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转动设备全生命周期标准化管理法

转动设备专业管理涉及设备全生命周期各个环节,是指以生产经营为目标,通过一系列的技术、经济、组织措施,对设备的规划、设计、制造、选型、购置、安装、使用、维护、维修、改造、更新直至报废的全过程进行管理,以获得设备寿命周期费用最经济、设备综合产能最高的理想目标。主要包括转动设备前期管理、转动设备运行维护管理、检修过程质量控制管理、转动设备改造更新报废管理等环节。

  • 2023-01-16
  • 阅读1879

4大仪表疑难杂症诊断及12个案例分析!

仪表指示出现异常现象(指示偏高、偏低、不变化、不稳定等),本身包含两种因素:工艺,仪表正确地反映出工艺异常情况;仪表,由于仪表(测量系统)某一环节出现故障而导致工艺参数指示与实际不符。这两种因素总是混淆在一起,很难马上判断出故障到底出现在哪里?

  • 2023-01-05
  • 阅读1822

汽车行业数字化转型(满分)

在产业价值链中,研发附加价值高处于业务工序上游,但在研发阶段无法为企业提供直接的销售和润。对于汽车研发环节的数字化转型,主要以提高研发效率和降低研发成本为主要目的,从而降低整车本,缩短研发周期,以更低的售价和更贴合客户需求的产品投放市场。

  • 2022-11-21
  • 阅读2206

数字孪生/MBSE/工业互联网的关系剖析

数字孪生、MBSE和工业互联网是目前炙手可热的先进或智能制造概念。不管是数字孪生、MBSE还是工业互联网,其实都是一个相对较大的概念或者模式而非具体的技术,都具有非常丰富的内涵,彼此之间也具有很大的关联关系。

  • 2022-11-16
  • 阅读1916

智能数控机床关键技术研究

近些年,随着数字化、网络化、智能化技术的快速发展,数控机床在智能化方面发展迅速。作为高效数控加工技术创新中心中心主任,刘强教授在数控机床领域深耕多年,取得了众多成就,是数控机床领域著名专家。在本讲座中,刘强教授从数控数控机床发展历程及趋势,全面而体系地介绍了智能机床的概念内涵、体系结构、功能模块、关键技术、算法实现等重要知识,是广大读者了解数控机床发展历程,学习智能机床关键技术不可多得的资料。

  • 2022-11-08
  • 阅读2020

中国系统-数字化工厂解决方案

在工业自动化领域,为制造业企业提供一站式自动化生产线整体解决方案,帮助企业实施智能化技改升级,提高生产效率、降低人力成本、提升产品质量和合格率。

  • 2022-11-04
  • 阅读2008

标准化作业改善

标准作业由监督者制作,作业者执行,监督者通过对标准作业进行管理,从业者的动作与标准作业的差异中发现待改善的问题。

  • 2022-11-04
  • 阅读2048

从数字化转型的成功案例看如何避免失败的七大陷阱

概述如果你认为工业数字化转型主要是购买一项技术,那就去和Davey纺织解决方案公司生产、研发副总裁Da谈谈吧。他会纠正你的。面对竞争日益激烈的市场,他证明了通过数字化转型解决问题是关于人类驱动的创新,而且是一种非常经济实惠的方法。事实上,Davey纺织品公司证明了数字化转型是可以负担得起的,公司可以利用数字化转型作为竞争优势。Davey Textile Solutions Inc,前身为Davey Fabrics Inc.,自1986年以来一直从事加拿大的纺织行业,最初是一家织物批发商。2001年,业务重点转向3M?Scotchlite?反光材料的分销和转换。该公司的生产业务位于加拿大阿尔伯塔省埃德蒙顿市一个25000平方英尺的制造工厂和仓库内。此外,公司在美国德克萨斯州的休斯顿有一个配送仓库。该公司为全球客户服务。Davey纺织品开始其数字化转型之旅是出于竞争的需要。Dan发现,数字化转型不仅抑制了公司面临的经济压力,而且成为了一个关键的竞争优势,使Davey纺织品能够在市场中占据主导地位。

  • 2021-10-13
  • 阅读1916
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过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云多模态工业物联网平台介绍

中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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卫生健康行业人工智能应用场景参考指引

:整合多模态医学数据,包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据,完成 不同时间点、条件下的数据对齐,构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法,提供跨模态标注算法和标注工具, 揭示跨模态数据之间的语义关联性,帮助分析其相互作用和整 合效果,提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据,提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法,对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等,以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台,促进跨学科研究团队的协作, 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具,辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。

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生成式人工智能服务管理暂行办法__2023年第24号国务院公报_中国政府网

 为抢抓人工智能发展新机遇,支持人工智能技术赋能智能终端产品,推动智能终端产业高质量跨越 式发展,加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区,按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求,结合我市实际,制定本行动计划

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