随着智慧校园建设的推进,学校组织人员的信息化领导力逐渐成为信息化建设中不可忽视的重要问题之一.本文首先提出了信息化领导力在教育信息化建设工作中的重要意义,着重阐述了信息化领导力的内涵和组成框架.在此基础上,从校长领导集体、中层管理团队和教职员工基层群体三个层面论述信息化领导力的建设,并给出相关培养路径,以期为学校信息化领导力建设提供参考.
工业软件和工业APP是信息技术和知识的融合，是一种赋能企业数字化转型、赋能工业互联网平台的高端工具，下面看看郭朝晖老师如何看待这个话题。 工业人的思维方式，与学术界差别很大：你以为某个技术可以提高产量，但现实中可能不能用：因为它可能影响质量。你以为某个改进可以提高质量，现实中可能也无法用：因为它可能影响安全、稳定。不理解这些“约束”，就写不出合用的软件。
在工业数字化转型的浪潮中，工业物联网平台已成为推动企业智能化发展的核心枢纽。它将海量的工业设备连接在一起，实现数据的实时采集、高效传输与深度分析，为企业优化生产流程、提升设备管理水平、增强决策的科学性提供了强大支撑。然而，市场上的工业物联网平台琳琅满目，其性能和功能差异显著。为帮助企业准确评估和选择最适配自身需求的平台，深入了解平台的各项关键指标至关重要。这些指标不仅是衡量平台优劣的标准，更是企业在数字化征程中实现降本增效、创新发展的重要依据。接下来，让我们一同深入剖析工业物联网平台的各项详细指标。
工业物联网时序数据呈爆炸式增长，导致工业时序数据的存储与处理面临应用需求多样化、低成本存储、高并发写入、数据处理时效性与有效性等挑战。为解决上述挑战，本文拟对如下内容进行研究：通过对工业物联网时序数据采集-存储-查询-处理一体化协同机理、工业物联网-应用融合的工业时序数据分布式存储与处理方法、工业物联网数据管理开源软件生态系统的融入方法等关键科学问题的研究，形成新一代工业物联网时序数据管理的理论体系。围绕“端边云协同的工业物联网时序数据管理理论”“新型工业时序数据存储与高鲁棒处理技术”“工业物联网时序数据库管理系统原型研发及应用示范”等开展研究，旨在建立新一代工业物联网数据管理体系和应用方案、提升我国工业物联网软件平台自主研发能力，具有重要理论意义和工程应用价值。
在智能制造的背景下，工业流程变得越来越复杂，在流程、产品品种和绩效指标（PI）方面都是现代化的。近年来，性能驱动的过程监控引起了广泛关注。然而，大多数方法都需要过程变量和PI之间的时空对应，很少考虑各种PI之间的相关性。本文提出了一种基于时空特征提取的多性能指标协同监测框架。首先，考虑到PI测量中的缺失数据，开发了一种基于加权张量核范数（WSTNN）的批处理数据完成方法，该方法可以深入处理局部缺失和不完整数据问题，并为后续建模建立时空对应关系。其次，针对特定的PI，设计了一种新的典型变量分析嵌入式时空卷积网络（CVA-STCN），用于提取具有时空依赖性的PI相关特征。第三，考虑到多个PI的动态相互作用，建立了一个三阶特征张量来进行未来的融合，并通过张量分解探索了各种PI相关特征之间的相关性。最后，在几个子空间上开发了一个分层的多性能指标协同监测模型。该方法在田纳西-伊士曼工艺和实际热轧带钢工艺上得到了验证。总体而言，在更高的故障检测率和更低的误报率方面，所提出方法的监测性能优于传统方法。此外，多子空间协同监测图提供的信息可以为现场工程师提供有价值的指导。
离心式压缩机在运行中可能遇到的常见故障及排除方法，涵盖了流量和压力不足、逆转、吸气压力低、分子量不符、转速低、循环量增大、压力计或流量计故障、进口导叶位置不当、防喘阀及放空阀不正常、喘振、密封间隙过大、进口过滤器堵塞、气体温度高、冷却系统故障、叶轮破损、工作条件不良、负荷过大、异常振动、夹杂物侵入、冷凝水浸入、应力腐蚀、齿轮增速器故障、轴承温度升高、油压油温异常、机组振动、轴封不良、齿轮啮合不良、地脚螺栓松动、油冷却器堵塞等多种情况，并提供了相应的解决措施。
4.1 通用要求 4.1.1 本技术协议适用于低温条件下使用的碳钢和不锈钢闸阀、截止阀、止回阀、蝶阀、球阀，使用介质为乙烯、丙烯等。 4.1.2 发到现场的阀门应是装配完整、性能良好的阀门，买方不需要再进行其它工作就可直接使用。 4.1.3 带有轴承和齿轮传动的阀门，装配前应充装足够的润滑油，并将采用的润滑油物理性能和牌号告知买方。 4.1.4 低温阀门应适用XX地区的气候环境影响，除易损件外，阀门的设计使用寿命不低于15年。 4.1.5 采购订单中闸阀执行机构为蜗轮蜗杆的，表示阀门为伞齿轮驱动。带齿轮箱的阀门，齿轮箱应完全封闭全天候的，并填充超过二分之一箱体体积的润滑油，保证操作顺畅。所有带有齿轮箱操作的阀门，都应配有防尘罩保护露出的阀杆。
PLC组态平台是一个用于开发、配置和调试PLC应用的工具软件。简单来说，它的主要功能是把复杂的工业控制系统“可视化”，让工业领域的工程师可以更方便地设计和管理控制逻辑。
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成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
“智慧供应链”是结合物联X技术和现代供应链管理的理论、方法和技术，在企业中和企业间构建的，实现供应链的智能化、X络化和自动化的技术与管理综合集成系统。
作为新一轮科技革命和产业变革的核心引擎，人工智能产业在2024年被中央及各地政府确立为重点发展方向，陆续出台了一系列针对性强、力度大的政策措施，旨在推动产业创新，提升区域经济的科技竞争力。经过多年持续投资布局，我国人工智能产业体系逐步完善，基础层、模型层及应用层不断升级优化，实现了人工智能、大数据等数据智能技术与实体经济的广泛融合。艾瑞人工智能研究团队延续六年行业研究经验，在第七年聚焦人工智能产业的发展环境、产业进程及产品动态，深入探讨技术驱动、产业机遇、商业模式及挑战等核心议题，为市场提供前瞻性数据与深度洞察。
2024 年第一季度实际 GDP 同比增长 5.3%。经季节因素调整后，本年一季度 实际 GDP 环比增长 1.6%，环比增速较上一季度增长 0.4%，总体增长态势较好， 全年增长 5%左右的目标基本可以实现。在党中央坚强领导下，各地区各部门增 强做好经济工作的信心和底气，深入贯彻落实中央经济工作会议精神和党中央决 策部署，着力打好宏观经济政策组合拳，推动我国经济回升向好态势持续巩固增 强。
近年来，数字孪生技术在我国从战略框架逐步向系统性落地推进，成为推动数字中国建设的重要技术引擎。随着《数字中国建设整体布局规划》《"十四五"数字经济发展规划》《深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》等政策的实施，数字孪生技术已深度融入城市治理、产业升级、民生服务等关键领域，形成“虚实共生、数智驱动”的新型数字化转型发展范式。截至？2024？年，全国已有超过？80%的省级行政区将数字孪生纳入智慧城市建设规划，在雄安新区、上海临港、深圳前海等标杆区域实现从单体建筑建模到城市级全息映射的跨越式发展，相关产业规模突破千亿元，技术融合创新与场景规模化落地正重塑城市治理新格局。
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