特种设备安全技术档案，作为特种设备安全施工管理中的一项重要工作，对使用单位特种设备安全管理有着重要影响，合理妥善地整理利用档案，有助于及时让特种设备的操作者和管理者更清楚掌握特种设备的情况，提升工作效率、强化安全保障。
异常旋转音检测分析是采用听诊法对轴承工作状态进行监测的分析方法。常用工具是木柄长螺钉旋具，也可以使用外径为20mm左右的硬塑料管。相对而言，使用电子听诊器进行监测，更有利于提高监测的可靠性。
班组职位不大，责任不小。他是企业的一线指挥官，联系上下级的纽带和桥梁。不想当将军的士兵不是好士兵，班组长是当将军的第一步，第一步必须心中有数。要知道当好班组长的 5、6、7、8、9、10 ，即5个角色、6项使命、7种类型、8条权限、9条戒律，10种能力和10个妙招。
数字化时代，“云大物移”正在深刻地影响每个人的生活方式和每个企业的运营方式。制造企业非常关注数字化转型。
大家好，看到一篇数据分析好文，分享给大家，主要讲数据分析方法论、经验总结以及个人成长！希望能给你带来收获~
本文主题是异构加速赋能联邦学习，主要介绍了在FPGA上通过全定制的电路去加速整个联邦学习里面密码学的协议来大幅提升性能的方案。主要内容包括：①联邦学习介绍、②联邦学习异构加速方案、③方案性能展示。
隐私计算是近两年来数据法领域颇为热门的一个话题，但由于其理工科属性让许多法律人对它即好奇又陌生。于是，笔者借着空闲时刻，本着朴素的理解，梳理了隐私计算的有关内容，力求做到让文科生也能看懂。事先声明，笔者不懂技术，也没有实务经验，以下内容全为对23份“报告书”的阅后整理。如有错误，还请各位批评指正。报告分享：2022年隐私计算技术与行业应用报告合集
跨部门、跨地域、跨系统间的数据共享是充分发挥分布式数据价值的有效途径，但是现阶段日益严峻的数据安全威胁和严格的法律法规对数据共享造成了诸多挑战。联邦学习可以联合多个用户在不传输本地数据的情况下协同训练机器学习模型，是实现数据安全共享的新范式。对联邦学习的工作原理及与其密切相关的技术进行了简要介绍，并系统地总结联邦学习的隐私安全性以及其与区块链结合的研究现状，最后对下一步的研究方向做出了展望。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
自主ISP优化，提高逆光场景下设备一次识别成功率； ToF检测，精准距离识别，降低误识，提升防干扰能力； 多接口支持，韦根、RS485、继电器等； 高扩展性，支持与第三方平台对接基于人脸鉴权配合功能扩展。
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