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Linux系统安全强化指南

最常用的MAC措施是SELinux和AppArmor。SELinux比AppArmor更安全,因为它的粒度更细。例如,它是基于inode而不是基于路径的,允许强制执行明显更严格的限制,可以过滤内核ioctl等。不幸的是,这是以难以使用和难以学习为代价的,因此某些人可能会首选AppArmor。

  • 2022-01-11
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5G通信技术关键材料发展研究

信息技术领域已成为提升国家科技创新实力、推动经济社会发展和提高整体竞争重要的动力引擎。5G是开启工业数字化和物联网新时代的新一代基础生产力。世界各国把抢占5G通信技术的至高点作为国家发展的重要战略,不管是在关键元器件、上游材料制备还是在网络部署等方面都开始积极布局,抢先发展先机。

  • 2022-01-10
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通过基于SWAT的优化工具获得流域尺度上具有成本效益的农业保护措施实施策略

本研究通过确定 Maumee 河流域最具成本效益的农业最佳管理措施(BMPs)来解决 Erie 湖的藻华问题。为此创建了一个优化工具,该工具结合了多目标优化算法、SWAT 和计算效率框架,以最佳地识别流域尺度的农业 BMP。优化工具在 Maumee河流域的 Matson Ditch 农业流域进行了证明,该流域考虑了关键区域和整个流域。低支出 BMP 的初步实施大大降低了污染物负荷;到达一定程度的污染物消减后,额外支出导致污染物负荷减少幅度较小。与整个流域的优化相比,关键区域的优化可以大大减少计算时间,并获得与初始减污效果相似的优化结果,其中溶解活性磷(DRP)消减10%,总磷消减38%(TP);然而,为了更大程度地减少污染物负荷,关键区域优化的成本效益较低。以同时降低3-7月DRP/TP 损失 40% 为目标,优化后 DRP 损失40%的方案可降低 TP 的51.1%;然而降低 TP 损失40%的优化方案只能降低 DRP 的11.3%。优化工具可以帮助利益相关者确定最佳的 BMP 类型、数量和空间位置,从而以最低的 BMP 成本最大限度地减少污染物负荷。

  • 2022-01-08
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考虑风电不确定性的含海上风电场电力系统优化调度策略

由于风电具有波动性和间歇性,当海上风电机组并网时,电力系统将会受到冲击,导致电网频率波动和运行控制的失调,因此需要安排其他发电机组来进行调节。在考虑海上风电机组不确定性的情况下,建立风火联合优化调度模型,以风电为主体,对电力系统优化调度策略进行研究。首先,用不同Copula函数对海上风电场功率进行拟合分析,选定t-Copula函数进行风电功率预测。在此基础上,建立了多目标的风火联合优化调度模型,将乌鸦搜索优化算法与粒子群优化算法进行收敛速度对比,选取乌鸦搜索优化算法对分析数据进行优化处理,制定全局优化调度方案。最后,算例验证了所提模型的有效性。

  • 2022-01-08
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童心网创业计划书

一、市场分析 二、现有条件分析 三、营销策略 四、电子商务应用 五、投资分析 六、投资评估经济效益分析 七、风险分析 八、项目总结分析

  • 2022-01-06
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5G蜂窝IoT关键技术分析

本文讨论了蜂窝物联网的技术现状,针对增强机器类通信和窄带物联网技术标准,提出了2种现网快速部署方案,并进一步指出了C-IoT面向5G的演进路径。该路径充分考虑了5G网络中网络功能虚拟化、软件定义网络、移动边缘计算和大数据分析等关键技术以及面临的安全风险。对关键技术挑战以及解决方案详细分析的结果表明,5G C-IoT可有效扩展C-IoT业务能力。

  • 2022-01-04
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阿里巴巴移动中台技术与应用

低內聚,业务模块物理隔离 独立开发,独立调试 独立集成,独立发布 分布式的仓库依赖 与统一的版本构建

  • 2021-12-29
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边缘计算网络主动安全防御研究与技术短板剖析

边缘计算网络是指在靠近用户或物联网、数据源头侧,融合网络、计算、存储和业务核心能力的边缘侧大数据计算网络新范式。边缘计算网络是在云计算和物联网两个领域的共同发展推动下产生的,其核心是面向智能传感设备产生的海量上行监测采集、下行决策控制大数据,通过边缘侧大数据存储计算,解决集中式计算效能、性能低下的问题。与传统云计算网络相比,边缘计算网络终端类型更丰富、数据实时交互更频繁、传输网络技术体系更复杂、业务系统智能化互联程度更高。然而,边缘计算网络泛在、开放特点将网络安全风险传导至系统各业务环节,面临着严峻的安全防护挑战。本文围绕边缘计算网络的高实时、高连续性要求,面对边缘计算网络混成特性和新型网络攻击特征不确定性双重约束,归纳边缘计算网络在攻击未造成严重损失前对网络攻击实施检测、规避、诱骗、控制等主动防御技术现状,从终端域、数据域、网络域、系统域四个层次分析现有技术面临的安全挑战与迫切的研究趋势。

  • 2021-12-27
  • 阅读319
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026年CEO调研之大中华区洞察重塑高管层体系

本研究是IBM 商业价值研究院(IBMIBV)开展的第15期CEO调研。在2026年CEO调研中,IBM商业价值研究院与牛津经济研究院合作,对全球33个国家/地区的21个行业的2,000多名CEO开展了调研式访谈,其中大中华区有170名CEO接受了访谈。除量化调研数据外,研究团队还通过2025年10月至2026年4月期间开展的系列CEO访谈等深度对话,获取了丰富的洞察。这些交流聚焦领导者如何带领组织为未来蓬勃发展做好准备,话题涵盖战略与领导力、商业模式、技术、人才与文化、治理、监管、行业颠覆、合作伙伴与生态系统,以及CEO的独特角色定位。

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