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电力物联网数据传输方案:现状与基于5G技术的展望

随着工业4.0时代的到来,以“信息物理系统(Cyber Physical System, CPS)”,“物联网(Internet of Things, IoT)”等为基础技术架构的战略部署再度引发了人们对于建设能源互联网的深入思考。自能源互联网这一概念提出以来,其在我国的发展便紧密围绕电力系统,通过融入以大数据、云计算、物联网、移动互联网等为代表的互联网技术,以期跨领域实现与可再生能源系统以及其他能源系统深度的数据融合和高度的系统协调运行,从而最终形成一个高效智能且双向互动的能源服务网络,推动社会与经济的可持续发展。

  • 2021-12-29
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基于5G技术的智慧计量变革

随着我国正式进入 5G 商用时代,传统计量行业的数字化转型迎来了新的发展机遇,“5G + 智慧计量”的理念应运而生。5G 技术借助其在三种不同应用场景下的优势,利用网络切片、边缘计算等关键技术为智慧计量赋能:一方面,融入 5G 通信的智慧实验室能够显著提升计量工作效率; 另一方面,5G 结合人工智能、物联网、云计算、大数据等技术形成的“5G + ”模式将带来更多的智慧计量服务,共同推动智慧计量变革。

  • 2021-12-29
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MEC的研发进展与应用场景探索

为了有效满足移动互联网、物联网高速发展所需的高带宽、低时延的要求并减轻网络负荷,欧洲电信标准化协会(European Telecommunication Standard Institute, ETSI)于2014年提出了MEC(Mobile Edge Computing,移动边缘计算),基于5G演进架构,将基站与互联网业务深度融合的一种技术。NGMN和3GPP等研究机构和标准化组织在研究下一代移动通信网标准时也都考虑了MEC,NGMN将相关概念命名为“智能边缘节点”,3GPP在RAN3和SA2子组中都有MEC相关立项,国内标准化组织CCSA也有“面向服务的无线接入网(SoRAN)”的课题研究。

  • 2021-12-29
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基于数字孪生的“5G+无人机”智能电网巡检案例技术研究

基于数字孪生的“5G+无人机”智能电网巡检系统应用的宗旨是将5G通信、工业互联网、人工智能、工业智能装备无人机和数字孪生等技术与电网工作场景深度融合,突破重点在应用数字孪生技术创造一个虚拟电网环境,动态获取巡检路径和问题记录、智能化提出故障问题和应急方案以及预测预警等,本文首先给出基于数字孪生智能电网的总体架构,然后重点探究关键技术“5G无人机”和数字孪生在输电线路巡检上的设计和应用,同时展望了智能电网的应用前景,具有参考意义。

  • 2021-12-29
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5G移动通信典型应用场景分析研究

随着5G愿景和概念逐渐地清晰,业界越发意识到网络技术发展对 5G 系统的重要价值。本文旨在通过从不同角度梳理的方式,研究5G通信系统的典型业务场景需求,基于通信服务升级、业务需求分析、部署角度思考、以及实际应用角度这四个方面来梳理5G的各类应用场景,以期为5G的后续研究和发展提供借鉴思路。

  • 2021-12-29
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5G+边缘AI在工业质检中的应用研究

5G+边缘 AI 的无线大带宽传输、智能化识别、低时延本地处理、安全稳定等特点,在一定程度上解决了工业质检检测难度高、人力成本居高不下、检测效率低下等问题。主要介绍 2 种常见的基于 5G+边缘 AI 的工业质检应用实现架构,并从多个维度进行对比,为实际应用提供选择建议。同时根据检测对象和环节的不同,总结了4类 5G+边缘 AI在工业质检中的应用。

  • 2021-12-29
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基于5G通讯的智慧风电场建设构想

实现5G摄像头和部署在南昌的应用平台通信,替代现有专线方式。由于5G具有的超低时延、超高可靠特性,使之在数据传输方面完全具备替代有线线缆的条件,所有控制及反馈信号均可通过5G实现无线连接,实现数据传输从有线到无线,从而有效降低空中及地下走线的施工复杂度,降低成本、灵活部署,灵活满足固定视频监控和施工临时监控多种场景。

  • 2021-12-29
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基于5G技术的教育信息化应用研究

中国工程院院刊《中国工程科学》刊发的《基于5G技术的教育信息化应用研究》一文,重点探索了5G技术的教育信息化应用,在梳理教育信息化主要特征的基础上,分析了我国教育网络面临的技术挑战,从教学、教研、教育管理三方面着手,论证提出相应的5G应用场景,形成5G教育信息化总体视图。面向2035年,5G的技术普及与应用拓展,将不断丰富教育场景的内涵,推动教育场景的变革,成为我国教育信息化创新的原生动力。

  • 2021-12-29
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2027年度HFCs配额方案征求意见

本周(2026/08/24-2026/08/28)化工板块整体涨跌幅表现排名第5位,涨跌幅为3.40%,走势处于市场整体上游。上证综指涨跌幅为1.20%,创业板指涨跌幅为-3.42%,申万化工板块跑赢上证综指2.19个百分点,跑赢创业板指6.81个百分点。本周化肥、农药板块涨幅居前。一方面,受干旱、洪涝、厄尔尼诺等极端天气事件频发扰动,当前全球粮食库存处于低位,粮价具备向上弹性,复盘历史,粮食价格与化肥价格呈正相关,粮价上行有望带动化肥价格联动修复。需求层面,国内秋季备肥、农化冬储陆续开启,叠加农作物抗逆保产、提质增产的现实需求释放,农用化学品行业景气度有望抬升。成本端,前期中东地缘冲突推升油价、硫磺等上游原料成本,随着地缘局势边际缓和,成本端压制或将逐步缓释;同时海内外磷肥价差维持高位,伴随磷肥出口限制解除,出口预期修复, 共同推动板块走强。

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医药2026年中报总结_创新药产业链维持高景气

医药2026H1:创新药产业链维持高景气 26年开年以来,BD事件仍有催化叠加国内医保支付政策利好释放,板块经历小幅上行,整体仍处震荡。年涨幅来看,医药板块估值有所回调,处于相对低位。截至2026/8/28,中万医药PE(TTM)为29.09X,达到29%分位(自2010/2/5始,下同),而沪深300 PE(TM)为13.13X;医药板块估值溢价率为121.52%,达到历史11%分位,低于历史平均溢价率187.7%,处于2010年以来的相对低位,具备性价比。2026Q1医药主题基金规模达到2105亿元,26Q2环比减少211亿元至1894亿元,环比.1.0%,整体规模仍维持高位,CRO和创新药系主要重仓,对比26Q1,CRO系主要调仓方向。我们队为,我国基本医保基金收支稳健增长,在医药支付端提供稳定支撑。创新药的海外进展将逐步进入实质性的兑现阶段;创新药产业链业绩积极,CXO半年报整体超预期,目前板块仍有估值性价比;器械板块招采Q2边际复苏明显,有望迎来确定性机会。我们看好下半年核心资产的价值回归,建议重视:

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WorkBuddy橙皮书

完全没用过WorkBuddy,但想系统上手的人。 会用AI聊天工具,但不知道怎么把AI变成"真正干活的同事"的人。 已经用过 Codex、Cursor、Claude Code、ChatGPT,想比较 WorkBuddy 工作流的人. 职场白领、独立开发者、AI工具博主、团队负责人。 想搭建AI办公自动化工作流、知识库和多Agent协作体系的人。 有大量重复性办公任务(周报、数据处理、文件整理)想自动化的人。

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