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ROADM区域组网在长途干线网络中面临的挑战

在阐述组网模式演进的基础上,简要介绍了ROADM区域组网的技术优势。根据区域ROADM组网在长途干线建设中的推广应用情况,深入思考,重点分析了区域组网带来的新问题和挑战,并提出了针对性解决思路和建议。

  • 2022-01-04
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大气信道中空间光通信的性能预算

针对应用于大气信道的空间光通信系统,首先介绍了5种常见传输光的类型及特性。然后根据推导的光束尺寸和相前曲率半径表达式,模拟了发射光束尺寸为2 cm的1550 nm激光束,在不同相干性状态下接收端光束传输扩散特性经3 km传输后的变化趋势。最后针对整体链路推导了链路余量和链路可靠性表达式,为空间光通信系统选择最佳光束类型、系统设计参数以及链路预算分析提供理论依据。

  • 2022-01-04
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基于混合现实的智能建维辅助系统研究

由于5G网络采用了复杂的无线传输技术和无线网络架构,网络的建设和维护将成为一个极具挑战性的工作。为了解决传统网络建设和维护工作中工作效率低下等问题,首先分析了网络建设和维护场景面临的困难,针对行业痛点构建基于混合现实的智能建维辅助系统,然后介绍系统的架构和功能,最后阐述了该系统应用的具体场景。对该系统的研究可有效地提高网络建设和维护的智能化程度,在减少工作人员工作量的同时提高网络建设和维护的效率。

  • 2022-01-04
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AI智能运维在5GC SA网络中的应用研究

5G带来通信网络能力提升的同时,全新的网络形态和网络规模也给运维工作带来了极大的挑战,而变化最大的5G核心网,由传统CT网络演变成NFV+SDN网络,传统的OSS工具已难以支撑。随着大数据和人工智能的发展,采用AI技术实现智能运维成为解决5GC网络监控、隐患发现、故障定位/修复的主要手段。重点探讨AI算法在5GC网络指标异常检测、KPI-告警关联中的应用。

  • 2022-01-04
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基于图像分割的网络覆盖评估方法

基于深度学习理论,采用TensorFlow和Keras框架,在下载的原始卫星地图上 使用LabelMe软件对目标物体山和水域进行标注,将标注好的原始卫星地图切分成小尺寸图片并进行图像增强后,使用U-Net算法构建神经网络模型进行图像分割来提取目标物体的轮廓。在得到目标物体的轮廓后,经过经纬度计算转换获取目标物体的闭合电子边框,与无线网络中的MDT栅格化数据及地(市)、面场景、点场景电子边框相结合应用于网络评估。该方法可剔除无需网络覆盖区域的山体水域部分对指标的影响,有效提升各类场景网络覆盖评估的准确性,为网络规划建设与优化提供数据支撑。

  • 2022-01-04
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构建基于AI算法的无线网络智能扩容优化体系

针对无线网络面临的扩容投资受限、扩容不及时、扩容标准单一等问题,通过引入KMeans聚类算法、KK关联规则等AI智能算法,实现小区场景聚类、流量压抑识别与测算,并通过自动化工具开发实现智能优化和自动输出扩容方案。研究结果表明,该模型可智能识别高价值流量压抑小区并估算出压抑流量,可作为精准智能扩容的基础平台。

  • 2022-01-04
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基于知识图谱的智能故障诊断研究

介绍了一种基于知识图谱的智能故障诊断系统,通过构建电信领域知识图谱,将电信网络领域零散的专家经验及庞大的产品、案例知识和故障数据有效关联,并应用知识图谱推理技术,进行网络故障智能诊断,辅助解决网络运维领域的故障问题。该系统利用知识图谱解决了故障知识与故障数据自动对接、自动推理生成故障传播链、按图索骥查询故障传播可解释性知识等问题,经过现网真实故障场景验证,可以极大提高故障根因定位分析全过程的处理效率。

  • 2022-01-04
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运营商智慧中台建设思路探讨

新基建大潮兴起对信息基础设施建设提出了新的能力需求,通信网络需要推动运营模式的转型升级,构建网络+中台+应用的5G场景化运营新模式,通过智慧中台对云网能力进行聚合/拉通/开放。介绍了运营模式的发展趋势,并从智慧中台的建设原则、架构设计、建设方式、对业务的赋能方式等方面进行了探讨,智慧中台将在产业数字化转型方面发挥重要作用。

  • 2022-01-04
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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制造业企业智慧供应链:提升韧性和安全

制造业是实体经济的核心支柱,产业链供应链作为制造业的“筋骨血脉”,是稳住经济大盘、推动高质量发展的关键支撑。当前,全球地缘冲突、贸易保护主义抬头、自然灾害频发等多重因素交织,全球供应链面临前所未有的严峻挑战,提升产业链供应链的韧性与安全水平,已成为政府部门、行业协会与企业界共同关注的核心议题。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》指出,要夯实国家安全基础保障,确保重要产业链供应链安全。面对复杂多变的外部环境,打造自主可控、安全可靠的供应链,全面提升我国供应链的抗风险能力,既是新时代我国经济社会高质量发展的重要要求,也是维护国家产业安全的战略举措。

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2025年低空经济发展趋势报告:“动荡调整”的低空1.0阶段

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低空经济标准体系建设指南(2025年版)

当前,我国低空经济已进入产业化加速期,形成贯穿技术研发、装备制造、运营服务、基础设施的全链条生态体系。为深入贯彻国家发展战略,系统推进低空经济高质量发展,充分发挥标准化在产业发展中的基础性和引领性作用,统筹推进低空经济标准化建设,形成全国“一盘棋”的工作格局,特制定本建设指南。

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城市全域数字化转型发展报告(2025年)

2025年7月,党中央召开城市工作会议指出:“我国城镇化正从快速增长期转向稳定发展期,城市发展正从大规模增量扩张阶段转向存量提质增效为主的阶段”,标志着我国城镇化正式迈上高质量发展、内涵式发展新征程。会议明确提出的“六个城市”发展目标,对我国城市发展的未来走向具有重大战略引领意义,也为各地系统谋划部署下一阶段实施路线提供了基本遵循。

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