摘 要?针对双馈风力发电机转轴微动磨损故障,从发电机的振动,转轴与轴承内圈的配合以及材料性能等方面进行分析,认为轴承原始游隙过小,轴承过盈量偏小,机组振动偏大以及摩擦副材料性能不足是导致转轴呈蜂窝状损伤形貌的原因。通过增大转轴与轴承内圈间的过盈量和轴承原始游隙,减小振动,在接触副涂抹防蠕动膏的措施,有效解决了转轴微动磨损问题,保障了风力发电机的可靠运行。关键词?滚动轴承;风力发电机组;微动磨损;过盈配合;振动;径向游隙
与传统的过程监控不同,辅助变量模型(VM)是在训练中首次学习的,然后将与提取的潜在特征和残差相关的统计数据用于在线监控。然而,这种做法忽略了建模和监控之间的动态交互,使未经探索的有用在线样本变得有用。本研究提出了一种新的基于LVM的监控框架,该框架利用加权策略和最大似然法的交互来提高在线信息的监控性能。关键思想是将加权向量集成到有助于故障检测指标的分量中,以实现更有效的在线故障信息提取。我们使用最大似然比来优化加权向量,并据此构建新的故障检测指标。数值例子和三相流设施的案例研究证明了我们方法的有效性。
本项目采用预装式结构,0.5MW/1MWh 储能系统,包括 1套能量管理系统 (EMS) 和 1 套 0.5MW/1MWh 储能子单元;每套储能子单元包含 1 套 0. 5MW/1MWh储能电池 系统 (直流侧) , 1 套逆变变压电气系统 。其中逆变升压主电气设备及辅助设备 与储能电池系统 (直流侧) 一起集成在集装箱内部 ,采用物理墙的形式隔开。
钢铁企业所用的电气设备常处于多尘、高温和湿度大的环境中,尤其是旋转机械,如轧机驱动电机在电气和机械方面都处于持续超载的恶劣状态下运行。一旦主电气设备故障,必然导致整个生产线停产并影响相邻生产线和生产过程,造成巨大损失。因此,任何异常的早期检测和迅速处理都是极为重要的。
(1)诊断来源(diagnosis source)识别干扰的源头;(2)严重性(severity)表示维护的紧迫性;(3)诊断信息(diagnosis information)标识“问题/原因”并建议“应对措施”。
电气设备故障诊断法“六诊、九法、三先后、六先后”
设备状态监测技术与设备故障诊断技术既有区别也有联系,监测是诊断的基础和前提,诊断是监测的最终结果。有时又将二者统称为设备故障诊断,可分为简易诊断和精密诊断两个层次。简易诊断即设备的“健康检查”,根据量值范围判断设备是正常还是异常。简易诊断的作用是监测和保护,目的是对设备的状态做出迅速而有效的概括和评价,由操作者、维护者实施。而精密诊断是在简易诊断基础上更深层次的诊断,目的是判断故障的性质(渐进性/突发性……)、原因(不平衡/不对中……)、部位(电动机/风机、轴承/齿轮……)、程度(一般故障/严重故障……)等,由专业诊断技术人员实施。
设备在运行中会受到来自内部和外部的激励,当激励达到一定程度时,就会导致机械的振动、温度等现象产生变化。此时,我们若能够精准的捕捉现象信号,并进行科学的诊断分析,那么就可以判断设备是否要发生故障以及发生劣化的部件。因此,研究设备诊断技术对变革设备维护策略,克服“过剩维修”及“不足维修”的老大难问题有着十分重要的现实意义。
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本工程建筑为办公生产大楼,由地上32层、地下3层组成;其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房;地上部分:主楼一层含公共大厅;5为设备转换层,11、22层为避难层,33层设置机房;6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展,能源系统智能化特征越来越突出,能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升,所 涉及的设备和系统将数以亿计,在 规划和运行过程中将产生海量数据, 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节,蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累,在推进数字技术不断取得新突破的同时,也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统,将为大楼提供全面无线通信信号覆盖,所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
针对现有基于深度学习的潮流计算方法均基于回归模型,不具有潮流判敛功能对输入的潮流不收敛样本仍映射出虚假系统潮流分布问题,提出一种适用于潮流分析的多任务学习模型,同时具备潮流判敛及潮流分布计算功能。
本文提出了一种基于气吹灭弧原理的一体化防雷灭弧间隙,并且基于磁流体动力学原理 (MHD)对间隙电弧进行仿真分析,利用有限元仿真分析软件搭建了该一体化防雷灭弧间隙模型,分析了间隙电弧熄灭的能量消损过程。
数字孪生城市是在数字空间对物理城市进行复刻、精准映射、实时交互的数字城市,通过数字建模、感知连接、智能分析等技术,洞察物理城市运行状态,仿真推演运行趋势,形成智能交互决策,反馈于物理城市,实现对物理城市的持续优化和迭代升级。自 2017 年“数字孪生城市”建设理念被首次提出以来,在国家部委政策驱动下,数字孪生城市相关技术逐渐成熟,全国多地加快数字孪生应用场景创新实践,在文旅、城市治理和网络等热点领域形成大量优秀案例,市场规模持续增长,应用效能不断增强。
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