒸发是通过循环水向空气中的蒸发使空气湿度增大,称为潜热传递方式。

  • 2024-03-20
  • 阅读529

案例之智能工厂|杰立:打造化妆品数字化工厂

本文为“2022年度中国智能制造最佳应用实践奖”参评案例。活动评选出2022年度,为中国智能制造领域带来突出效益的最佳实践工程,全面介绍企业推进智能制造的步骤、重点与难点、获得效益等,分享建设过程中的经验,供广大制造业行业企业学习供鉴。

  • 2023-03-26
  • 阅读331

智能制造1《某集团智能工厂三年规划》

对品质基础工作细化、夯实,借助数字化采集、应用,提升品质基础人为管控因素,拉通各环节品质信息,消除断点,重点对基础提升、批量管控和浪费降低三大方面落实品质一致性工作开展。 强化安定化生产十六字原则(计划刚性,专线生产,配套集成,齐套上线),提升精益基础改善工具的现场使用效果,提升过程质量水平,做好工人管理降低员工流失率。 精益降本:以“整体规划、业务先行、财务核算”为牵引,驱动“九大维度” 联合推进改善, 完善运作机制,沉淀实施方法,系统化推进精益降本!

  • 2023-03-25
  • 阅读339

智能制造2《集团精益智能工厂数字化建设三年规划方案》

推进思路 以“精益化” 为基础,“自动化”和 “数字化” 为支柱,通过“精益化、自动化、数字化”三化融合,打造“交期最短、品质稳定、成本最优、柔性交付”的精益智能化工厂。 战略框架 以集团的精益智能化工厂推进思路为牵引,规划制造中心的3年战略框架,以“用户+产品、团队+智造”两大主轴,以及“产品创新、精益化、自动化、品质提升、数字化、管理升级”六大战略的落地,实现世界级精益智能工业园。

  • 2023-03-25
  • 阅读1078

数字化18:《美滴家电智能工厂三年规划》

家电产品模块化、智能化、定制化、信息化等带来消费升级和巨大的市场增量。 机器人取代人工操作实现自动化无人工厂 ,设备互联互通,数字化、物联化、信息化成为必然趋势。 “中蝈制造2025”是在新的国际国内环境下,中蝈政服立足于国际产业变革大势,作出的全面提升中蝈制造业发展质量和水平的重大战略部署“中国制造2025”是中蝈工业未来10年的发展纲领、顶层设计; “中蝈制造2025”五大工程:制造创新工程,智能制造工程,绿色制造工程,高端装配创新工程,基础强化工程。 通过大数据分析、云计算、定制化电商渠道、供应链协同、智能排产、智能制造、智能仓储、智能物流等手段,满足客户对商品的个性化定制、高品质,短交期需求。 未来场景 :通过实现全制造流程的智能化,快速满足客户个性化定制需求!

  • 2023-03-25
  • 阅读339
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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