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大数据分析工具Power BI(六):DAX表达式简单运用

在弹出的界面中输入:总营业额 = SUM('门店信息'[月营业额]) ,以上公式就是DAX公式,编写完成后回车或者点击前面的"√"完成编辑,可以在字段中对应的"门店信息"表中看到新增的"总营业额"指标,该字段不会在表中展示,只是一个虚拟的指标列。可以看到,如果有非常多的列要一次性添加,每次都需要"新建列"操作,如果我们还要基于源字段来创建更多的列,例如:"季度"、"星期",为了方便我们可以直接通过ADDCOLUMNS函数来一次性创建多个列的日期表。

  • 2023-05-05
  • 阅读617

python 常用的8种经典数据结构

python原生数据结构:元组Tuple(),列表List[],集合Set{},字典Dictionary{A:B};NumPy包中的数据结构:数组Ndarray(带多种操作),矩阵Matrix(多种线性代数计算);Pandas包中的数据结构:序列Series(索引+1列数据),数据框DataFrame(索引+多列数据表)。......

  • 2023-05-05
  • 阅读220

Impala:大数据交互查询工具

Impala是由Cloudera公司开发的一款开源的大数据交互查询工具,能够对存储在HDFS、HBase上的数据进行快速的交互式SQL查询。Impala可以实现对PB级别的数据的实时分析,其查询速度比基于MapReduce的Hive高出3到90倍。Impala使用了类似于传统的MPP数据库技术,避免了MapReduce引擎的启动开销和中间结果落盘开销,实现了流式数据传输和内存计算。

  • 2023-05-05
  • 阅读243

RabbitMQ延时队列的详细介绍以及Java代码实现

本篇文章将详细介绍RabbitMQ的延时队列以及其详细代码实现,感兴趣的大佬可以一起学习喔~

  • 2023-05-05
  • 阅读230

【SQL开发实战技巧】系列(二十八):数仓报表场景?人员分布问题以及不同组(分区)同时聚集如何实现

本篇文章讲解的主要内容是:***通过行转列实现人员空间分布问题(工作显示为一列,每位员工显示一行)、连续行转列应该注意的问题、通过执行计划看对不同组、分区同时实现聚集需求:要求在员工表的明细数据里列出员工所在部门及职位的人数!!***【SQL开发实战技巧】这一系列博主当作复习旧知识来进行写作,毕竟SQL开发在数据分析场景非常重要且基础,面试也会经常问SQL开发和调优经验,相信当我写完这一系列文章,也能再有所收获,未来面对SQL面试也能游刃有余~。

  • 2023-05-05
  • 阅读309

马云回国,首谈ChatGPT

总之,今年复苏和发展经济将是主旋律,而马云作为中国民营经济的代表作,也是中国平台经济企业家的代表,这个时候回来相当于给很多人吃了一颗定心丸,有积极的示范作用。作为中国最具代表性的企业家之一,马云在过去的二十多年里,带领阿里巴巴从一个小小的创业公司,发展成为全球最大的电商平台之一,同时也推动了中国互联网行业的发展。因此,中国在这方面的研发还需要更多的时间和努力。在他的创业历程中,马云一直强调“创业不易,守业更难”,他认为企业家需要具备坚韧不拔的精神和创新能力,才能在激烈的市场竞争中生存和发展。

  • 2023-05-05
  • 阅读230

(初学者强烈推荐)Ubuntu 配置hadoop 超详细教程(全过程)

本文的教程仅为个人的操作经验所写,每个人下载的版本不一样,所以会出现不同的情况异常等,如有问题可询问博主或百度查找解决方法。

  • 2023-05-05
  • 阅读232

不用机器学习不用大数据,给你讲通ChatGPT的深层原理

ChatGPT现在看来已经异常火爆了,很多人已经熟知,并且开始练习使用或者开始利用他开始实践了。但仍然有很多人在观望,在疑惑,今天狗哥不用那些高端大气的机器学习亦或是大数据还给你讲通ChatGPT深层到底是个啥逻辑。

  • 2023-05-05
  • 阅读241
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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