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基于大数据分析的电话手表用户画像及应用研究

智能穿戴设备逐渐走进用户的生活,目前儿童电话手表领跑智能穿戴市场。超过1亿人规模的幼儿园儿童及小学生群体是儿童电话手表的受众群体,可作为运营商新用户发展的目标人群。基于用户侧计费账单、计费详单及终端库等数据,对儿童电话手表用户的画像进行了深入研究,并基于研究结果在儿童电话手表及智能穿戴市场的发展和网络方面提出了建议。

  • 2021-12-31
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基于传输的本地政企专线接入段承载技术演进策略

政企专线接入段具有业务形态丰富、建设成本敏感、发展受限于上层网络演进等特点,结合上层网络融合统一化的发展路线,分析了上海电信运营商基于传输的本地政企专线业务增长重点和核心专线业务接入段承载技术的优劣势,从设备形态和配置方案2个方面提出演进建议,从而指导后续测试验证,为专线业务的优化实施和开通提供了理论依据。

  • 2021-12-31
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基于DPDK的DDoS攻击防御技术分析与实现

互联网技术的快速发展,运营商4G技术的广泛使用以及5G技术的快速演进给人们带来便捷的同时,也使网络攻击等违法行为的规模及数量迅速增长,分布式拒绝服务攻击(DDoS)是最主要的威胁之一。其中网络层SYN Flood和UDP Flood是流量最大的2种攻击类型,并且SYN Flood大流量攻击数量从2018年1月以来显著增加。

  • 2021-12-31
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基于SDN的城域综合IP承载网络架构研究

目前移网和固网业务采用独立的网络进行控制和承载,存在结构复杂、层级冗长、管理维护复杂等诸多问题,研究了基于SDN的城域综合承载网络的参考架构及网络转发面、控制面和管理面的技术要求,给出了演进过渡方案。研究成果有利于运营商统筹整合现有固网资源和移网资源,发挥协同效应,扩大网络覆盖范围,提高网络利用率,同时可节约网络建设和运营成本,实现固网和移网业务有效益的规模化发展。

  • 2021-12-31
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SRv6技术探讨

SR技术通过扩展IGP协议实现segment信息的交互,进而实现基于业务、拓扑等的 SR-TE 流量工程,基于 TI-LFA FRR 可保障任意网络拓扑的高可靠性。SR在数据平面支持MPLS和IPv6 2种封装方式,既继承了MPLS技术的优势,又能适应IPv6、SDN等技术的发展,极大地降低了网络协议部署的复杂度。分析了基于IPv6协议的SRv6源路由技术,并探讨了SRv6的组网方案,为未来IPv6-only网络发展演进提供参考。

  • 2021-12-31
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网络时延对数据中心布局的影响研究

随着5G、移动互联网、大数据、人工智能等信息技术与经济社会各领域的深度融合,不同业务数据对传输时延提出了不同要求,低时延业务需求迅速增长,网络时延已成为用户选取数据中心的重要指标。在端到端分析数据包传输的基础上,重点研究了影响网络时延的主要因素及相应的优化措施,并提出数据中心选址的建议。

  • 2021-12-31
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基于移动网数据的城市交通分析研究

传统的智慧交通数据采集方式,包括交通调查、定点监测、摄像机摄像等,技术成熟且精度较高,然而其缺点也非常明显,采集范围小、成本高、施工周期长。而电信行业的大数据具有实时性强、数据量大、覆盖人群广、成本低廉、信息丰富等特点,可为城际交通和市内交通提供丰富的数据支持。基于移动网用户侧计费账单、计费详单以及XDR数据,给出了典型交通应用场景下的分析方法及应用案例。

  • 2021-12-31
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面向5G的LDPC码正则校验矩阵设计研究

3GPP已确定LDPC码为eMBB场景数据业务信道长码块编码方案,正则校验矩阵是LDPC正则编码的关键。正则校验矩阵是一种稀疏矩阵,分解成6个子阵后,既简化了正则校验矩阵的设计,又方便了发射端的数据编码和接收端的数据解码。在讨论设计正则校验矩阵的基本条件后,对基于近似下三角形奇偶校验的正则校验矩阵的编码进行了分析

  • 2021-12-31
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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