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MEC的研发进展与应用场景探索

为了有效满足移动互联网、物联网高速发展所需的高带宽、低时延的要求并减轻网络负荷,欧洲电信标准化协会(European Telecommunication Standard Institute, ETSI)于2014年提出了MEC(Mobile Edge Computing,移动边缘计算),基于5G演进架构,将基站与互联网业务深度融合的一种技术。NGMN和3GPP等研究机构和标准化组织在研究下一代移动通信网标准时也都考虑了MEC,NGMN将相关概念命名为“智能边缘节点”,3GPP在RAN3和SA2子组中都有MEC相关立项,国内标准化组织CCSA也有“面向服务的无线接入网(SoRAN)”的课题研究。

  • 2021-12-29
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基于数字孪生的“5G+无人机”智能电网巡检案例技术研究

基于数字孪生的“5G+无人机”智能电网巡检系统应用的宗旨是将5G通信、工业互联网、人工智能、工业智能装备无人机和数字孪生等技术与电网工作场景深度融合,突破重点在应用数字孪生技术创造一个虚拟电网环境,动态获取巡检路径和问题记录、智能化提出故障问题和应急方案以及预测预警等,本文首先给出基于数字孪生智能电网的总体架构,然后重点探究关键技术“5G无人机”和数字孪生在输电线路巡检上的设计和应用,同时展望了智能电网的应用前景,具有参考意义。

  • 2021-12-29
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5G移动通信典型应用场景分析研究

随着5G愿景和概念逐渐地清晰,业界越发意识到网络技术发展对 5G 系统的重要价值。本文旨在通过从不同角度梳理的方式,研究5G通信系统的典型业务场景需求,基于通信服务升级、业务需求分析、部署角度思考、以及实际应用角度这四个方面来梳理5G的各类应用场景,以期为5G的后续研究和发展提供借鉴思路。

  • 2021-12-29
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5G+边缘AI在工业质检中的应用研究

5G+边缘 AI 的无线大带宽传输、智能化识别、低时延本地处理、安全稳定等特点,在一定程度上解决了工业质检检测难度高、人力成本居高不下、检测效率低下等问题。主要介绍 2 种常见的基于 5G+边缘 AI 的工业质检应用实现架构,并从多个维度进行对比,为实际应用提供选择建议。同时根据检测对象和环节的不同,总结了4类 5G+边缘 AI在工业质检中的应用。

  • 2021-12-29
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基于5G通讯的智慧风电场建设构想

实现5G摄像头和部署在南昌的应用平台通信,替代现有专线方式。由于5G具有的超低时延、超高可靠特性,使之在数据传输方面完全具备替代有线线缆的条件,所有控制及反馈信号均可通过5G实现无线连接,实现数据传输从有线到无线,从而有效降低空中及地下走线的施工复杂度,降低成本、灵活部署,灵活满足固定视频监控和施工临时监控多种场景。

  • 2021-12-29
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基于5G技术的教育信息化应用研究

中国工程院院刊《中国工程科学》刊发的《基于5G技术的教育信息化应用研究》一文,重点探索了5G技术的教育信息化应用,在梳理教育信息化主要特征的基础上,分析了我国教育网络面临的技术挑战,从教学、教研、教育管理三方面着手,论证提出相应的5G应用场景,形成5G教育信息化总体视图。面向2035年,5G的技术普及与应用拓展,将不断丰富教育场景的内涵,推动教育场景的变革,成为我国教育信息化创新的原生动力。

  • 2021-12-29
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基于5G切片技术的智能电网应用研究

随着全球新一轮科技革命的兴起,信息技术与能源产业深度融合,发展智能电网成为保障能源安全、实现可持续发展的重要共识。选择智能电网作为5G网络切片的典型应用,是因为电力行业在网络的广覆盖、低时延、高可靠和安全性方面存在着强烈的刚需,网络切片确好有对应的能力匹配。通过分析公网切片和专网方案,从而给出电网切片的部署建议。

  • 2021-12-29
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基于5G和MEC的新型智慧工地应用研究

随着 5G 和 MEC 技术的快速发展,利用新技术打造智慧工地系统已成为建筑行业提升项目管理水平的重要手段。探索信息化管理手段在工地管理中的新应用,通过新型智慧化解决方案,可实现工地管理中人、机、料、法、环等要素提升,提高智慧化管理水平,大大降低安全事故态势。主要探究如何运用 5G、MEC 和视频等新兴信息技术,结合工地痛点需求,探索新型智慧工地的应用,为工地安全保驾护航。

  • 2021-12-29
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空经济标准体系建设指南(2025年版)

当前,我国低空经济已进入产业化加速期,形成贯穿技术研发、装备制造、运营服务、基础设施的全链条生态体系。为深入贯彻国家发展战略,系统推进低空经济高质量发展,充分发挥标准化在产业发展中的基础性和引领性作用,统筹推进低空经济标准化建设,形成全国“一盘棋”的工作格局,特制定本建设指南。

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城市全域数字化转型发展报告(2025年)

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中国智能家电市场趋势洞察

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2026太空算力发展研究报告

深企投产业研究院是深企投集团旗下的高端智库,聚焦产业发展,服务区域 经济,致力于为各地提供产业发展落地方案。研究院总部位于深圳,服务区域覆 盖全国主要省市。研究院集聚一批经济研究和产业研究专家,以 985 院校研究生 为主体,链接高校专家学者,为全国各地政府及机构提供智力支持。

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