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促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)

我国人工智能产业发展势头良好、空间巨大。《行动计划》按照“系统布局、重点突破、协同创新、开放有序”的原则,提出了四方面主要任务:一是重点培育和发展智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统、智能家居产品等智能化产品,推动智能产品在经济社会的集成应用。二是重点发展智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等关键环节,夯实人工智能产业发展的软硬件基础。

  • 2021-09-28
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AI人工智能技术的应用范围和案例

 虽然人工智能在各个行业的应用有很多的例子,但仍然被认为是一个仍在崛起的新生力量。事实上,人工智能对于许多企业的技术平台很重要,其中包括金融、零售、医疗和媒体。则人工智能和深度学习的例子也数不胜数。

  • 2021-09-28
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AI客服

客服系统在金融、安全、教育、电信等各行各业越来越多的应用。未来,智能客服是一大趋势,为什么需要只能客服呢?对于访客来说,排队时间长、响应时间、接通几率、真正解决问题时间并不长等待时间过长的突出问题。对于客服方来说,每天接待会话过多、同时接通的几率很高、工作时长工作疲劳度大影响服务效果和质量。

  • 2021-09-27
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中国电子技术标准化研究院2020年信息物理系统建设指南40页

中国电子技术标准化研究院2020年信息物理系统建设指南40页

  • 2021-09-28
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Machine Learning-算法汇总介绍

那么算法很多,如何做好分组有助于我们更好记住它们,作者给出了2条算法分组的方式: ? The first is a grouping of algorithmsbythe learning style.(通过算法的学习方式) ? The second is a grouping of algorithmsbysimilarity in formorfunction (like grouping similar animals together).(通过算法的功能) 下面就会从这2个角度来阐述一下机器学习的算法。

  • 2021-09-28
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最全机器学习算法汇总

本文是对机器学习算法的一个概览,以及个人的学习小结。通过阅读本文,可以快速地对机器学习算法有一个比较清晰的了解。本文承诺不会出现任何数学公式及推导,适合茶余饭后轻松阅读,希望能让读者比较舒适地获取到一点有用的东西。 引言 本文是对机器学习算法的一个概览,以及个人的学习小结。通过阅读本文,可以快速地对机器学习算法有一个比较清晰的了解。本文承诺不会出现任何数学公式及推导,适合茶余饭后轻松阅读,希望能让读者比较舒适地获取到一点有用的东西。 本文主要分为三部分,第一部分为异常检测算法的介绍,个人感觉这类算法对监控类系统是很有借鉴意义的;第二部分为机器学习的几个常见算法简介;第三部分为深度学习及强化学习的介绍。最后会有本人的一个小结。

  • 2021-09-28
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机器学习基础知识大全

机器学习已经有了十分广泛的应用,例如:数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用。 二、主要内容 下面是一些主要目录: 机器学习 数据挖掘 统计分类 聚类分析 异常检测 关联规则学习 强化学习 结构预测 特征学习 在线机器学习(Online machine learning ) 半监督学习(Semi-supervised learning ) 语法归纳

  • 2021-09-28
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40张动图看懂各种传感器工作原理

40张动图看懂各种传感器工作原理

  • 2021-09-27
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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