随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高，几乎每个公司的系统都会从单体走向分布式，特别是转向微服务架构。随之而来就必然遇到分布式事务这个难题，这篇文章总结了分布式事务最经典的解决方案，分享给大家。 ◆ 基础理论 在讲解具体方案之前，我们先了解一下分布式事务所涉及到的基础理论知识。 我们拿转账作为例子，A需要转100元给B，那么需要给A的余额-100元，给B的余额+100元，整个转账要保证，A-100和B+100同时成功，或者同时失败。看看在各种场景下，是如何解决这个问题的。
摘 要：根据高功率密度电机装置结构类型，结合高空环境特点，采用FloEFD软件对某型号高空飞行器驱动电机的散热情况进行仿真分析，确保电机组件在高空环境下的可靠运行。 高功率密度电机的热量产生原因复杂，包括定子铜耗、定子铁耗、转子铁耗、机械损耗等。发热过度会导致磁钢局部失磁、铁心局部过热等影响安全性的因素，因此必须进行热仿真分析研究。通过FloEFD软件对电机进行热仿真分析，根据仿真结果优化电机结构，提高电机的散热能力，避免局部过热，这对延长电机寿命、提高电机可靠性、减轻冷却系统压力都有重要意义。
高压电机生产过程中，如果绝缘结构本身有缺陷，或生产制造过程中线圈绕包、整形或端部固定等存在问题，很容易出现这类问题。 高压电机定子绕组端部出槽口部位及径向通风道内槽口部位绝缘线圈表面电场强度高且分布不匀，当局部场强达到临界场强时，气体发生局部电离或电子碰撞游离，形成持续性连锁反应的“电子崩”放电。此时，在电离的绝缘线圈表面呈现蓝色荧光，即电晕现象。电晕产生热效应和臭氧、氮的氧化物而损坏绝缘。
客户端缓存分为Http缓存和本地缓存,使用缓存好处很多,例如减少相同数据的重复传输,节省网络带宽资源缓解网络瓶颈,降低了对原始服务器的要求，避免出现过载，这样服务器可以更快响应其他的请求
看到这些内容，其实京东首页的前端架构雏形就出来了。 JD 使用 seajs 作为模块加载器，使用 jd-jquery 为基本库，看到它的 jq 版本是 1.6.4，
介绍完MonutService与vold之间的交互通信，那么再来看看Kernel是如何上报事件到vold的流程。再介绍这个之前，先简单看看vold启动时都创建了哪些对象。通过system/vold/Main.cpp的main（）方法创建并启动：VolumeManager，NetlinkManager ，NetlinkHandler，CommandListener，CryptCommandListener。
导读：前端发展飞速，从最开始的静态页面到 Java，再从 PC 端到移动端，随着大前端的复杂度不断提升，很多公司开始前后端分离，剥离出前、后端架构设计。那我们来看看，前端架构设计是什么？曾经非常简单的前端架构发展到现在有哪些问题，遇到前端代码体量巨大、跨团队协作效率、代码耦合、技术栈落后等问题又该怎么解决？
引言：笔者最近遇到不少存储相关bug导致手机发生ANR，经过分析后，瓶颈主要在于主线程被blocked在vold进程.大抵地一看MountService/vold/kernel的整个交互过程涉及多线程通信，IO相关的操作都是在子线程完成，不应该阻塞system_server主线程啊？既然在子线程的工作都阻塞主线程,那该如何修复这个bug？为了回答上面这些疑问，深入研究Android的整个存储系统的架构设计。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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