基于遗传算法的电静压伺服系统模型参数辨识_张春龙
为了优化模型仿真的控制系统参数,针对电静压伺服系统(Electro-HydrostaticActuator,EHA),建立控制器、电机、液压作动器模块化模型,根据各模块输入输出量的试验数据,采用最小二乘法对系统模型参数进行辨识,并将辨识结果导入遗传算法的初始种群,进一步对系统模型参数进行优化,得到系统的精确模型。结果表明,优化的辨识结果在时域和频域都更为精确的逼近实际系统,匹配程度在90%以上,证明该方法的可行性。
- 2021-05-03
- 阅读160
- 下载0
- 6页
- pdf