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基于LTE车地通信的市域快线信号系统研究

市域快线一般采用的最高速度为160?km/h、远期最小行车间隔3?min,市域快线线路总长一般在50?km左右,全线设车站5~6座,站间距较大,最长的站间距达到20?km;部分段落可能与其它市域快线共轨运行;车辆选型采用:8辆编组,市域车;采用单向工频交流25?kV牵引供电制式(国内城市轨道交通一般均采用直流牵引供电);实现信号系统与车辆、站台门、通信等专业的接口功能。

  • 2021-12-30
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工业场景中机器人定位导航技术

关于基于SLAM的方案,首先我们要明白SLAM的定义——SLAM的全称翻译过来就是“同时定位和建图技术”。通俗来讲,就是当“你”到了一个陌生的环境,如何确定自己的位置,以及描绘出周围环境的地图。“你”需要以刚开始的位置为基准,记录参照物的位置,在不断走动的过程中,根据参照物对自己的位置进行修正,再不断修正和添加参照物,完成地图绘制。用流程化的方式介绍就是,首先需要进行位置预测,再观测周围的参照物,利用参照物的约束进行位置修正,并更新对应的地图。

  • 2021-12-30
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基于深度学习的智能OCR识别关键技术及应用研究

智能OCR技术作为人工智能领域的重要原子能力之一,在行业转型过程中发挥作用。对传统的OCR和基于深度学习的智能OCR技术进行对比,着重分析智能OCR技术的关键技术和部署优势;深度学习的融入实现了OCR对复杂文本的识别。其他信息化手段的综合应用,使智能OCR具备移动端适配、多任务检测、整行识别、图像分割定位和分类等功能,应用场景更加广泛,在图书情报领域中的图书文本和卡证识别会更高效。最后对智能OCR的技术发展和赋能做了展望。

  • 2021-12-30
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NR-V2X在智能网联中的应用研究

智能网联汽车是融合现代通信与网络技术,实现车与X(人、车、路、云端等)智能信息交换、共享的新一代汽车。NR-V2X技术可以实现车辆与互联网之间的全面信息交互,通过增强的传输模式可以支持智能网联汽车通信过程中高可靠、低时延的要求,结合3GPP标准化的最新进展,介绍了NR-V2X的应用场景,并对其在智能网联中的应用模式进行了研究和总结。

  • 2021-12-30
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5G核心网增强位置业务技术研究

随着智能终端的快速发展,手机定位技术的需求越来越强烈,业务类型也越来越多样。一般的手机终端定位技术包括自有手机定位系统与公用定位服务。自有手机定位系统指利用手机上的卫星导航系统(GPS)定位模块将自己的位置信号发送到定位后台来实现手机定位的。公用手机定位服务一般由运营商来提供,是利用基站对手机的距离的测算来确定手机位置的。当前流行的定位技术仍然以GPS 为主,但全球化的GPS 传播信号时会受到建筑物、位置环境等影响,导致定位范围和精度均有所限制。

  • 2021-12-30
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微直播业务网络架构与商业模式分析

在疫情驱动下微直播业务高速发展,分析了微直播的市场发展驱动力及竞争态势,剖析了其产业价值链,介绍了微直播平台采用的关键技术,指出其网络平台架构主要是基于内容分发网络CDN结合Cache、P2P及负载均衡等技术构建而成。分析了微直播的各种应用类型及商业模式,给出了微直播的监管建议。结合运营商的特点探讨了电信运营商介入微直播业务领域的机会,最后预测了微直播业务未来的发展趋势。

  • 2021-12-30
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基于大数据分析的潜在固移融合用户挖掘研究

随着人口红利的消失和公众通信市场的饱和,发展固移融合用户成为当前运营商的一项重要战略。运营商通过融合业务创新,将移动业务与宽带业务进行捆绑,发展融合业务用户,增强用户黏性,提升业务营收。基于移动网络大数据和宽带网络大数据的联合分析,提出了基于模型的潜在固移融合目标用户挖掘方法体系,将该方法体系运用于市场单移转融营销场景中,可更加精准地发掘潜在目标用户,提升融合用户转化率。

  • 2021-12-30
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阿里云数据中台解决方案

阿里巴巴数据中台,让数据实现价值。阿里巴巴数据中台,让数据实现价值。阿里巴巴数据中台,让数据实现价值。

  • 2021-12-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

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