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Day1:环境搭建,访问命令行,简单命令

下载好Vmware15/16以及redhat8.x.ios镜像之后,部署Linux环境(以Vmware15为例)1、部署Linux环境打开下载好的Vmware文件--新建虚拟机选择Red Hat Enterprise Linux 8 64位,下一步命名虚拟机名称以及将虚拟机放到D盘一般设置为2GB虚拟机磁盘大小根据自己电脑情况而定,可以20GB也可以40GB找到自己下载好的redhat...

  • 2023-04-24
  • 阅读294

边缘计算:一文理解云边端协同架构中的高性能云计算、边缘计算、云边协同

综上所诉,云边协同具体涉及到资源、管理和应用协同等多个层面。为了构建灵活、高效的云边协同计算环境,需要在不同层面实现云计算和边缘计算的协同,以优势互补的方式克服云计算和边缘计算中各自存在的缺点,放大云计算与边缘计算的价值。边缘计算至关重要,因为它为改进和创新理念铺平了道路,让企业在企业和工业层面以最大的运营效率、更高的安全性和更好的性能运营。边缘计算在每个垂直行业都是可行的,无论是银行、医疗保健、零售还是采矿。

  • 2023-04-24
  • 阅读301

阿里云物联网Iot设备上下线状态数据流转的设置

要想通过物联网平台实现远程监控设备,那么就要建立监控端设备(比如手机)和被监控端设备的数据交互,在阿里云物联网平台完成这个交互功能的方法就是建立两个设备之间的数据流转,对于设备要流转的物模型数据,阿里云网站上已经有详细的示例介绍,但是对于设备上下线状态的数据流转,网站没有进行详细说明,本人经过摸索,整理成此文,予以记录。...

  • 2023-04-24
  • 阅读257

[ 云计算 | Azure ] Chapter 05 | 核心体系结构之管理组、订阅、资源和资源组以及层次关系

本文主要对如下内容进行讲解:Azure云计算的核心体系结构组件中的:资源、订阅和资源组,以及了解 Azure 资源管理器 (ARM) Azure 中的 “资源”(Resource)是指一种由 Azure 管理的计算资源、存储资源或服务。Azure 资源可以是虚拟机、数据库、存储帐户、应用服务、虚拟网络等等。每个资源都有一个唯一的标识符,并由 Azure 资源管理器 (Azure Resource Manager) 管理。当用户使用 Azure 时,你会购买的服务,比如数据库,或者web托管,或者VM等

  • 2023-04-24
  • 阅读270

【云原生系列】第一讲:什么是云计算

云计算(cloud computing):分布式:分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,合并&反馈:通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期:分布式计算:简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,云计算又称为网格计算。通过分布式计算,可以在很短的时间内(几秒钟)完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。现阶段:计算:分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、存储。

  • 2023-04-24
  • 阅读310

chatGPT中国入口-ChatGPT评论文章-ChatGPT怎么用

如果您在国内使用ChatGPT,主要的问题可能是连接OpenAI服务器的速度和稳定性。由于OpenAI位于美国,可能受到中国的网络限制和防火墙的影响,造成访问速度比较慢或不稳定。为了解决这个问题,您可以采取以下方法:使用国内的OpenAI API代理。如今,有一些国内的开发者和团队已经为国内用户提供了OpenAI API的代理服务。这些服务会将请求查看为国内的服务器,并加以优化,从而缩短请求时间并提高稳定性。但是,使用这些服务需要付费。使用国内的云服务提供商。

  • 2023-04-24
  • 阅读306

Kubeadm-K8s1.20-高可用部署-详细-生产环境(四)

kubeadm部署高可用集群注意事项最新的版本不一定好,但相对于旧版本,核心功能稳定,但新增功能、接口相对不稳学会一个版本的 高可用部署,其他版本操作都差不多不要使用带中文的服务器宿主机尽量不要使用克隆(可能在后期calico网络部署时,pod网络不同的问题),使用全新的机器宿主机尽量升级到CentOS 7.9内核kernel升级到 4.19+ 这种稳定的内核部署k8s版本时,尽量找 1.xx.5 这种大于5的小版本(这种一般是比较稳定的版本)k8s版本在

  • 2023-04-24
  • 阅读281

AWS KMS加密和解密

用于创建和管理加密密钥,在 AWS KMS 中创建的客户主密钥均受硬件安全模块 (HSM) 保护。

  • 2023-04-24
  • 阅读262
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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传统消防与安防系统孤立,缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制,出现火警,才发现设备故障无法使用,错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步,无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录,维护记录无法有效追溯

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智算中心高速互连技术报告(2026)

预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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AI漫剧最佳实践 - AI如何重构短剧内容生产链路

当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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