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5G网络维护自动化及优化智能化应用

介绍了5G维护自动化技术,它以5G 智能故障管理解决方案为主,聚焦故障识别与故障诊断、自动化排障。研究了5G优化智能化技术,通过参数化调整覆盖场景、数字倾角、数字方位角,解决了传统人工RF优化难以应对5G产品形态各异且优化手段不尽相同的问题,减少了传统优化手段所需的大量车辆、塔工、网优人员支出,简化了优化操作。

  • 2022-01-04
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5G/4G网络工参对网络仿真预测结果影响及分级研究/

对5G/4G网络建模所需核心工参进行分类,基于重点数据分类情况,采用标准量化的方法和点分析趋势法进行误差影响核定,确定不同类别参数对无线网络仿真结果影响程度和级别,为网络规划、优化一线现场人员及后端方案工程师提供量化及感性认识,提升对方案仿真结果的参照与预判,并以此引起国内移动通信运营商对基础工参和数据精确度的重视。

  • 2022-01-04
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浅析 “5G+工业互联网”应用现状

近年来,智能制造、柔性制造、数字工厂的概念,从模糊到明晰,从想象到实现,5G+工业互联网应用可谓功不可没。无线网络承载工业互联网,不仅可以适应生产线的灵活调整和重组,充分满足高速移动、旋转等应用场景,而且可以使网络部署维护更加高效便捷,同时降低成本。5G技术的出现,更克服了原有无线技术难以满足的工业场景对大带宽、大连接、低时延控制连接的需要,从根本上改变了无线网络在工业的应用生态并将推动工业迈向更高层次的发展。

  • 2022-01-04
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面向行业的5G网络能力开放发展策略研究

5G网络已启动建设且商用步伐加快,能力开放与集成已成为运营商未来增长的热点和网络发展重点。针对行业业务需求,梳理了能力开放网元NEF及开放架构CAPIF的映射关系,结合5G典型开放场景需求,梯次规划了5G原子能力,同时站在运营商角度构建能力开放体系并设计能力产品化的流转流程,对运营商面向行业的5G能力开放发展部署提出策略建议。

  • 2022-01-04
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某省集客承载演进和策略分析

分析了某省集客业务现状和发展趋势,结合目前集客承载存在的问题,对3种集客承载网络的技术和建设成本进行对比,研究了通过IPRAN和PE-OTN网络,基于SDN技术搭建端到端集客承载专网的演进方案。通过研究如何充分利用现有MSTP系统并分析成本,得出Pe-OTN分阶段下沉至接入层的部署方案,最后提出差异化需求的业务承载模式。

  • 2022-01-04
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5G NSA网络端到端差异化QoS策略研究

通过将不同的业务、用户映射到不同的QCI类型承载,并对不同的QCI类型承载配置不同的QoS参数,可以实现基于业务和用户的网络差异化服务。首先对NSA网络进行整体介绍,明确NSA网络无线承载类型,并逐一介绍相关的QoS参数。之后从业务差异化和用户差异化2个维度,制定相应的QoS策略,同时基于不同的策略,对无线网、传输网和核心网参数进行统一梳理,实现5G NSA网络端到端差异化QoS参数的合理化、标准化。

  • 2022-01-04
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LTE网络体育场馆覆盖方案研究

体育场场馆形状开阔,在不举办活动时,靠室外LTE基站就能获得较好的覆盖,但是在举办各种大型活动时,由于用户数爆发性增长,容易导致LTE出现网络拥塞,本体育场覆盖研究方案,先从体育场内的高峰期容量需求进行分析,结合体育场结构特点,再针对性地提出相应的有源室分覆盖解决方案。

  • 2022-01-04
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车联网行业发展研究

为全面实施“中国制造2025”,深入推进“互联网+”,推动相关产业转型升级,大力培育新动能,国家已经将发展车联网作为“互联网+”和人工智能在实体经济中应用的重要方面。从车联网的定义、车联网的作用、车联网产业链构成3个方面概述了车联网的发展,介绍了日本、美国、欧洲引导车联网产业发展的相关措施。在此基础上对比了中国车联网的发展现状,从智能网联汽车、信息通信、网络与信息安全3个角度进行了分析,给出中国车联网发展建议。

  • 2022-01-04
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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