大数据构建的赋分评价模型与功能区识别研究_贾斐雪
针对如何解决各类兴趣点（POI）的用地面积差异并精确地识别功能区等问题，该文构建了一种新的功能区识别模型。使用网上调查的各类POI的面积数据等，对各类POI的面积大小所处的区间进行赋值，整理出各类POI的面积评分表，并通过对各类POI进行核密度分析得到每个兴趣点的核密度值。通过构建面积评分与核密度值二级赋分评价模型，增加了POI数据的可用性，实现快速获取城市空间结构。经过精度检验，Kappa系数为0.76，功能区识别精度较高。研究结果可用于区位熵指数、土地利用混合度、平均最邻近距离与标准差椭圆等分析，有利于规划人员掌握城市空间结构与进行科学决策。
- 2021-06-18
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