基于消息队列的分布式事务解决方案

前两天发了工资，第一反应是想着要给远方的女朋友一点惊喜！于是打开了平安银行的APP给女朋友转点钱！填写上对方招商银行卡的卡号、开户名，一键转账！搞定！在我点击的那瞬间，就收到了app的账户变动的提醒，并且出现了图一所示的提示界面：“处理中，正在等待对方银行返回结果…”。嗯！毕竟是跨行转账嘛，等个几秒也正常！脑海开始浮现出女朋友收到转账后惊喜与感动的画面！

2021-09-16
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企业数字化升级方法论_谢陵春

企业数字化升级方法论

2021-09-15
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“缺芯又少魂”，芯片之后，国产基础软件如何奋起？

2021年最新发布的《中国数字经济发展白皮书》显示，去年中国数字经济规模达到39.2万亿元，其占GDP比重从2002年的10%提升至38.6%。数字化进程正在快速改变各个行业，也在刷新我们的日常生活。视频会议、在线办公、移动支付等数字技术已经成为了工作、生活当中的必需品。

2021-09-15
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中国科学院院士骆清铭：“看见”大脑

脑科学被公认为是自然科学的最后疆域，吸引了全世界众多科学家为之奋斗。在过去一个世纪，脑科学研究取得很大进展，但对大脑这一最复杂的器官如何运行，人们仍然知之甚少。特别是大脑如何感知外界、如何做出决策、如何左右情绪等复杂的脑功能，人类依然是盲人摸象，未知远大于已知。

2021-09-15
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骆利群院士最新Science综述：神经环路架构，激发新的AI

在前馈抑制中，抑制性神经元接收来自突触前兴奋性神经元的输入，抑制性和突触前兴奋性输入都汇聚到突触后神经元上。在反馈抑制中，抑制性神经元接收来自兴奋性神经元的输入并将其投射回兴奋性神经元，通常在其突触前末梢。

2021-09-15
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面向DevOps的企业自动化运维体系构建

DevOps自动化，可以认为是从应用的角度，构建一个安全、快速且可持续的变更过程，这个地方包括版本发布、升级、回滚等等，当前业界最佳标准实践是持续交付。持续交付可以说DevOps的核心工程实践，也是精益企业的核心工程实践。

2021-09-15
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某集团IT基础设施运维管理规范

为规范公司运维工作，使相关工作具有持续改善及相互协作性，同时加强计算机设备的管理及维护，确保维修工作的及时性，降低计算机设备的报修率，实现业务与技术的融合，将业务部门与IT 部门紧密结合在一起，根据公司管理要求及计算机应用的需要，由运维部制定。

2021-09-15
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基于DevOps的应用运维实践

Devops在高效交付以及自动运维方面的好处让其快速被市场认可并接受，但是在做Devops实践中往往会遇到很大的阻力。Devops并不是简单的将开发部门和运维部门合并，而是通过自动化的基础设施、合理的流程规范以及智能的自动运行系统测试使开发和运维之间的沟通协作得到加强。这需要开发和运维之间达成共识，并且围绕业务系统来组织工作，弱化职责观念，打破传统IT分组的壁垒。

2021-09-15
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进