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MLP的时代结束了？全新神经网络架构KAN横空出世

多层感知器（MLP, Multilayer Perceptron）作为人工神经网络的一个基本架构，一直在历史上扮演着至关重要的角色。MLP 可以被视为深度学习领域的“基石”或“基础构件”

  • 2024-05-06
  • 阅读317

记一次在OrangePiZero2(香橙派zero 2)上部署Redroid(云手机)的过程

一句废话这次换一种写作风格，尝试一下轻松的行文方式。起因很久以前看见有群友讨论关于docker部署Android系统，拿来挂机玩游戏一类的。当时听了感觉很有意思，后面粗浅地在zero2上部署了一下，容器虽然是跑起来了，但是scrcpy连接总是黑屏，后来我试着帮助一个群友部署，也部署失败了。最近又想起来这回事，所以决定再试一试。下面就说说我的尝试过程。Step 0: 我不想读那么多废话，只想能跑起来，怎么办？这里我把编译好的内核和模块放上来，你将它安装进系统，然后直接pull android11的

  • 2023-04-28
  • 阅读317

企业车间可视化管理手册（39张图）

企业车间可视化管理手册（39张图），企业车间可视化管理手册（39张图），企业车间可视化管理手册（39张图）

  • 2023-03-13
  • 阅读317

边缘计算网络主动安全防御研究与技术短板剖析

边缘计算网络是指在靠近用户或物联网、数据源头侧，融合网络、计算、存储和业务核心能力的边缘侧大数据计算网络新范式。边缘计算网络是在云计算和物联网两个领域的共同发展推动下产生的，其核心是面向智能传感设备产生的海量上行监测采集、下行决策控制大数据，通过边缘侧大数据存储计算，解决集中式计算效能、性能低下的问题。与传统云计算网络相比，边缘计算网络终端类型更丰富、数据实时交互更频繁、传输网络技术体系更复杂、业务系统智能化互联程度更高。然而，边缘计算网络泛在、开放特点将网络安全风险传导至系统各业务环节，面临着严峻的安全防护挑战。本文围绕边缘计算网络的高实时、高连续性要求，面对边缘计算网络混成特性和新型网络攻击特征不确定性双重约束，归纳边缘计算网络在攻击未造成严重损失前对网络攻击实施检测、规避、诱骗、控制等主动防御技术现状，从终端域、数据域、网络域、系统域四个层次分析现有技术面临的安全挑战与迫切的研究趋势。

  • 2021-12-27
  • 阅读317
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数字化 智能工厂设计规划及应用

数字化 智能工厂设计规划及应用

  • 2021-05-08
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甲方视角下的攻防演练部署

攻防演练行动目的：检验各单位信息基础设施和重点网站网络安全的综合防御能力和水平，实战验证相关单位“监测发现、安全防护和应急处置”的能力，发现并整改网络系统存在的深层次安全问题。 攻防演练行动实施方式：组织部门负责组织攻防演练演习行动，由安全厂商、电信运营商、金融业、高校、科研院所等信息安全专业人员组成攻击队伍，对政府机关、重要事业单位、大型国企等单位的关键信息系统进行集中攻击，而目标单位作为防守方对攻击进行实时防御拦截； 被攻破的单位和防护标杆会被作为典型案例攻防演练演练已成为每年例行工作，重点单位申请固定预算，作为例行工作推进；

  • 2021-04-27
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一种楼宇智能门禁系统

本发明涉及楼宇智能门禁领域，具体的说是一种楼宇智能门禁系统，包括门框、门体、自锁机构、限位机构、润滑机构、移动机构和联动机构；通过自锁机构的设置进而能够在断电情况下将两个门体进行手动锁定，避免门体被任意打开，限位机构设于自锁机构的内部，通过限位机构的设置进而可以对自锁机构内部的锁止部件进行限位，辅助自锁机构内部的部件实现开合限制的目的，通过润滑机构的设置进而能够对自锁机构内部的部件进行润滑作用，延长内部部件的使用寿命，通过移动机构的设置进而方便门体在门框的内部滑动，联动机构设于门框的内部，通过联动机构的设置进而能够致使两个门体同步开合，避免冗余的动力设置，提高了门禁系统的集成度。

  • 2021-05-03
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F在滴滴出行的应用与实践

在滴滴，所有的数据基本上可以分为四个大块： 1、轨迹数据：轨迹数据和订单数据往往是业务方特别关心的。同时因为每一个用户在打车以后，都必须要实时的看到自己的轨迹，所以这些数据有强烈的实时需求。 2、交易数据：滴滴的交易数据， 3、埋点数据：滴滴各个业务方的埋点数据，包括终端以及后端的所有业务数据， 4、日志数据：整个的日志系统都有一些特别强烈的实时需求。

  • 2021-04-17
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