• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

什么是业务,什么是业务架构?

一直以来,业务架构始终是架构设计领域一块“难啃的骨头”,架构的核心理念是抽象,而所谓业务,强调的则是落地。如何让抽象的架构设计模式,赋能实际业务产生价值,是业务架构需要解决的问题。

  • 2021-06-29
  • 阅读234
  • 下载1
  • 25页
  • docx

2万长文,一文搞懂Kafka

1. 解耦合 2. 异步处理 例如电商平台,秒杀活动。一般流程会分为:1: 风险控制、2:库存锁定、3:生成订单、4:短信通知、5:更新数据 3. 通过消息系统将秒杀活动业务拆分开,将不急需处理的业务放在后面慢慢处理;流程改为:1:风险控制、2:库存锁定、3:消息系统、4:生成订单、5:短信通知、6:更新数据 4. 流量的控制 1. 网关在接受到请求后,就把请求放入到消息队列里面 2.后端的服务从消息队列里面获取到请求,完成后续的秒杀处理流程。然后再给用户返回结果。优点:控制了流量 缺点:会让流程变慢

  • 2021-06-26
  • 阅读194
  • 下载0
  • 25页
  • docx

史上最详尽的 MySQL 分库分表文章

o 3.1 水平拆分,垂直拆分都是什么? o 3.2 为什么分表? o 2.3 为什么分库? o 3.4 分布式事务? o 3.5 小结 o 3.6 如何自己实现分库分表?

  • 2021-06-26
  • 阅读185
  • 下载0
  • 25页

整车数据配置系统及方法

本发明涉及汽车技术领域,公开了一种整车数据配置系统及方法。本发明通过所述数据获取模块获取整车的配置数据及车型版本信息,并将所述配置数据及所述车型版本信息发送到所述数据规划模块,所述数据规划模块基于预设整车需求信息通过所述配置数据及所述车型版本信息确定生产订单信息和车辆识别码信息,所述数据规划模块根据所述生产订单信息、所述车辆识别码信息和所述配置数据确定单车配置数据,并将所述生产订单信息、所述车辆识别码信息和所述单车配置数据发送给数据配置模块,所述数据配置模块根据所述生产订单信息、所述车辆识别码信息和所述单车配置数据对所述整车进行数据配置,使配置数据与车辆实际功能配置一致,避免实车关联错误。

  • 2021-06-24
  • 阅读198
  • 下载0
  • 25页
  • pdf

大数据测试方法及系统

本申请提供一种大数据测试方法及系统,通过对待进行大数据测试的目标大数据测试业务的目标测试需求执行数据中的实例运行记录进行实例跟踪,并进行分区修复和整区修复,以实现大数据测试处理,得到目标测试需求执行数据中与目标实例相对应的目标测试需求执行数据在设定测试范围内对应的测试实例。由于确定目标测试需求执行数据在设定测试范围内对应的测试实例是考虑了分区测试需求执行数据和整区测试需求执行数据的影响的,因而能够快速准确地确定目标测试需求执行数据在设定测试范围内对应的测试实例,无需耗费较多的时间来确定期望测试实例,这样能够尽可能提高针对目标大数据测试业务的大数据测试效率,以及时地缓解大数据测试过程的停滞。

  • 2021-06-24
  • 阅读199
  • 下载0
  • 25页
  • pdf

基于大数据和区块链的支付数据处理方法及云服务器

本发明是关于基于大数据和区块链的支付数据处理方法及云服务器,该方法能够对获取到的在线业务数据中的各个支付业务数据进行业务行为分析从而确定出业务标签集,然后通过业务标签集对支付业务数据进行聚类、数据校验结果的关联度的确定以及支付业务数据序列的合并,以实现支付业务数据列表的更新。这样可以根据更新之后的第二支付业务数据列表确定区块链支付设备的设备安全性。如此,通过利用业务标签集对支付业务数据进行聚类、数据校验等数据挖掘和分析,能够摒弃现有的忽略支付业务数据的安全性校验思路,从而基于支付业务数据层面对区块链支付设备进行全面、准确地设备安全性校验,使得设备安全性更加贴近于用户的实际支付业务情况。

  • 2021-06-24
  • 阅读197
  • 下载0
  • 25页
  • pdf

世纪互联云计算模式下的互联网数据中心

绿色数据中心设计理念,采用多项自主知识产权/专利技术,按需供电,PUE达到1.6,节能环保效果显著。符合TIER4标准设计,高性能、高质量,面向高端企业客户的数据中心。

  • 2021-06-23
  • 阅读239
  • 下载0
  • 25页
  • pdf

大数据分析调研

大数据是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合,是基于云计算的数据处理与应用模式,通过数据的整合共享,交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。

  • 2021-06-23
  • 阅读175
  • 下载0
  • 25页
  • pdf
上一页 1 …… 449450451452453454455456457458459 …… 2193 下一页 共 17543 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读1485
  • 下载5

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读1906
  • 下载9

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读1794
  • 下载6

OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

  • 阅读1632
  • 下载0

最新上线

亚太贸易动能:穿越关税壁垒的 战略路径

马士基《2026年亚太贸易动能研究》显示,市场正在持续变化,但企业的风险暴露并未明显下降。如今,不少企业已经能够在关税变动时迅速调整。但真正拥有可视化能力、成熟合规体系以及灵活供应链网络,且能够在风险造成实际损失前采取行动的企业,则少之又少。这也让企业之间逐渐形成明显分化:一些企业还在被动应对波动冲击,而另一些企业已经开始通过优化运营模式,从根本上减轻关税波动的影响。

  • 阅读14
  • 下载0

印尼新能源汽车市场分析-2026-06-出海研究

印尼为东盟第二大汽车市场,保有与渗透低基数奠定长期增长潜力。2025年东盟汽车市场销量超过300万辆,市场需求高度集中于泰国、印尼、马来西亚。印尼汽车销量达80.37万辆,为东盟第二大汽车市场,与马来西亚基本相当,具备庞大的市场基础。但从千人保有量看,印尼仅99辆,显著低于马来西亚490辆、泰国275辆、新加坡211辆等,在东盟主要国家中处于偏低水平,低基数赋予印尼市场广阔的长期成长空间。从新能源渗透率来看,2025年印尼乘用车市场新能源渗透率为21.21%,虽在2020年以来快速提升,但相较新加坡(76.24%)、越南(34.95%)、泰国(31.14%)等市场仍然处于低位,电动化提升空间广阔。

  • 阅读15
  • 下载0

远程银行智能体应用发展研究报告2026

随着人工智能技术进入大规模应用阶段,银行业正经历着由“数字化转型”向“智能化重塑”的深刻变革。远程银行作为金融服务触达客户的重要渠道,其服务模式已从传统的电话座席逐步演进为融合多模态智能交互与业务流程自动化的综合智能服务平台。远程银行智能体通过模拟人类认知决策与任务执行能力,为远程银行带来了重构服务生态、突破效能瓶颈的历史性机遇。

  • 阅读15
  • 下载0

在“卡瓦格博之心”持续瞭望顶峰——解析Token经济

Token经济本质上是一场关于性价比的全产业链优化运动。这场优化可以用一个公式统一表达:每元Token创造的任务价值=任务价值量÷(Token消耗量XToken单价)。Token作为智能时代的基本度量单位,其供需的非同质化属性催生运营层。Token可类比电力时代的kWh,但并非同质商品;其供给侧按Input/OutputCache分层定价,需求侧按任务价值与复杂度匹配不同智能的模型,供给端“按量计价”与下游交付端“按结果/项目/订阅付费”之间存在错配。正是这一缺口,催生了以套餐化、路由聚合、效果打包等方式承接用量不确定性的ToKen运营层。

  • 阅读14
  • 下载1
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南