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单片机人机接口实例集

PLC编程是一种数字运算操作的电子系统,专为在工业环境下应用而设计。它采用可编程序的存储器,用来在其内部存储执行逻辑运算、顺序控制、定时、计数和算术运算等操作的指令,并通过数字式、模拟式的输入和输出,控制各种类型的机械或生产过程。

  • 2022-02-03
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基于数字孪生理念的智能工厂

在“中国制造2025”大战略背景下,结合和使用新一代信息技术和人工智能技术,实现物理世界和信息世界互联互通与融合是智能制造得以实现的核心问题之一。针对这一问题,基于数字孪生理念,阐述了数字孪生与现代工厂的融合方法,整合了数字孪生与工厂融合后系统组成和它所具备的特点。结合实际的案例分析,为数字孪生理念的实践提供了借鉴。

  • 2022-01-10
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中国数字经济发展观察报告(2021)

数字经济时代,经济发展的力度由市场的牵引力、政府的推动力、科技的创新力和数字产业的带动力汇聚而成。 数字经济时代,我国宏观经济增长逻辑、产业组织形式、企业组织形态、政府治理模式等多个维度均产生了革命性变化。 经过系统的政策学习、行业观察、专家访谈和实地调研,腾讯研究院发布《维度、力度和限度:中国数字经济发展观察报告(2021)》。报告试图从不同视角出发,围绕数字经济涉及的5大领域25个专题进行分项研究,按照“技术创新——产业变迁——治理变革”的分析逻辑,观察数字经济不同维度的最新变化,研究制约数字经济高质量发展的堵点问题,并进一步提出激发发展活力的政策建议。

  • 2021-12-21
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人工智能与专家系统搜索方法

知识贫乏系统的求解问题如果能设计一个操作算子(算符)集,则可使用搜索技术求解。知识丰富系统的求解问题依靠推理技术求解。

  • 2021-06-29
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隐私数据的保护方法和装置

本说明书实施例提供了一种隐私数据的保护方法和装置。根据该实施例的方法,首先,获取目标用户在目标平台上传过的历史数据;然后,从历史数据中提取身份数据和身份关联性数据,身份数据为唯一对应用户身份的数据,身份关联性数据为可推测用户身份的数据;接着,对所提取的身份数据和身份关联性数据进行分析,并根据分析结果确定目标用户在目标平台的隐私泄露风险等级;最后,根据隐私泄露风险等级,对目标用户在目标平台上传的数据进行数据脱敏处理。

  • 2021-06-24
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一种基于中间件实现的工业互联网应用系统及实现方法

本发明公开了一种基于中间件实现的工业 互联网应用系统,包括用户端、中间件、服务端及 运营端;中间件包括用户端接口、服务端接口及 运营端接口,用户端接口与多个用户端通信连 接,服务端接口与多个服务端通信连接,运营端 接口与多个运营端通信连接,其中:服务端包括 应用注册模块、应用部署模块、应用运行模块、服 务绑定模块;运营端包括版本创建模块、版本库 模块、运营请求模块、应用上传模块。通过中间件 实现数据的汇集及分发,将应用程序部署于服务 器上,提供数字转型、智能升级服务,降低对企业 本地处理器的性能要求,降低企业运营成本。

  • 2021-06-21
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一种基于工业互联网现场的智能采样装置

本实用新型公开了一种基于工业互联网现场的智能采样装置,包括安装组件和采样组件,采样组件固定设置在安装组件上,通过电机带动Y轴向连杆和X轴向连杆一起转动,实现不同组采样组件之间的切换,完成同一采样点的多个样本的自动采集过程,无需人工进行采样组件的切换,减轻工人工作负担,采样点的液体向下流入到承液兜中,承液兜的橡胶波纹管在样本液体的重力作用下向下拉伸,通过拉绳和拉环将活动盖向回拉动将承液兜的顶部覆盖,避免样本液体过量,避免停止进液后的灰尘进入到承液兜中对样本液体造成的污染,通过承液兜中段的橡胶波纹管的拉伸状态实现按压式开关的控制,实现临时承液袋的自动储液过程,操作简单,使用方便,实用性更强。

  • 2021-06-20
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人工智能算法的可解释性方法研究

以深度学习为代表的人工智能技术在信息领域的应用,极大地提高了信息的利用效率和挖掘价值,深刻的影响了各领域的业务形态,同时也引发了监管部门和用户对这一新技术运用中出现的 “算法黑箱”问题关切和疑虑。如何对相关算法、模型、及其给出的结果进行合理的解释成为数据科学家亟需解决的问题。

  • 2021-04-30
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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