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基于云计算的校园数据中心建设方案研究

云计算是一种低成本、高性能、高安全的网络应用模式,正在逐步影响着人们的学习、工作与生活。校园数据中心建设中普遍存在配置冗余、利用率低等问题,云计算的应用可为信息技术在校园中的科学合理应用提供条件,为信息系统维护和安全提供切实可行的解决方案,首先分析了学校信息化发展现状,然后介绍了云计算的定义和关键技术,进而提出一种基于云计算的校园数据中心建设方案,有效降低校园信息化成本,提高管理效率。

  • 2021-12-27
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加速5G新基建的关键策略探索

5G第一次将以人为中心的通信,扩展到了以人与物为中心的通信,从而实现了万物互联。1G到4G主要的服务对象是C端用户,满足其个人通信及上网的需求。5G不但服务于C端用户,而且还服务于B端用户。在速率方面,5G最高速率可达到10Gbps,特殊场景下能达到20Gbps,用户的体验速率也将达到1Gbps。在时延方面,5G端到端时延最低可达到1毫秒。在连接量方面,5G每平方千米能接入100万台终端。对于C端用户来说,大带宽能够保障4K/8K等超高清视频的良好体验。毫秒级的时延也将推动云游戏及云VR等应用场景的发展。对于B端用户而言,大带宽能满足高清视频监控,机器视觉类的应用场景的需求,低时延能满足自动驾驶、远程手术、工业互联网及智慧能源中远程控制类应用场景的需求,大连接能满足海量高清视频监控等应用场景的需求。可见,5G的到来将改变现有的生活与生产方式,使我们的生活与生产方式向数字化发展,也将促进商业模式的变革。虽然,远程手术及自动驾驶等应用场景未必能在5G时代真正普及,但是5G拉开了变革的序幕,对于社会的发展有着重要的意义。5G有着如此重要的意义,现阶段,产业链各方应如何加速5G新基建呢?

  • 2021-12-27
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手机对讲服务在冬奥中的应用及对网络影响

北京冬奥会需要指挥调度几万名志愿者、跨省区的火炬接力活动、奥运大巴以及其他有需求的工作人员,采用手机对讲(公网集群)系统实施指挥调度是一种新的尝试,方便了奥运会的组织管理,降低了指挥调度的成本;也拓展了手机对讲系统的功能和应用范围。介绍了手机对讲系统开发的背景、冬奥的需求、实现功能,并分析了系统对蜂窝网络负荷的影响。

  • 2022-01-04
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一种使能5G的AI深度学习训练与服务平台

以深度学习为代表的AI技术可以广泛用于5G网络的故障分析、网络覆盖、性能优化、网络容量预测、精准网络建设、能耗管理、资源调度、网络切片、客户服务等领域,从而提升网络运维效率,降低网络运维成本。研究并实现了一种端到端的AI深度学习训练和服务平台,从而为5G各类应用服务的快速构建提供支持。

  • 2022-01-04
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SR-IOV技术在数据中心网络中的应用

随着我国经济高速发展以及信息化程度的提高,云计算已经得到了广泛应用,但是现有的一些云计算技术随着管理计算资源规模的增加存在性能瓶颈。分析了传统IaaS中VM网络配置中存在的问题,提出了采用SR-IOV技术提高网络性能;同时对技术应用过程进行了详细的阐述,并进行了网络性能对比测试验证,最后提出了云网一体数据中心建设思路。

  • 2022-01-04
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SDN中基于用户服务等级目标的流量控制算法

SDN解决了传统IP网络异构性带来的配置管理困难、业务维护复杂等问题,流 量控制算法成为SDN的研究热点。现有流量控制算法多为业务流的配置优化 和网络整体性能的优化,缺乏面向用户需求的设计。然而,网络用户最关心的是自己业务的服务质量。不同业务流的QoS参数和目标不同,对传输链路性能提出了定量化的要求。针对这个问题,提出基于用户服务等级目标要求的流量控制算法。算法首先对多种QoS指标的业务流进行了分类,再结合业务流优先级和服务等级目标值的约束模型进行路由计算和资源分配。仿真实验证明,该算法能瞄准用户对业务流的QoS要求,精准地选择服务链路,达到多业务流QoS保障的目的。

  • 2022-01-04
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ICT机房基础设施监控系统标准化建设研究

针对当前ICT机房基础设施监控系统建设中存在的多监控子系统并存、各子系统条块分割、底端采集设备不通用、系统间无法数据共享、无法联动、互联接口不统一等问题,从底端采集设备、B接口、中间数据库、监控平台软件功能等几个方面,提出ICT机房基础设施监控系统的标准化建设方案,涵盖了底端采集设备统一组网、采集数据共享和系统功能测试评估等方面,以满足今后ICT基础设施监控大数据分析和智能控制的需求。

  • 2022-01-04
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基于机器学习方法的设备监控指标预测

主要介绍了基于机器学习方法的设备监控指标的模型设计与实现。基于时间序列算法,从生产实际出发,在不同应用场景下对不同厂商,甚至是同一厂商内不同设备,不同版本,设计和构建了“冷启动”的指标预测模型。使得指标的预测“千人千面”,并同时达成数据闭环和模型更新的效果。在应用上主要用于监控不同维度的网络业务恶化的问题。

  • 2022-01-04
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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医疗健康大数据洞察报告:2025年医疗健康领域非全日制博士申请者画像

本报告基于对600份有效问卷及申请数据库的深度分析,旨在揭示2026年中国医疗健康领域非全日制博士中请者的核心特征、需求偏好与行为趋势。研究 显示,申请者群体呈现出“资深从业者寻求职业深化”与“高潜力新生代追求学历升级"并存的鲜明特征,其需求高度务实,对交叉学科及数字化方向兴趣浓 厚,但普遍面临政策认知与实践之间的“知行鸿沟”

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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下,以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴,以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象,通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响,探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

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智能微电网发展关键问题研究

微电网是新型电力系统的重要组成部分。近年来,围绕“双碳”目标下能源电力绿色转型发展,国家在相关政策文件中先后提出“新能源微电网”“绿色微电网”“可再生能源微电网”“智能微电网”等概念,聚焦新能源为主供电源,依托数字化智能化手段,加快推动微电网建设。

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中国工业软件行业发展研究报告:慢行业下需坚守长期主义之路

工业软件具有发展的紧迫性和必要性,且当前处于政策红利带的有利时间窗口期。当前,我国工业和经济达到分水岭,经济体发展需要创新驱动,而工业软件作为工业知识的载体,既是新型工业化的核心生产资料和关键生产力,又是工业大脑和数字基石,其自主可控意义深远。不同于国外工业软件是先工业后软件的自然生长,我国的工业软件先是用市场换效率,后是工业和软件同步的压缩式发展,现在是追赶核心技术可控,保障供应链安全。因此,当前工业软件既有发展的必要性,又有发展的紧迫性。

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