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大数据时代的大数据思维

样本思维转向总体思维。人类研究战争的规律特点,预判战场形势,采样一直是主要的数据获取手段,这是在无法获得总体数据信息条件下的无奈选择。在大数据时代,人们可以获得并分析更多的数据,而不再依赖于采样,从而可以更全面地认识战争,可以更清楚地发现样本无法揭示的细节信息,清晰地观察到战场的各个环节。

  • 2021-09-29
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GAT 391-2002 计算机信息系统安全等级保护管理要求

信息安全等级保护,是对信息和信息载体按照重要性等级分级别进行保护的一种工作,在中国、美国等很多国家都存在的一种信息安全领域的工作。

  • 2021-09-30
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DeepMind的新强化学习系统是迈向通用AI的下一步吗?

对于精通围棋、星际争霸 2 以及其他游戏的深度强化学习模型而言,关键的挑战之一是它们无法将其能力泛化到训练领域之外。这种限制使得将这些系统应用到现实世界中变得非常困难,在现实世界中,情况比训练 AI 模型的环境复杂得多且不可预测。

  • 2021-09-29
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反对量子计算的理由

量子计算如今十分流行。几乎每天都有新闻媒体发布相关新闻。其实人类研究量子计算已经长达几十年,却未得出任何实用的结果,大多数评论员都忘记或者掩饰了这一事实。IBM指出量子计算机能够“使很多学科领域取得突破性进展,包括材料和药物研发、复杂系统的优化以及人工智能”。微软则保证,量子计算机将“永久性地改变我们的经济、工业、学术和社会领域”。新闻记者也多次指出,量子计算机也许很快就会破解保护互联网的加密技术。这使得物理学各领域的很多研究人员都觉得,必须证明自己的在研工作与量子计算存在一定的相关性。

  • 2021-09-29
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第23讲-信息安全工程

信息安全工程是采用工程的概念、原理、技术和方法,来研究、开发、实施与维护信息系统安全的过程,是将经过时间考验证明是正确的工程实践流程、管理技术和当前能够得到的最好的技术方法相结合的过程

  • 2021-09-29
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大数据应用思路与实践

大数据时代的到来,为数据在企业运营中打破时空局限提供了新思路,为"解放数据生产力"提供了新办法.海量的用户访问行为数据信息看似零散,但背后隐藏着必然的消费行为逻辑,哪些产品吸引特定客户群体,哪些手段最具营销感召力,哪些网络广告带来的受众是高质量的,哪些影响因素才最重要?这些答案往往隐藏在看似孤岛的碎片信息中,需要一个链条把碎片信息串联起来,从软件技术,数据收集,数据挖掘和分析纬度等方面,更好地实现价值数据输出,让营销变得更智能,更快捷,更精准,更高效,其意义尤其重大。

  • 2021-09-29
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大数据基础概论与应用实践

大数据技术是开发利用大数据,实现数据的价值化,分析的数据越多,得到的结果将会越准确,企业通过大数据的分析,获取洞察力,将分析的结果,应用到业务的各个环节,改善业务的流程,提升工作的效率.在成本可控的范围内,大数据技术快速的进行数据收集,数据检索,数据分析,从海量的数据中提取最有价值的数据信息,为人们提供高质量的数据信息服务.

  • 2021-09-29
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大数据BI项目实践

BI(BusinessIntelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。

  • 2021-09-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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