本文内容相对较“杂”，长达20000字，涉及传感器发展历史、各国传感器产业研究、传感器产业体系、现状和发展、国内外主流传感器企业介绍等内容，编辑者想将本文打造为一篇传感器小“简史”。 文中指出过去25年来美国硅谷围绕以硅基材料为主体的MEMS芯片开发这种先进的传感器；我国传感器产业发展缓慢主要是认知上的差距所致；全球产品化的传感器种类约有2.6万余种，我国已经拥有约1.4万多种，大多为常规类型和品种；美国科技公司更善于利用传感器做出各种创新，苹果iPhone、谷歌眼镜等都是各种先进传感器的集合…
在“十四五”新的发展阶段,通过大量的方案积累,数字已经成长为实力强劲的智能工厂整体解决方案提供商,无论从平台技术、人才储备、产品构成、服务体系等多方面已构成了不可替代的核心竞争力。
数字化是一次产业革命，DevOps 是其中的重要组成部分。 每一次产业变革都从革命性的技术开始，围绕它建立新的基础设施，形成新的技术和管理范式，最终彻底变革 整个产业。那些及早建立新基础设施，并引领新技术和管理范式迁移的经济体将从一轮产业革命中崛起。
智能制造之路
不管是开发、测试、运维，每个技术人员心里多多少少都有一个成为技术大牛的 梦，毕竟“梦想总是要有的，万一实现了呢”！正是对技术梦的追求，促使我们不断 地努力和提升自己。
基于阿里云物联网平台实现的简易出入监控 摘要 本文通过一个简单实例，主要介绍了如何使用树莓派快速接入阿里云 iot platform，并实现了一个简易的监控人员出入并拍照上送钉钉群的场景 本文通过一个简单实例，主要介绍了如何使用树莓派快速接入阿里云 iot platform，并实现了一个简易的监控人员出入并拍照上送钉钉群的场景
广东移动2014大数据平台开发和集成项目系统基于统一X86硬件云资源池，整体软件实现开放共享的架构；依据业务需求中的“实时/非实时、普通数据（网管统计、资源配置数据等）/大数据（xDR、话单日志等）”等不同的数据处理技术特点，采用“HADOOP+MPP+RDB+流计算”混搭技术架构，满足不同广东移动不同类型数据处理及访问需求。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
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人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家 和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求，制定本规划
：整合多模态医学数据，包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据，完成 不同时间点、条件下的数据对齐，构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法，提供跨模态标注算法和标注工具， 揭示跨模态数据之间的语义关联性，帮助分析其相互作用和整 合效果，提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据，提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法，对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等，以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台，促进跨学科研究团队的协作， 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具，辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。
为抢抓人工智能发展新机遇，支持人工智能技术赋能智能终端产品，推动智能终端产业高质量跨越 式发展，加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区，按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求，结合我市实际，制定本行动计划
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