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摩尔定律引发的技术革命下,中国半导体产业的机会

如上海工创中心等桥梁型机构承担了‘纽带’作用,从多方面为不同主体建构起沟通合作机制,这在工业互联的创新生态中十分重要。

  • 2022-05-09
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如何将输入方波转换成倍频PWM波形?这个实验告诉你

在上海数据交易所的运行发展中,背靠权威研究机构,上海工创中心对国际数据交易规则与状况,以及国家、上海的相关政策有更清晰的了解,可为上海数据交易所提供多方衔接和辅助校正;

  • 2022-05-09
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国歌每天在家响起因为有了国旗自动升降机

作为第三方机构,上海工创中心可承担数据交易过程中的数据审计、确权和资产评估功能;同时,作为诸多联盟、行业协会的组织者和参与者,还可将生态资源导入交易平台,助力数据聚集、流动,增强上海数据交易所的影响力。

  • 2022-05-09
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STM32HAL的超全知识总结

上海工创中心还承担了部分行业新型基础设施建设工作,推动打造垂直行业解决方案,以应用示范为产业明晰发展路径,参与打造行业协会等组织生态建设,联动企业与政府搭建网络数据安全平台等,同时也在为行业培养具备跨界创新思维的复合型人才。

  • 2022-05-09
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超长干货为你解析:从串口驱动到Linux驱动模型

下一步,上海应引领形成跨省行动机制,促进产业链联动,”郑忠斌说,“从单点突破到全面突破,从量变到质变,是接下来上海工业互联网发展的重中之重。

  • 2022-05-09
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经典!一组漫画就把电容讲清楚了

工业互联网是抢抓第四次工业革命先机的重要基石,是我国制造业数字化转型升级实现高质量发展的基本路径,是加快中国特色新型工业化历史进程的关键驱动。

  • 2022-05-09
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全球首拆!十分昂贵的JEOL(日本電子)扫描电镜电子枪

四年来的显著成效,得益于党中央、国务院的坚强领导,得益于产业各方的协同努力,成绩来之不易,经验弥足珍贵。

  • 2022-05-09
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摩尔定律不会死去!这项技术将成为摩尔定律的拐点

前事不忘,后事之师,要从宝贵经验中收获有益启示、汲取奋斗力量,在实践中丰富拓展、发扬光大,走具有中国特色的工业互联网创新发展之路,为实现第二个百年奋斗目标提供强劲动能。

  • 2022-05-09
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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