Redis（Remote Dictionary Server） 是一个使用 C 语言编写的，开源的（BSD许可）高性能非关系型（NoSQL）的键值对数据库。 Redis 可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串，值支持五种数据类型：字符串、列表、集合、散列表、有序集合。 与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的，所以读写速度非常快，因此 redis 被广泛应用于缓存方向，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。另外，Redis 也经常用来做分布式锁。除此之外，Redis 支持事务 、持久化、LUA脚本、LRU驱动事件、多种集群方案。
越来越多的大型企业也在采取同样的行动，因为它比传统的单体架构有许多好处。例如，由于模块化程度的提高，服务使企业能够更快地开发产品。
移动通信系统十年一代，从1G到4G，历经了模拟、数字、数据、宽带四次技术变革，为全世界的亿万用户带来了“前所未有”的感受。尤其是4G技术，开启了移动互联网时代，深刻改变了人们的生活方式。 正当大家满足于丰富的移动互联网生活时，移动通信产业已经将目标从“2C”（面向用户）转向“2B”（面向企业），试图用5G NR（新空中接口）技术推动千行百业向数字化、移动化、自动化发展。
图神经网络，科技热词，图神经网络的研究与图嵌入或网络嵌入密切相关。图嵌入旨在通过保留图的网络拓扑结构和节点内容信息,将图中顶点表示为低维向量,以便使用简单的机器学习算法（例如,支持向量机分类）进行处理。图嵌入算法通常是无监督的算法,大致可以分为三个类别,即矩阵分解、随机游走和深度学习方法。同时,图嵌入的深度学习方法也属于图神经网络，包括基于图自动编码器的算法和无监督训练的图卷积神经网络。
位置物联网+工业互联网，赋能智能制造
伴随着移动互联网的快速发展，5G通信，人工智能，物联网等新技术的发展也越趋成熟，人们接触信息的效率不断在提高，接受信息的纬度也更广泛，如何消化我们在生活中被大量切割的碎片化时间，如何能让用户更聚焦内容不被打扰，拉长用户的停留时间，我们正身处在一个内容快速消费的时代。%20长短视频，动画电影，互动装置等形式能够更容易吸引用户的注意力，无论是消费者，创作者或是设计的从业者，制作的门槛降低了，以往是一个团队的输出，现在一个人也能够打造高质量的爆款，人人都是内容的生产者成为了这个时代的标签。文章从设计从业者的角度出发，从摄影摄像，视频动画，动态图形，交互装置等四个纬度来阐述内容设计的制作方法与近几年等风格趋势。
服务对象：儿童、儿童家长、学校、教育部门、教师、教育专家、儿童节目主持人以及涉及儿童产品的供货商 经营目标：做新文化、新理念、新模式教育的开拓者
腾讯视频媒介组合产品解决方案-品牌建设不可忽视：为何拥有强大品牌资产的品牌在疫情期间获得更快复苏？ 持续投放品牌广告十分重要：1、拥有强大品牌资产的品牌具有更高知名度、认知度，更易在疫情期间被选择、被购买。2、在与消费者沟通中，应持续传达品牌价值和个性化内容。 BrandZ 数据显示拥有强大品牌资产的品牌在疫情期间获得了更快的复苏，抓住用户决策捷径！两大变化驱动品牌媒介策略重新布局。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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