在德国机床圈呆久了就会有一个感觉,就是德国的起床企业都是七个不服八个不分的,觉得自己的设计是最好的,只要客户愿意出钱那么什么样的机床都可以造出来。像极了那些对自己手艺极其自信的饭店的大师傅。而我也一直觉得,德国机床的业态特征非常像餐饮业。
最近几年流传一种“东升西降”的说法,我国的媒体和专家常常唱衰西方特别是美国的制造业。美国的制造业之所以给人日薄西山昨日黄花的印象,主要是因为美国的经济学家和政客自己唱衰自己。特别是川普时期,抛出了美国制造业没落论并提出制造业回归的大计划。美国政客靠唱衰本国制造业打压对手赢取选票,而我国的专家却以此作为“东升西降”的佐证
规划控制,与环境感知、定位、基础架构、仿真一起构成了自动驾驶的5大核心模块。规划控制的主要职责是,已知周围环境(行人/车辆、红绿灯、车道线)的基础上,车辆结合当前位置、目的地以及地图信息,对自身做出最合理的决策动作(比如变道超车或者沿当前车道保持)。决策之后,车辆会规划一条新的轨迹,并通过控制方向盘、油门刹车等使得车辆沿着该轨迹行驶。
自监督学习能在各种任务中学习到分层特征,并以现实生活中可使用的海量数据作为资源,因此是走向更通用人工智能的一种途径,也是深度学习三巨头之一、图灵奖得主 Yann LeCun 一直推崇的研究方向。
几个月前发了一篇拙作,《为什么说中国机床是扶不起的阿斗:中国模式对机床行业失效》,应该说文章提出了机床行业面临的问题以及问题产生的原因,而本文尝试给出几个可行的解决方案。 文章主要观点: 振兴我国机床产业,着力点并不在机床本身,而是制造业。制造业强国的机床行业不会弱。 机床属于自动化大行业,该行业细分市场和中小企业众多,只有整个产业生态发展,国产机床才有可能振兴,举国体制无法振兴机床业; 战略上放弃整体赶超,寻求局部优势; 内循环不足以支撑“工具类工业产品”,走出去才能更安全;
现在,我们来谈谈数学向人类文明的其它结晶(科学)的渗透。先来看物理学,18世纪是数学与经典力学相结合的黄金时代,19世纪数学主要应用于电磁学,产生了剑桥大学数学物理学派,其中最具代表性的成就是麦克斯韦(Maxwell,1831—1879)建立的电磁学方程组,由4个简洁的偏微分方程组成。据说麦克斯韦最初得到的方程组比较复杂,因为他相信表达物理世界的数学应该是美的,因而推倒重来。
自然界中的流体方程十分复杂,它们都起源于欧拉方程。为了找到这个方程在特定情况下失效的情况,数学家不得不用上了计算机。有人却觉得他们的证明不够“优雅”。
数学中研究数的部分属于代数学的范畴; 研究形的部分,属于几何学的范筹; 沟通形与数且涉及极限运算的部分,属于分析学的范围。 这三大类数学构成了整个数学的本体与核心。在这一核心的周围,由于数学通过数与形这两个概念,与其它科学互相渗透,而出现了许多边缘学科和交叉学科。本文简要介绍数学三大核心领域中十几门主要分支学科的有关历史发展情况。
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本文深入探讨工业物联网平台,阐述其架构、核心功能以及在各工业领域的应用实例,以及该领域的主要参与者及其主要产品,这些工业物联网公司及其工业物联网技术产品的优劣对比。分析面临的挑战并展望未来发展趋势,揭示工业物联网平台如何重塑工业生态,推动产业数字化转型迈向智能化。
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本工程建筑为办公生产大楼,由地上32层、地下3层组成;其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房;地上部分:主楼一层含公共大厅;5为设备转换层,11、22层为避难层,33层设置机房;6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展,能源系统智能化特征越来越突出,能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升,所 涉及的设备和系统将数以亿计,在 规划和运行过程中将产生海量数据, 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节,蕴含着巨 大的价值。
提到企业的设备关键指标,很多人就会想到MTBF和MTTR,我们来聊一聊MTBF和MTTR是什么,在设备管理工作中又是如何应用的。
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