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通信用高频开关电源

把各种元器件和部件装配成整机,进行必要的调整和测试,以及按规定对整机进行检验与试验,则是必不可少的十分重要的程序。电子整机产品的质量,最终要靠这道程序保证。电子产品经历了几代:电子管时代;晶体管时代;集成电路时代

  • 2022-02-07
  • 阅读188
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  • 254页
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万能七彩充开关电源电器的制作

电子整机的调试工艺与机器制造业不同,机器制造业有严格的公差。而电子元器件的电气参数离散性比较严重,所以必须进行调试。操作技能比较关键,而技能的获得在于训练。

  • 2022-02-05
  • 阅读88
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王飞跃:人工智能名人堂(AI Hall of Fame)(49页)

开发人员不仅需要保证为客户带来动态性和预期性的体验,还需要新技术来开发数字化转型所需的新功能。那么,软件开发者将如何在 2022 年满足这些日益增长的需求?接下来为大家梳理了 2022 年需要关注的基本软件开发趋势。

  • 2022-02-05
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  • 49页
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微波晶体管放大器分析与设计

由于耗能元件吸收功率,常引起温度的升高,所以不少电器给出额定值.为安全运行的限额值,也是经济运行的使用值. 额定电压(rated voltage ) 额定电流( rated current) 额定功率( rated power)

  • 2022-02-05
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  • 444页
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企业云融合计算解决方案参考

国内某大型食品加工企业根据业务需要,新建研发数据中心。研发数据中心要求以虚拟化、云计算为支撑,以信息安全为核心,以标准化、模块化服务为主体,以运营服务为导向,建设基于云理念的弹性、高效、安全的基础设施资源运营服务中心,实现基础软、硬件设施资源动态调度、自动管控、共享使用和业务快速部署,提高运营效率,降低运营成本,满足企业“数据驱动、用户至上、开放协同、随需应变”的信息化发展战略的要求。

  • 2022-02-06
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某农商银行基于云原生架构的敏态微服务转型实践

近年来,随着金融行业业务的快速发展,高并发、大流量的业务场景不断涌现,行内业务系统也面临着严峻的挑战。本人所在农商行(下文称本行)原有的基础架构、技术架构已无法有力支撑不断迭代与升级的互联网业务系统。如何跟随云原生的脚步实现敏捷化,并为应用提供有效的技术架构及底层平台支撑,显得尤为重要。

  • 2022-02-06
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江苏农信SDN技术应用在云平台架构设计实践经验

为更好地满足云业务的快速化部署,资源集中管理的需求,江苏省农信依托互联网金融平台和全省门户网站上收两个项目来建设省联社的互联网云平台 SDN 网络 ,探索 SDN 技术在省联社云平台中的应用发展。本文完整介绍了项目需求分析、技术路线选择、方案设计和实施效果,并分享了实施经验和未来规划,很有参考借鉴意义。

  • 2022-02-06
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传统保险企业云存储架构的变革与演进策略分析

集中式存储具有着较高的安全性、可靠性,在以往很长一段时间内一直是企业关键业务的数据支撑。近些年, 云计算技术得到了较为广泛的使用,也进一步推动了企业 IT 基础架构的转型与发展。相比技术架构层面的变革,云服务模式更加深入人心。云服务将企业各种 IT 技术组件抽象成灵活、透明、弹性的资源对象,并以服务的形式提供给授权用户,更加贴合以客户中心的 IT 服务理念。

  • 2022-02-06
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云工业物联网平台工业数据分析

异常数据滤波 数据实时监控 数据相关性分析 设备寿命预测 AI 模型训练预测回写 设备包络图分析 设备动态指标分析

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可信数据空间建设方案

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2026年全球数智营销生态手册

在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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