背景:核心挑战点是什么? 1.复杂度的挑战 业务复杂度:问题域本身过于庞大而复杂。 技术复杂度:来源于各种非功能性需求，业务与技术复杂度耦合。 2.组织上的挑战 上层的目标过于概括、抽象，无法落地。 当下层发生矛盾时，没有方法和依据来做出有效的决策。
今天分享的内容分为三个部分，首先介绍下快看漫画发展状况，第二个就是我们在大数据平台和大数据业务发展的过程中总结的模型思维以及平台搭建的一些经验，最后是基于我们的数据平台用数据驱动去增长用户、业务的一些实践经验。
在阿里巴巴集团内，数据人员面临的现实情况是：集团数据存储已经达到 EB 级别，部分单 张表每天的数据记录数高达儿千亿条；在 20 年“双 购物狂欢节”的 24 小时中，支付金额达 到了 亿元人民币，支付峰值高达 万笔／秒，下单峰值达 17.5 万笔／秒，媒体直播大屏处理 的总数据量高达百亿级别且所有数据都需要做到实时、准确地对外披露 巨大的信息量给数据 采集、存｛谐和计算都带来了极大的挑战 《大数据之路一一阿里巴巴大数据实践》就是在此背景下完成的 本书中讲到的阿里巴巴大数 据系统架构，就是为了满足不断变化的业务市求，同时实现系统的高度扩展性、灵活性以及数据 展现的高性能而设计的。
云MES帮助企业解决生产的问题，基于MES管理+云平台储存+大数据运算而来，区别于一般管理系统，云MES操作运行不需要独立的服务器去储存和运行，而是通过云端进行数据、储存、运行，最后将计算完的数据在MES系统上呈现，呈现端普遍为PC、手机。
建设新型基础设施，是我国立足当前、着眼未来的重大战略部署。2018 年 12 月中央经济工作会议提出，加快 5G 商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设。2019 年中央政治局会议和中央经济工作会议再次指出，加快推进信息网络等新型基础设施建设，加强战略性、网络型基础设施建设。2020 年2 月，中央政治局会议强调要推动 5G 网络、工业互联网等加快发展。3 月，政治局常务委员会会议进一步强调，加快 5G 网络、数据中心等新型基础设施建设进度。
随着智慧校园建设的推进,学校组织人员的信息化领导力逐渐成为信息化建设中不可忽视的重要问题之一.本文首先提出了信息化领导力在教育信息化建设工作中的重要意义,着重阐述了信息化领导力的内涵和组成框架.在此基础上,从校长领导集体、中层管理团队和教职员工基层群体三个层面论述信息化领导力的建设,并给出相关培养路径,以期为学校信息化领导力建设提供参考.
工业软件和工业APP是信息技术和知识的融合，是一种赋能企业数字化转型、赋能工业互联网平台的高端工具，下面看看郭朝晖老师如何看待这个话题。 工业人的思维方式，与学术界差别很大：你以为某个技术可以提高产量，但现实中可能不能用：因为它可能影响质量。你以为某个改进可以提高质量，现实中可能也无法用：因为它可能影响安全、稳定。不理解这些“约束”，就写不出合用的软件。
中国石化武汉分公司 创造性提出了以预知维修为导向的设备完整性管理体系三维实践架构，发明预知 维修技术工具成功应用，设备管理业务全流程数字化处理，建立设备关键绩效指标体系，配套完成 “专业管理+区域协同”两级矩阵组织架构改革，有效植入设备完整性管理信息平台。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
针对现有基于深度学习的潮流计算方法均基于回归模型，不具有潮流判敛功能对输入的潮流不收敛样本仍映射出虚假系统潮流分布问题，提出一种适用于潮流分析的多任务学习模型，同时具备潮流判敛及潮流分布计算功能。
本文提出了一种基于气吹灭弧原理的一体化防雷灭弧间隙，并且基于磁流体动力学原理 (MHD)对间隙电弧进行仿真分析，利用有限元仿真分析软件搭建了该一体化防雷灭弧间隙模型，分析了间隙电弧熄灭的能量消损过程。
数字孪生城市是在数字空间对物理城市进行复刻、精准映射、实时交互的数字城市，通过数字建模、感知连接、智能分析等技术，洞察物理城市运行状态，仿真推演运行趋势，形成智能交互决策，反馈于物理城市，实现对物理城市的持续优化和迭代升级。自 2017 年“数字孪生城市”建设理念被首次提出以来，在国家部委政策驱动下，数字孪生城市相关技术逐渐成熟，全国多地加快数字孪生应用场景创新实践，在文旅、城市治理和网络等热点领域形成大量优秀案例，市场规模持续增长，应用效能不断增强。
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