数字孪生车间的概念数字运行机制及关键技术

VS是PS的忠实完全数字化镜像，从几何、物理、行为、规则多个层面对PS进行描述与刻画，主要负责对PS的生产资源与生产活动进行仿真、评估及优化，并对实际生产过程进行实时监测、预测与调控等。VS本质上是由多个几何、物理、行为及规则模型构成的模型集合，能够对PS进行全面地多维度描述与刻画。

2021-04-25
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云计算和物联网

云计算常与网格计算、效用计算、自主计算的关系：网格计算：分布式计算的一种，由一-群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机，常用来执行一些大型任务。效用计算：IT资源的一种打包和计费方式，比如按照计算、存储分别计量费用，像传统的电力等公共设施一样。

2021-04-21
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物联网平台及应用

物联网不是互联网,物联网是应用。物联网具有三大特征:联网的每个物件均可寻址,联网的每个物件均可通信，联网的每个物件均可控制。互联网是虚拟的，而物联网是虚实结合的。

2021-04-20
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企业为什么要引进APS系统

由于企业每天产生的工单数量庞大，通过人工的方式已无法实现工序的计划排程，生产计划管理距离市场需求非常被动，业务员纷纷下特急单，以防止自己的订单被耽误，形成不必要的恶性循环。生产无法在有效资源的情况下实现产能的最大化，保证销售订单所要求的交期，主要有以下生产计划管理痛点：

2021-04-19
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智能配用电大数据需求分析与应用研究

智能电网是大数据的重要技术应用领域之一。随着智能电网的发展，高级量测体系、各种监控系统的大规模部署产生和积累了大量数据，充分挖掘这些数据的价值具有重要意义。针对智能配用电业务，首先分析智能配用电大数据的特征；然后分析数据融合后的智能配用电大数据整体业务需求和应用场景，其中重点研究大数据环境下的用户用电行为和负荷预测两个典型应用场景，提出大数据环境下的研究思路和方法；接着分析业务应用中的大数据关键技术；最后给出了智能配用电大数据应用技术架构。

2021-04-17
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基于Logistic模型和随机差分变异的正弦余弦算法

对标准正弦余弦算法（Sine Cosine Algorithm．SeA）处理全局优化问题时存在收敛速度慢、易陷入局部最优和求解精度低的缺点，文中提出了一种基于非线性转换参数和随机差分变异策略的改进正弦余弦算法（LS SeA）。首先．设计一种基于I．ogistic模型的非线性转换参数策略以平衡算法的全局搜索和局部开发能力；其次，引入随机差分变异策略以增强种群的多样性与避免算法陷入局部最优；最后，将非线性转换参数和随机差分变异策略进行融合。一方面，选取12个标准测试函数进行全局寻优的仿真实验。结果表明，与其他SeA类算法和最新智能算法相比，I。S SeA在收敛精度和收敛速度指标上均能达到较优的效果。其中，随机差分变异策略对I。S SCA全局寻优能力的提升尤为明显。另一方面．利用LS SCA优化神经网络参数解决了两类经典分类问题。实验结果表明，与传统的BP算法和其他智能算法相比，基于I。S—SCA的神经网络能达到较高的分类准确率。

2021-04-18
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从互联网+到区块链+

随着区块链的发展，大家已经逐渐知道了:“哦，原来比特币并不等于区块链。是两个概念。数字资产之于区块链项目就像股票之于上市公司,意思就是数字资产背后其实是一个个项目，-家家在运行的公司，而不同公司的项目有着不同的市场。简单来说，如果把每个项目比喻成-个小的社会体系,那它内部需要有自己统一的“ 货币”以方便这个体系内部各个部分更好的协调工作。就跟我们的社会一样,有钱才能推动社会各个领域去更好的建设发展,才能使得人们有动力去做好事情。

2021-04-16
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F在滴滴出行的应用与实践

在滴滴，所有的数据基本上可以分为四个大块： 1、轨迹数据：轨迹数据和订单数据往往是业务方特别关心的。同时因为每一个用户在打车以后，都必须要实时的看到自己的轨迹，所以这些数据有强烈的实时需求。 2、交易数据：滴滴的交易数据， 3、埋点数据：滴滴各个业务方的埋点数据，包括终端以及后端的所有业务数据， 4、日志数据：整个的日志系统都有一些特别强烈的实时需求。

2021-04-17
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政务智能体发展研究报告(2025 年)

党和国家高度重视政务领域人工智能的应用与治理，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《政务领域人工智能大模型部署应用指引》等文件在明确安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用的同时，也提出要鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用。当前，政务智能体应用探索持续推进，将大模型能力与政务场景深度结合，在任务理解、流程再造、服务优化、决策支持等方面展现出巨大潜力，正成为推动政务智能化发展的重要抓手。