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混沌系统与混沌理论

混沌系统是指在一个确定性系统中,存在着貌似随机的不规则运动,其行为表现为不确定性、不可重复、不可预测,这就是混沌现象。混沌是非线性动力系统的固有特性,是非线性系统普遍存在的现象。按照动力学系统的性质,混沌可以分成四种类型:时间混沌、 空间混沌、时空混沌、功能混沌。 混沌理论(Chaos theory)是一种兼具质性思考与量化分析的方法,用来探讨动态系统中(如:人口移动、化学反应、气象变化、社会行为等)必须用整体、连续的而不是单一的数据关系才能加以解释和预测的行为。 混沌理论还有一个是发展特征,其有三个原则: 1、能量永远会遵循阻力最小的途径 2、始终存在着通常不可见的根本结构,这个结构决定阻力最小的途径。 3、这种始终存在而通常不可见的根本结构,不仅可以被发现,而且可以被改变。

  • 2021-12-14
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关于天地一体化信息网络发展建设的思考

在维护和拓展国家利益时,我国信息网络一直面临着“覆盖出不去、信息难兼容、服务响应慢、安全有隐患”的困境,建设天地一体化信息网络,是应对挑战的有效途径。基于此,分析了国内外相关天地一体化信息网络系统发展现状及趋势,给出了天地一体化信息网络体系结构设想、关键技术和实施策略。

  • 2021-12-15
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天地一体化网络体系能力参考模型设计

近年来,随着电子和航天技术的飞速发展,空间网络相关技术日渐成熟,加快建设天地一体化网络,通过天地配合实现网络的延伸,从而达到全球无缝覆盖的目标,是我国下一步网络发展的重点。天地一体化网络的建设是一项复杂的体系工程,亟需从顶层开展体系能力的设计与建模。本文在现有天地一体化网络总体架构研究的基础上,提出分层的体系能力参考模型,研究其组成、能力与相应的技术体制,为构建天地一体化网络提供了重要参考。

  • 2021-12-15
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海洋无人系统跨域协同观测技术进展

海洋科学作为一门以观测为主要研究手段的战略科学,其发展在很大程度上依赖海洋观测仪器设备的技术水平。纵观海洋科学史,所有重大突破无一不是技术设备创新的结果。现有的各种海洋观测平台各有优势,但均存在一定的局限性。以无人机(UAV)、无人艇(USV)和自主式水下潜器(AUV)为代表的无人自治平台具备智能、灵活、快速、机动的特点,是海洋观测技术的前沿发展方向。但目前这些平台搭载传感器的类型和数量有限,单一平台难以满足海洋任务多样性的需求。虽然已有不少针对同类型无人自治平台的组网观测研究,但在跨平台、跨域组网并形成机动集成系统方面的应用实践仍处于起步阶段。在这方面抢得先机,对于我国的海洋科技发展和海洋强国建设具有重要意义。

  • 2021-12-15
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潜艇通信技术运用研究

潜艇是水下重要作战平台,其信息保障相当重要。然而潜艇入水后,获取外界信息困难,如何解决水下通信难题是世界各国共同关心的课题,特别是未来海战场通信指挥、协同作战对潜艇通信提出了实时、双向、高速、大深度等更高要求。从无线电、水声、激光等水下通信技术特点入手,根据潜艇通信对象及需求,对各通信手段的应用场景、使用方式、运用发展趋势进行了分析研究。

  • 2021-12-15
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NSA场景下切换成功率提升研究

5G作为支撑经济社会数字化、网络化、智能化转型的关键新型基础设施,其快速部署意义和作用极其重大。5G网络的快速建设,网络性能、质量、感知优化未能及时跟进,因此网络优化工作更需快速开展。从NR站间切换入手,讨论切换失败处理思路及方法,并结合现网处理案例,详细阐述了切换失败的处理过程以及提升措施。

  • 2021-12-13
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中国电信5G技术白皮书详解优选SA组网四大优势

5G 网络建设初期,中国电信将拥有一张 2G、3G、4G、5G 并存的网络,即便在 5G 网络的成熟期,4G 和 5G 网络仍将长期并存,协同发展。未来 5G 将与云计算、物联网等新型能力和网络相结合,实现与垂直行业的跨界融合,为行业开拓巨大的价值增长空间。未来可通过精确定位目标市场,有效提高 5G 投资回报。

  • 2021-12-13
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智慧粮库粮库应用服务平台规划方案

智慧粮库粮库应用服务平台规划方案智慧粮库粮库应用服务平台规划方案智慧粮库粮库应用服务平台规划方案智慧粮库粮库应用服务平台规划方案

  • 2021-12-15
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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