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基于OTDOA的NB-IoT定位功能研究及实现

3GPP于2017年6月冻结了NB-IoT R14版本的核心规范,针对本次的技术演进,定位功能成为R14版本的新特性之一。基于OTDOA定位技术的理论和实践研究,通过OTDOA定位系统的搭建,利用终端测量的定位参考信号的时间差,最终获取采用OTDOA定位方式的测量结果并对定位精度进行分析,最后给出NB-IoT定位的应用参考建议。

  • 2021-12-31
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10GPON OLT混接互联网专线建设方案

主要介绍了北京联通针对互联网专线未来业务发展,以及加快网络融合和网络扁平化改造制定的楼宇专线技术改造方案,此方案充分利用北京联通光纤宽带接入网络覆盖广、质量高的特点,一方面节省了接入网络建设投资,另一方面充分利用了城域网BNG设备和10GPON OLT的接入能力,极大地促进了中国联通互联网专线业务的发展。

  • 2021-12-31
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5G Massive MIMO的优化思路探讨

首先重点介绍了5G Massive MIMO关键技术特征,然后分析了该技术与Pre-5G多天线技术的联系与区别。进一步给出了不同广播波束和业务波束配置条件下5G NR的覆盖能力与用户速率感知情况,最后再结合原理分析和测试结论,给出了5G Massive MIMO优化的主要思路,并针对后续优化工作面临的挑战提出了一些建议。

  • 2021-12-31
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构建NB-IoT网络覆盖的最小投资方法研究

构建了NB-IoT网络与需求满足度的评估体系,该体系基于有4G覆盖区域的 A-GPS MR数据和无覆盖区域的仿真预测,考虑了网络制式的覆盖差异因子、不同典型场景覆盖差异因子及不同承载频率的覆盖差异因子,形成20×20 m的、可迭代更新的底层NB-IoT网络覆盖数据库,并利用最小投资算法成功实现NB-IoT网络与市场满足度评估以及最小开站规模评估,实现网络覆盖评估和投资效益最大化,加快5G的mMTC场景应用业务推广。

  • 2021-12-31
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5G站点建设动力配套解决方案探讨

当前5G使用3.5 GHz频率,频段带宽100 MHz,为了保证一定的网络覆盖以及网络质量,5G设备的功耗远大于LTE设备。基于当前主流基站设备厂家的试验网产品的功耗,结合现网基站的动力情况,分析5G基站设备对动力需求,给出相应的解决方案,提前进行站点的动力配套储备,为未来5G网络大规模快速部署建设提供必要的参考。

  • 2021-12-31
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云化网络多租户改造方案的分析和实践

随着互联网巨头进入产业互联网领域,国内发放5G牌照,IT云计算技术在各行各业的应用日渐成熟,朝着多种资源和应用并存、一网多云的阶段发展。技术上最突出的问题是云化网络引入多租户后如何进行改造。首先从跨DC和多租户需求的角度引入架构设计分析,提出融合面向多租户和非多租户2种场景的管理系统,然后通过部署多租户系统的实战案例分享,给出应用软件包的2种加载方法,以及改造成多租户系统的3种方式,并最终推荐Offline方式。

  • 2021-12-31
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基于机器学习的终端换机预测模型

终端业务不仅可以提升用户收入,还会对用户维系产生影响,对运营商有重要战略意义。通过机器学习等大数据预测技术,可以精准甄别潜在终端换机用户和用户偏好的终端,为运营商终端精准营销提供依据。模型投产以来终端营销转化率由原先的3%提升至4.5%,效果显著。

  • 2021-12-31
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面向5G需求的本地传输网络架构建设策略研究

5G网络的光纤和大带宽需求对本地传输网络架构带来挑战。结合规划思路和新技术发展方向,通过分析本地机房架构、光缆资源及传输设备现状,提出综合业务接入区分等级、接入光缆一体化等建设策略,满足5G精准接入。

  • 2021-12-31
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

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