雷达是人类进行全天候目标探测与识别的主要手段，多功能、高精度、实时探测一直是雷达研究者追求的目标。这些特性实现的基础都是对宽带微波信号的高速操控，但受限于“电子瓶颈”，宽带信号的产生、控制和处理在传统电子学中极为复杂甚至无法完成。光子技术与生俱来的大带宽、低传输损耗、抗电磁干扰等特性，使其成为突破雷达带宽瓶颈和“照亮雷达未来”的关键使能技术。同时光子系统重量轻、体积小、可集成，可以将雷达系统的体积重量降低数十倍，从而大大减轻飞机、卫星、舰艇等的载荷。因此光子技术的引入有可能改变现有雷达系统的体制，赋予雷达系统更加蓬勃的生命力。本文总结了国内外光子雷达系统的主要研究进展，讨论了光子雷达系统中的关键技术，并展望了光子雷达及其关键技术的发展趋势。
当今世界，处于百年未有之大变局，军事理论创新和技术进步驱动融合催化，世界新军事变革进入了关键性的质变阶段。精确制导技术作为导弹等精确制导武器最重要的分系统技术，是各军事强国争相发展的战略前沿技术。2020年，精确制导技术取得多项突破，射频、复合制导等持续发展，分布式协同作战体系成熟度进一步提升，智能精确制导技术深入发展，量子、微波光子、水下探测等新体制制导技术成果加速转化，融合渗透形成了精确制导技术多元化、智能化、分布式发展趋势。
通过对全球移动通信网络市场的深入调研和分析得出：2015年是全球4G网络建设最高峰，2017年起全球移动通信天线市场将进入转折期，需求量开始下降，2019年将回落至2013年时的水平。但NB-IoT的规模建设会带来额外的需求，从而减缓全球移动通信天线市场的下降趋势。
Amnon Shashua教授对于在当今技术发展水平下，自动驾驶系统和地图依赖关系的论述，是Mobileye本次在CES2021会议上的一个重点（也是亮点）。我们在以往的公众号文章里面也多次谈到了高精地图存在的必要性（与否？），尤其是在Tesla的Autopilot系统中是否真正存在“高精地图”等等……这些热点话题，当然小编水平有限，但如果参照Shashua教授的观点来看，确实是可以解释和描绘得更加清晰和直接的。所以小编今天花点篇幅，把这部分Mobileye的REM（Road Experience Management）地图的制作和使用思路梳理一遍，供各位参考。
频谱是移动通信产业最为宝贵的资源，任何一代移动通信技术的正式商用，前提都必须获取一定的频谱资源。国际电联（ITU）面向2019年世界无线电通信大会（WRC-19）的1.13议题的主要目标是为5G寻求全球或区域协调一致的毫米波频段，是全球开展5G毫米波研究的重要依托。
随着5G网络建设的逐步完善，5G用户数的不断攀升，针对不同场景的5G覆盖成为了各个运营商重点关注的问题，如何充分挖掘现有网络的潜力，释放网络效能，提升不同场景的5G覆盖效果，逐步成为5G优化调整的重点。 从实际出发，针对不同场景的5G覆盖需求，通过变更天线阵子权值的方式，对现网5G广播波束波形进行自适应调整，更好的提升5G网络的覆盖效率和用户感知，对后续网络组网效率的提升和组网决策具有一定的借鉴意义。
广电5G网络抗干扰能力强，覆盖范围广，利用其进行智慧农业业务数据传输，能大大节省光缆布放成本，缩短施工周期。同时，借助其高带宽的特点，广电5G网络既能满足传感数据等小带宽业务传输，也能支持视频监控等大带宽业务传输。将5G应用于智慧农业数据传输，是智慧农业建设的理想方案。但目前5G网络切片功能还不成熟，且5G模组成本较传统的WiFi、LoRa和ZigBee模组成本高，使用5G网络直接替代传感器网络的经济效益低。因此，综合考虑实施成本、覆盖距离、传输带宽和功耗等关键要素后，我们决定采用5G+LoRa（WiFi）异构网络实现智慧农业数据传输。
在“工业4.0”、“工业互联网”、“5G”大发展的时代背景下，钢铁行业正处于转型升级的关键期，大型特种设备是钢铁行业生产的关键型设备，目前主要以人工现场操作为主，存在工作环境恶劣、人工成本高、工作效率低的问题。5G 技术的低时延、大带宽、广连接的特性将为大型特种设备自动化改造注入新动力。探讨分析钢铁行业大型设备作业现状和痛点，大型特种设备自动化改造具体需求，5G大型特种设备应用场景，提出 5G智能无人化大型特种设备系统架构和功能，给出实现大型特种设备作业的无人化、自动化、智能化可行性方案。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
本周(2026/08/24-2026/08/28)化工板块整体涨跌幅表现排名第5位，涨跌幅为3.40%，走势处于市场整体上游。上证综指涨跌幅为1.20%，创业板指涨跌幅为-3.42%，申万化工板块跑赢上证综指2.19个百分点，跑赢创业板指6.81个百分点。本周化肥、农药板块涨幅居前。一方面，受干旱、洪涝、厄尔尼诺等极端天气事件频发扰动，当前全球粮食库存处于低位，粮价具备向上弹性，复盘历史，粮食价格与化肥价格呈正相关，粮价上行有望带动化肥价格联动修复。需求层面，国内秋季备肥、农化冬储陆续开启，叠加农作物抗逆保产、提质增产的现实需求释放，农用化学品行业景气度有望抬升。成本端，前期中东地缘冲突推升油价、硫磺等上游原料成本，随着地缘局势边际缓和，成本端压制或将逐步缓释;同时海内外磷肥价差维持高位，伴随磷肥出口限制解除，出口预期修复， 共同推动板块走强。
医药2026H1:创新药产业链维持高景气 26年开年以来，BD事件仍有催化叠加国内医保支付政策利好释放，板块经历小幅上行，整体仍处震荡。年涨幅来看，医药板块估值有所回调，处于相对低位。截至2026/8/28，中万医药PE(TTM)为29.09X，达到29%分位(自2010/2/5始，下同)，而沪深300 PE(TM)为13.13X;医药板块估值溢价率为121.52%，达到历史11%分位，低于历史平均溢价率187.7%，处于2010年以来的相对低位，具备性价比。2026Q1医药主题基金规模达到2105亿元，26Q2环比减少211亿元至1894亿元，环比.1.0%，整体规模仍维持高位，CRO和创新药系主要重仓，对比26Q1，CRO系主要调仓方向。我们队为，我国基本医保基金收支稳健增长，在医药支付端提供稳定支撑。创新药的海外进展将逐步进入实质性的兑现阶段;创新药产业链业绩积极，CXO半年报整体超预期，目前板块仍有估值性价比;器械板块招采Q2边际复苏明显，有望迎来确定性机会。我们看好下半年核心资产的价值回归，建议重视:
在电气场所工作时，相关人员沟通、协作、明确职责、工作任务及范围、安全措施，履行有关手续的书面依据。控制盘和低压配电盘、配电相、电源干线上的工作 二次系统、低压电动机、照明等回路上的工作，无需将高压设备停电者或做安全措施者 非运行人员用绝缘棒和电压互感器定相或用钳型电流表测量高压回路的电流 在大于设备安全距离(表2-1)的相关场所和带电设备外壳上的工作以及无可能触及带电设备导电部分的工作 高压电力电缆不需要停电的工作
完全没用过WorkBuddy，但想系统上手的人。 会用AI聊天工具，但不知道怎么把AI变成"真正干活的同事"的人。 已经用过 Codex、Cursor、Claude Code、ChatGPT,想比较 WorkBuddy 工作流的人. 职场白领、独立开发者、AI工具博主、团队负责人。 想搭建AI办公自动化工作流、知识库和多Agent协作体系的人。 有大量重复性办公任务(周报、数据处理、文件整理)想自动化的人。
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