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基于MTCNN和facenet的人脸识别

人脸识别技术在智能城市建设中广泛应用,传统人脸识别算法依赖人工设定的特征,通常会带来不可期望的人为因素和误差。随着计算机算力的提升,基于神经网络的人脸识别方法由于其准确高效深受工业界偏爱。提出了基于多任务卷积神经网络(MTCNN — — Multi-task Cascaded Convolutional Networks)和Facenet的人脸识别方法,并实现了从图像处理到识别结果输出的整个人脸识别系统。

  • 2022-01-04
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Hamilton模型在智慧文旅设计中的应用研究

旅游线路优化问题是旅行规划中一个重要课题,是旅游业发展到一定阶段的必然要求。对传统Hamilton算法进行优化改进,对云南省的5A级景点线路进行了优化。并将该算法设计成程序,便于游客的线路选择。研究结果发现:使用该方法对景点的经纬度数据进行一次分配,便可获最短的旅行线路。这种算法减少了线路选择的时间,操作更加简单,展示了定量研究方法在旅游线路优化 设计中的应用潜力。

  • 2022-01-04
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区块链产业发展趋势、重点企业布局及运营商参与建议

我国拥有广泛的区块链技术应用落地场景,在国家政策与各地政府的大力支持 下,我国区块链技术持续创新,区块链产业发展态势良好,在经济社会各领域的 项目正加速落地,有望成为推动数字中国建设的重要推动力,为推动我国实体经济转型升级,构建现代化经济体系作出重要贡献。详细分析了区块链产业发展趋势特征和产业链组成,对我国三类区块链企业的区块链战略布局进行了总结归纳,从技术、基础设施、行业监管等方面分析了区块链产业发展面临的挑战,最后提出了电信运营商参与区块链产业发展的相关建议。

  • 2022-01-04
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智慧城市标准化的图景、作用与实践

通过比较智慧城市的理论和实践图景,提出了智慧城市的标准化图景并定性分析了标准对智慧城市的作用与效果,标准化应提高社会、信息和物理三元空间的耦合关联度,标准对智慧城市的作用是更加多元的,其效果也是综合的。最后介绍了智慧城市标准化的实践情况。

  • 2022-01-04
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数字政府建设研究与思考

基于目前信息化发展水平,数字政府已逐渐成为一种新兴的政府运行模式,为提高政府内的协同办公水平和面向公众的政务服务体验提供了强有力的发展引擎。纵观各地的数字政府实践经验,结合政府的各项职能,构建数字政府“五横三纵 ”的基本架构,以数据要素为驱动,以业务流程为抓手,创新政府运行方式。在此基础上,结合宏观的发展趋势与先进省(市)的数字政府建设示范,提出促进未来数字政府发展的意见和建议。

  • 2022-01-04
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“疫情大考”下的智慧城市未来发展思考

当前,新型冠状病毒感染的肺炎疫情来势汹汹,对城市管理、社会治理、工作生活都带来了重大影响,也为智慧城市建设发展带来了重大挑战和机遇。深度分析了疫情对智慧城市建设产生的挑战,研究了智慧城市在疫情防控中的典型服务,提出疫情防控形势下对未来智慧城市建设发展的思考。

  • 2022-01-04
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面向垂直行业场景端到端融合IT支撑方案研究

5G技术的高带宽、低时延、大连接等特性,将带来垂直行业领域的蓬勃发展,并将对垂直行业IT支撑带来挑战。如何向各种垂直行业场景提供端到端服务、确保业务快速开通将是运营商面临的重要课题。将专注于对创新业务融合运营新模式的探索,探讨5G阶段各垂直领域业务对快速开通、灵活计费、敏捷运营、一站式支撑等的要求

  • 2022-01-04
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基于SOTN的高价值政企专线承载策略浅析

当前,电信运营商面临收入增长放缓、竞争日益加剧等困境,传统的移动和家庭宽带市场趋近饱和。互联网+、大数据和云计算的发展,促使企事业单位向数字化转型,专用连接需求与日俱增。政企专线作为高ARPU业务,尤其是以互联网企业、党政军、金融机构为代表的高价值客户,成为运营商必争的焦点。

  • 2022-01-04
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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