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企业可基于对数据库ER分析模型进行拓展，并根据不同的场景需求自动解析ER模型生成相应测试数据，大幅降低不同行业部署门槛提升场景延展性
除了数据治理来驱动空间治理，进而驱动整个服务的提升，其实还可以通过数据来驱动社会治理，社会治理包括各种各样的交通政策制定。
这一轮深圳市的道路综合治理，也用了很多信息化手段，西南部以前两轮的投资，大概每一轮大概都是6到7个亿的建设，现在大概花了一千多万，占原来大概1/50的投资量，取得了差不多效果。
这是深圳最重要一条路的改造。某商城周边道路的控制力不够，要拓宽车道。实际上数据模拟分析结果是中行路的位置有一条车道进来一百辆车，这一百辆车进到该地区后跟本地车流形成了交织，这是一个主要的瓶颈点。所以改造方案里面把这个单元组织从下到上进行调整。
这是轨道突发快流时的应急指挥，基于大型交通枢纽体系的考虑。另外，除了这样综合评估体系外，对中微观的政策，比方说像道路的改造，也通过数据来做空间的调整。
这是机场所有路面到达的各种车辆实时情况，包括人们活动的大数据，以及机场各类航班的起降情况，这样可以把人们到达、驻留到出发的过程形成一个数据跟踪体系，可以看出哪个环节有突发事件或者有短板来做应急调动准备。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
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