5G承载网络结构及技术分析

随着4G网络的规模部署，5G的标准制定和关键技术研究也正在加速。我国IMT-2020推进组在《5G愿景与需求》白皮书中提出了5G的关键需求和能力指标，包括：0.1～1 Gbit/s 的用户体验速率、每平方公里一百万的连接数密度、毫秒级的端到端时延、每平方公里数十Tbit/s的流量密度、500 km/h以上的移动性和数十Gbit/s的峰值速率，同时在组网架构和技术方面还将引入网络功能虚拟化（NFV）/软件定义网络（SDN）、网络切片等新型技术。5G技术的新特性对承载网络提出诸多挑战性的需求，本文在总结5G承载网络架构变化的基础上，对5G前传、中传和回传网络可能的技术解决方案进行了分析，并介绍了5G传送技术标准化现状和发展方向。

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面向5G的通信云部署方案

作为承载网络云化、业务平台以及新一代5G网络部署的基础设施，通信云助力电信运营商网络升级转型。但由于业务多样性，虚拟化的通信网元部署复杂，通信云仍是当前建设的重点和难点。分析了运营商各类业务对云平台的需求，综合云平台的兼容性、网络的需求、可靠性等因素对其进行了分类，最后提出了通信云的部署方案和网络架构。目前该方案已在中国联通规模商用。

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5G核心网容灾方案及部署策略研究

网络安全及可靠性对运营商来说至关重要。5G网络更多的采用虚拟化、服务化架构，对网络安全部署带来挑战。不同网元对容灾的要求和流程各有不同，可根据网元自身特点及需求采用不同的容灾部署方式。在5G大规模商用之际，更需要平衡网络投资与业务可靠性的关系，找到更为合适的容灾部署策略。

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面向云原生的5G核心网云化架构和演进策略

云原生技术在云计算领域的应用日益广泛，并加速推动企业上云进程。伴随着5G商用，运营商正在积极推进网络转型，云原生技术将在网络云化建设中发挥引领作用。分析了云原生在5G核心网应用中的关键技术，提出了面向云原生的核心网云化架构和演进策略，并阐述了面临的关键问题。

2021-12-30
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5G+智慧城市专利态势研究

研究我国5G与智慧城市的融合发展现状，聚焦5G+智慧城市关键核心技术，明晰该技术领域的专利发展态势，并为我国5G+智慧城市的产业融合发展和创新布局提出建议，认为我国专利申请和管理主体应注重健全专利质量体系、优化技术领域布局和加强专利与产业的深度融合。

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机器学习在滴滴网络定位中的探索和实践

目前定位技术主要包括GPS、网络定位、惯性航位推算、MM（地图匹配）、视觉定位等。GPS是最为人熟知的定位技术，是依靠设备与卫星交互来获取经纬度的方式。GPS精度高，但有冷启动耗时长、耗电大、遮挡场景不可用等缺点。在滴滴场景下，乘客和司机在有遮挡的场景下，例如室内、高架下等，GPS通常处于不可用状态。这时就需要有其他定位技术作为GPS的补充，使得乘客发单、司机导航等服务依然可用。其中最主要的补充便是网络定位。

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仓储物流机器人定位技术与应用

随着经济的不断增长，中国物流行业正以前所未有的速度快速发展与演进，在其发展的背后离不开商品的仓储和流动。与此同时，巨大的需求促使我国的物流行业正在努力地从劳动型向技术型转变，由传统模式向现代化、智能化升级，随之而来的就是各种各样先进技术装备的运用和普及。

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室内定位和导航芯片，下一代智能设备的关键技术

人们对于以GPS为代表的定位和导航技术并不陌生，使用百度地图等APP配合GPS在户外场景中导航已经成为日常生活中常见的一幕。随着技术和应用场景的演进，对于室内导航的需求正在逐渐上升。室内导航和室外导航有诸多不同的技术需求，而为室内导航专门设计的硬件芯片有希望成为GPS的补充进入相关的设备中。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。