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设备管理的三大要素

设备综合管理是广义的设备管理,即设备的技术和经济的全面管理,要做到技术上先进,经济上合理。设备综合管理是广义的设备管理,即设备的技术和经济的全面管理,要做到技术上先进,经济上合理。

  • 2023-02-08
  • 阅读321

设备为什么老是故障?

随着国内制造企业实力的提升,很多工厂开始大举购买更好的设备进行生产。然而,有些工厂使用这些设备后的效能并不太理想,有的甚至在短期内设备就开始出现故障。

  • 2023-02-08
  • 阅读320

PPT:表面防腐技术在石化储罐中的应用!

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  • 2023-02-08
  • 阅读349

主要负责人及各级领导安全生产专题培训课件

主要负责人及各级领导安全生产专题培训课件,主要负责人及各级领导安全生产专题培训课件,主要负责人及各级领导安全生产专题培训课件

  • 2023-02-08
  • 阅读328

滚动轴承异常的分析方法、诊断技巧就在这八招

异常旋转音检测分析是采用听诊法对轴承工作状态进行监测的分析方法。常用工具是木柄长螺钉旋具,也可以使用外径为20mm左右的硬塑料管。相对而言,使用电子听诊器进行监测,更有利于提高监测的可靠性。

  • 2023-02-08
  • 阅读329

绝招!安全管理“六查八看”、“三心二意”,不收藏你就亏了!

生产现场,安全管理离不开 人的管理和物的管理, 做好现场的安全管理, 应该注意“六查八看”“三心二意”!

  • 2023-02-08
  • 阅读348

工业软件大咖说|朱位秋:发展工业软件,助力制造业转型升级

随着计算机技术的发展,计算机的应用已经渗透到国民经济和社会的各个环节。软件作为计算机应用的基础,是信息技术的灵魂。在数字经济时代,软件产业是关系国民经济和社会全面发展基础性、战略性产业。工业软件作为软件产业的重要组成部分,是与采矿业、制造业、原材料和能源四大工业领域的研发设计、生产制造、经营管理和运维服务等活动息息相关的软件。它凝聚了先进的工业研发、设计、管理的理念、知识、方法和工具,是人类工业知识智慧的结晶。目前,工业软件的创新、研发、应用和普及已成为衡量一个国家制造业综合实力的重要标志之一,是推动我国智能制造高质量发展的核心要素和重要支撑。因此,发展工业软件是制造业智能生产和商业模式变革创新的前提,是提升我国制造业国际竞争力、推动我国由制造大国向制造强国转变的根本所在。

  • 2023-02-08
  • 阅读377

离心泵选泵的步骤与方法,已总结好

(1)根据工艺条件,所输送液体介质的物理性质(密度、黏度、饱和蒸气压、腐蚀性等)、装置系统管路布置条件、操作条件(操作温度、泵进出口两侧设备内的压力、处理量等)以及泵预安装位置等情况,计算出泵的流量、扬程、有效汽蚀余量等参数。

  • 2023-02-08
  • 阅读328
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时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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本白皮书中,“800V直流供配电系统”用于指面向数据中心场景的系统级供电与配电架构;“800V直流母线”用于指系统中的主干直流配电电压平台;“SST”用于指固态变压器技术路线;“PDM、PDU、rPDUPowerShelf、Sidecar”等机柜侧设备名称在不同生态和厂商中可能存在功能边界差异,本文主要按照系统功能进行归纳,具体定义应以产品规格书和项目方案为准

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2026AGI时代全球数智医学影像生态产业发展白皮书

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