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焦化废水处理技术与工艺

焦化废水是炼焦、煤气在高温干馏、净化及副产品回收过程中，产生含有挥发酚、多环芳烃及氧、硫、氮等杂环化合物的工业废水，是一种高CODcr、高酚值、高氨氮且很难处理的一种工业有机废水。其主要来源有三个：一是剩余氨水，它是在煤干馏及煤气冷却中产生出来的废水，其水量占焦化废水总量的一半以上，是焦化废水的主要来源；二是在煤气净化过程中产生出来的废水，如煤气终冷水和粗苯分离水等；三是在焦油、粗苯等精制过程中及其它场合产生的废水。

  • 2021-07-06
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图计算与图深度学习在风控交易场景中的应用

像素深度和图像深度是两个相互关联但又有所不同的两个概念。像素深度是指存储每个像素所需要的比特数。假定存储每个像素需要8bit，则图像的像素深度为8。图像深度是指像素深度中实际用于存储图像的灰度或色彩所需要的比特位数。假定图像的像素深度为16bit，但用于表示图像的灰度或色彩的位数只有15位，则图像的图像深度为15。图像深度决定了图像的每个像素可能的颜色数，或可能的灰度级数。例如，彩色图像每个像素用R,G,B三个分量表示,每个分量用8位，像素深度为24位

  • 2022-01-11
  • 阅读705
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大数据背景下的高校就业信息管理系统构建_况茜

以准确分析高校就业信息为目的,构建大数据背景下的高校就业信息管理系统。利用MDD方法通过项目确认、需求分析、设计规划、系统构建开发系统,利用公共信息服务模块将就业公共信息服务提供给用户,利用求职招聘模块实现高校、毕业生与用人单位之间的交互,利用决策树算法挖掘高校就业信息中隐藏的规律,向用户提供相应服务,并利用双重熵均值优化决策树算法解决过度拟合问题,就业指导与创业教育模块向高校就业指导与创业教育提供网络辅助技术。应用测试结果显示该系统开发过程具有较高成熟度,就业信息分析结果误差小。

  • 2021-06-21
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大数据时代信息伦理的困境与应对研究_梁宇

大数据时代信息伦理面临更大挑战。通过现实案例分析大数据时代信息伦理的主要困境,包括信息隐私被肆意侵害、信息污染屡禁不止、主体价值迷失普遍存在、信息不公持续扩大等方面。从技术根源、社会根源和主体根源分析信息伦理的成因,认为要从明确信息伦理原则、加强社会监管、强化技术创新、加强信息伦理教育等方面消解信息伦理之困。分析信息伦理困境的深层根源,寻求消解大数据时代信息伦理困境之道,以推动大数据技术更好地服务于社会进步与发展。

  • 2021-06-18
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缓存穿透、缓存并发、缓存雪崩、缓存抖动、热点缓存、缓存双写一致性等问题

对于高并发的业务场景，常用的技术手段包括黑白名单、限流防刷、熔断降级、兜底、线程隔离、多级缓存（客户端、CDN、NGINX、内存缓存、分布式缓存）等等。这些手段相互结合，才能应对高并发场景下的各种细分场景。本文总结了缓存方案需要考虑的几个问题。

  • 2021-06-30
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数字化车间新国标要素解读

针对离散工业的数字化车间的体系架构、基本功能、信息交互、基础数字化、工艺数字化、制造运营数字化等功能模块给出通用性要求。本标准为GB\T推荐性标准，以定性为主。

  • 2022-01-12
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谭彰：5G智造融通，supOS赋能数字工业

“5G+工业互联网在工业现场的融合部署，受工业场景约束较多。实际上，从一开始5G跟工业的融合就遇到了来自工业方面的许多挑战，包括现场当中需要进行防爆，需要对环境进行适应，它的各种防干扰、防尘、防腐蚀，包括在整个工厂当中从点到面推广的过程中，尤其关注5G成本的问题。总结来说，如何能在5G的大带宽、低时延基础上实现全场景推广成本最小化，是我们下一步5G+工业互联网推广的一个非常重要亟需解决的问题。”

  • 2021-06-07
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RefineNet和Light-Weight RefineNet算法的简介

在这项工作中，我们解决了将现有的语义分割体系结构重新考虑为适合实时性能的体系结构的问题，同时保持性能级别基本不变。我们通过对现有网络进行简单的修改，并强调哪些构建块对于最终结果是多余的，从而实现了这一点。我们的方法可以应用于任何数据集的任何分类网络，并且可以进一步受益于使用轻量级骨干网络和其他压缩方法。在数量上，我们能够很好地匹配原始网络的性能，同时显著地超过了它的运行时，甚至在512×512的输入（最初的20个FPS）上获得55个FPS。除此之外，我们还证明了在分割网络的解码器部分，使用大内核大小的卷积是不必要的，我们将在以后的工作中进一步讨论这个问题。

  • 2021-11-02
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