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亿级流量客户端缓存之Http缓存与本地缓存对比

客户端缓存分为Http缓存和本地缓存,使用缓存好处很多,例如减少相同数据的重复传输,节省网络带宽资源缓解网络瓶颈,降低了对原始服务器的要求,避免出现过载,这样服务器可以更快响应其他的请求

  • 2021-09-22
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十亿级流量的搜索前端,是怎么做架构升级的?

导读:前端发展飞速,从最开始的静态页面到 Java,再从 PC 端到移动端,随着大前端的复杂度不断提升,很多公司开始前后端分离,剥离出前、后端架构设计。那我们来看看,前端架构设计是什么?曾经非常简单的前端架构发展到现在有哪些问题,遇到前端代码体量巨大、跨团队协作效率、代码耦合、技术栈落后等问题又该怎么解决?

  • 2021-09-22
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京东首页前端技术剖析与对比

看到这些内容,其实京东首页的前端架构雏形就出来了。 JD 使用 seajs 作为模块加载器,使用 jd-jquery 为基本库,看到它的 jq 版本是 1.6.4,

  • 2021-09-22
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Android存储系统解析之架构篇(下)

介绍完MonutService与vold之间的交互通信,那么再来看看Kernel是如何上报事件到vold的流程。再介绍这个之前,先简单看看vold启动时都创建了哪些对象。通过system/vold/Main.cpp的main()方法创建并启动:VolumeManager,NetlinkManager ,NetlinkHandler,CommandListener,CryptCommandListener。

  • 2021-09-22
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大数据与数字营销

大数据营销中所依赖的数据,往往是基于hadoop架构分类的静态人群属性和兴趣爱好常量,这导致了大数据营销在本质上很难以去控制和捕获用户的需求。

  • 2021-09-22
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大数据与大数据安全介绍与应用

大数据这一概念是基于云计算技术产生的,大量用户数据都是存在于云端当中的,大数据下的网络安全实现的路径更加丰富.本文说明了大数据下网络安全技术具有计算能力强,服务方便,节约资源,用户的网络数据安全性高,数据的共享性强等特点,还介绍了大数据下的计算机网络安全现状,包括网络病毒,网络系统漏洞,网络管理等方面的安全问题.进一步地,从防火墙技术,应用系统安全,防病毒技术等方面,提出了大数据下网络安全防范措施,对相关领域的技术人员具有一定指导性作用。

  • 2021-09-22
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大数据时代的人工智能应用

随着科技水平的不断提升,人工智能已经融入到人们生活之中,在对人工智能的逐渐开发之中,大数据是有力的数据支撑,将大数据多元化应用于人工智能之中,可以有效提升人工智能的水平,满足智能化逐渐发展的目标。在实际之中,需要充分发挥大数据对资源有效整合和利用的优势,实现人工智能智能化的发展目标,提升信息技术的快速发展。

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大数据-入门交流-1.0

大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段,处理的数据量通常是TB级,甚至是PB或EB级的数据,这是传统数据处理手段所无法完成的,其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等,汇集了当前IT领域热门流行的IT技术。

  • 2021-09-22
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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