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手机对讲服务在冬奥中的应用及对网络影响

北京冬奥会需要指挥调度几万名志愿者、跨省区的火炬接力活动、奥运大巴以及其他有需求的工作人员,采用手机对讲(公网集群)系统实施指挥调度是一种新的尝试,方便了奥运会的组织管理,降低了指挥调度的成本;也拓展了手机对讲系统的功能和应用范围。介绍了手机对讲系统开发的背景、冬奥的需求、实现功能,并分析了系统对蜂窝网络负荷的影响。

  • 2022-01-04
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5G替代综合布线解决方案研究

在2022年冬奥会期间,5G网络将全面覆盖冬奥场馆区域。依托5G大带宽、低时延、高可靠等特性,在冬奥会期间将积极开展5G业务创新应用,而采用5G技术结合用户前置设备替代场馆综合布线,是北京2022年冬奥会的重要技术创新。重点对使用5G网络替代冬奥会场馆内综合布线解决方案进行研究,并根据使用场景和技术实现难度提供可实施的建议。

  • 2022-01-04
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5G高清视频回传解决方案研究

当前视频技术正从高清向超高清演进,5G技术也已进入成熟发展阶段,而5G作为超高清视频的理想载体,在北京2022冬奥会期间,使用5G网络替代摄像机位转播线缆,提供高清视频回传业务,实现 8K视频信号稳定回传,是北京2022冬奥会的重要技术创新课题,重点对5G网络视频回传方案以及应用案例进行分析,为5G高清视频回传的推广应用提供参考。

  • 2022-01-04
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BIM技术在数据中心管线综合中的应用

BIM技术的出现,是传统工程建设领域向数字化转型的一个重要起点。目前, BIM技术已经进入了一个高速发展的阶段,对于解决传统工程领域遇到的问 题,BIM技术也给出了新的思考角度。例如对于数据中心工程设计中的管线复 杂、专业交叉度高、设备种类繁多等问题,运用BIM技术均能够有效地解决。通 过基于BIM技术的管线综合来分析BIM技术的优势,运用BIM技术为数据中 心建设提供全面的数据支撑,并对BIM技术管线综合的体系进行说明和阐述。

  • 2022-01-04
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一种基于AHP的QoE客户感知云服务质量评价方法研究

当前云计算服务产品百花齐放,各类云服务层出不穷,为了满足用户对于云服务的优质体验需求,需针对云服务做出更为客观公正的质量评价,以督促云服务商提供更优质的服务。首先根据国家标准确定QoE指标评价体系,之后提出一种基于AHP的云服务指标权重计算方法并通过软件实现权重计算;最后根据指标评分依据及指标权重对云服务进行打分,根据得分可以在各云服务之间进行横向排名,也可对同一服务在不同时间节点进行纵向比对。

  • 2022-01-04
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CMDB在中国联通IT运营平台应用方案研究

伴随着5G技术的商业化应用发展进程,云网融合的趋势愈发明显,大量传统专业软件正在向IT化转型,这对传统OSS域的IT运营能力提出了更大的挑战,而对于做好IT运营管理来说,如何动态维护好IT资源信息是一切运营方法、技术、手段的基础。主要针对中国联通IT运营平台CMDB模块建设模式进行研究,从CMDB的功能、应用价值入手,提出中国联通IT运营平台CMDB的建设需求、目标、系统定位、功能需求,并对CMDB的使用场景进行了探讨。

  • 2022-01-04
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5G承载网络新技术——SR技术研究与分析

5G对承载网络的带宽、时延、切片、可靠性等方面提出了更高的需求。SR采用应用驱动网络的架构,将应用需求自动、无缝地映射到网络基础设施之上,进而实现端到端的配置及调度。介绍了SR的背景、理念和技术原理,阐述了SR技术在5G承载网络中的应用。

  • 2022-01-04
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基于精准位置的网络覆盖智能监控与提升

网络覆盖的提升是移动无线网规建维优一体化的工作重心,基于全量MR感知数据,通过大数据智能分析建模、地理栅格化,结合各场景业务特点,精准识别边缘覆盖和覆盖空洞。同时,通过优化仿真模拟布站,解决基站规划落地准确性差的难题。此外,采用规建维优一体化工作流程,优化先行、结构优化与低成本建站相结合,建设成本降低90%,MR覆盖率提升30%,有效提升大型居民区与密集城区的深度覆盖水平。

  • 2022-01-04
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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