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8个问题全面解读Massive MIMO技术

Massive MIMO(大规模天线技术,亦称为Large Scale MIMO)是第五代移动通信(5G)中提高系统容量和频谱利用率的关键技术。它最早由美国贝尔实验室研究人员提出,研究发现,当小区的基站天线数目趋于无穷大时,加性高斯白噪声和瑞利衰落等负面影响全都可以忽略不计,数据传输速率能得到极大提高。

  • 2021-12-31
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5G无线组网部署及配套改造方案探讨

立足于当前5G外场规模试点,总结发现5G无线网设备普遍功耗是现有4G系统的4~5倍;对CU/DU功能重构后的设备形态进行预估,结合C-RAN架构特点对5G分阶段无线网架构部署演进行分析,建议5G初期无线网需同时做好满足现有D-RAN架构下的快速部署和面向C-RAN演进需求的基础配套资源预埋准备。在此基础上,以某5G试验网建设为案例依托,研究总结了5G建设初期阶段涉及的配套改造方案,为后续5G快速部署奠定资源基础。

  • 2021-12-31
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一文读懂MIMO(从MIMO到Massive MIMO)

无线基站也是同理,如果天线的信号全向发射的话,这几个手机只能收到有限的信号,大部分能量都浪费掉了;而如果能通过波束赋形把信号聚焦成几个波束,专门指向各个手机发射的话,承载信号的电磁能量就能传播地更远,而且手机收到的信号也就会更强。

  • 2021-12-31
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5G NR Massive MIMO检测器设计的难点

信道估计在通信系统中占据重要地位,估计准确与否,会对系统性能产生深刻影响,尤其是在信道译码器无法抵抗由于信道估计误差过大带来的影响。首先,massive MIMO系统具有大规模天线阵列,对应的信道响应符合一定的大数定律(LLN)。其次,目前massive MIMO采用的是TDD技术。该技术不同于FDD技术,具有信道互易特性。TDD技术的研究仍然具有挑战性。最后,massive MIMO系统的导频污染问题仍未解决。当在一个小区中使用正交导频序列,而在小区之间使用相同的导频序列组时,就会出现这个问题。产生这个问题的主要原因是,当用户使用同一组训练序列或非正交训练序列时,相邻小区的用户发送的训练序列是非正交的。因此,基站估计的信道不是本地用户与基站之间使用的信道,而是被其他小区用户发送的训练序列污染的信道。图1显示了因多小区造成的导频污染的场景。

  • 2021-12-31
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迈向5G的3D-MIMO技术应用与演进

3D-MIMO不仅是现有TD-LTE的增强技术,更是未来5G实现容量和频谱效率提升的核心技术,必将在未来的移动通信发展中发挥巨大作用。3D-MIMO通过采用二维天线阵列和先进的信号处理算法,实现精确的三维波束成形,在传统水平面波束覆盖基础上增加了垂直面的波束覆盖能力,实现立体深度覆盖和周边水平密集区域覆盖,具有更好的干扰抑制和空间多用户复用的能力,能够最大限度地利用已有站址和频谱资源,有效解决传统优化需要部署多个基站才能解决的高密话务、高端客户和高速业务等更好用户体验需求。3D-MIMO是把5G技术应用到4G网络的典型案例和成功实践,相比现有4G技术,采用3D-MIMO技术的小区下行和上行平均吞吐量分别是现有4G基站的3-5倍和2倍,既有效解决了4G存在的“三高一限”严重制约用户体验的现实问题,也将为移动互联网应用的规模发展提供有力的技术支撑,可极大满足5G时代用户密集区域的流量业务需求。

  • 2021-12-31
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5G NR中Massive MIMO的覆盖问题

到目前为止,在LTE版本中,波束赋形技术已经广泛应用于专用(UE特定)信道/信号,包括PDSCH波束赋形和CSI-RS波束赋形。通过波束赋形获得的覆盖扩展与其阵列增益直接相关。对于小区特定信道/信号的传输,例如PBCH、SIB、CRS、PSS、SSS和PDCCH,波束赋形是克服NR中高传播损耗的另一种方法。

  • 2021-12-31
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5G大规模天线(MassiveMIMO)系统架构

作为5G关键技术之一的大规模天线技术,在基站端布置几十甚至上百个天线规模的天线阵,通过波束成形(beam forming)技术,构造朝向多个目标客户的不同波束,并有效减少各个波束之间的干扰,这种对空间资源的充分挖掘,可以有效利用宝贵而稀缺的频带资源并且几十倍地提升网络容量

  • 2021-12-31
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5G Massive MIMO对规划、组网和优化的影响分析

Massive MIMO技术是5G系统提升覆盖和频谱效率的关键,与LTE多天线技术存在较大的差异。同时由于5G系统采用Massive MIMO站型组网,因而需要分析5G Massive MIMO技术对5G网络规划、组网和优化的潜在影响。本文介绍了5G Massive MIMO技术相较LTE系统的变化,进一步分析了5G Massive MIMO技术对5G网络规划、组网和优化的影响,并给出了对应的解决方案或解决方案发展方向的建议。

  • 2021-12-31
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